[發(fā)明專利]圖像特征提取及分類的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810370989.3
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號(hào): CN108596249B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李鵬飛;殷曉平;邵健;李哲誠
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州曉創(chuàng)光電科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06V10/40;G06T7/00;G06T7/136;G06V10/764
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

本發(fā)明涉及一種圖像特征提取及分類的方法和裝置，其中，圖像特征提取及分類的方法通過對獲取的經(jīng)編織物的灰度圖像進(jìn)行特征提取，并將根據(jù)提取的特征進(jìn)行分類。通過圖像特征提取及分類的方法，快速有效的經(jīng)編織物圖像瑕疵特征提取及經(jīng)編織物瑕疵有無進(jìn)行分類識(shí)別，提高了效率，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理、分析與機(jī)器視覺領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像特征提取及分類的方法和裝置。

背景技術(shù)

目前的紡織品已成為人們?nèi)粘Ｉ畈豢扇鄙俚奈锲罚渲写蟛糠植捎玫氖墙?jīng)編機(jī)自動(dòng)化生產(chǎn)。經(jīng)編織物的瑕疵指的是在經(jīng)編機(jī)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的斷經(jīng)、斷緯、破洞、跳針等生產(chǎn)缺陷，這種缺陷會(huì)影響之后成品的產(chǎn)品外觀，造成經(jīng)濟(jì)損失。為了提高消費(fèi)者體驗(yàn)、減少損失，在經(jīng)編機(jī)生產(chǎn)過程中有必要對上述瑕疵缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，出現(xiàn)不良時(shí)對經(jīng)編機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的處置，減少不良頻率繼續(xù)擴(kuò)大，并為經(jīng)編機(jī)的維護(hù)保養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐。傳統(tǒng)的檢測采用人工巡線的方式，觀察經(jīng)編織物是否存在不良，存在檢測效率低，準(zhǔn)確性差，人工強(qiáng)度大等問題，若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)瑕疵，則造成很大經(jīng)濟(jì)損失。

經(jīng)申請人檢索發(fā)現(xiàn)，采用機(jī)器視覺技術(shù)對經(jīng)編織物圖像進(jìn)行采集分析，國內(nèi)外的專家學(xué)者進(jìn)行了大量的研究，取得了很多成果。但大部分的算法研究均停留在實(shí)驗(yàn)室階段，樣品量較少，缺少大量的在線產(chǎn)品的驗(yàn)證。且有些方法采用的算法運(yùn)算時(shí)間較長，難以滿足在線檢測的要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種圖像特征提取及分類的方法，以實(shí)現(xiàn)快速有效的經(jīng)編織物圖像瑕疵特征提取及經(jīng)編織物瑕疵有無進(jìn)行分類識(shí)別的目的。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像特征提取及分類的方法，所述圖像特征提取及分類的方法通過對獲取的經(jīng)編織物的灰度圖像進(jìn)行特征提取，并將根據(jù)提取的特征進(jìn)行分類。

在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，所述通過對獲取的經(jīng)編織物的灰度圖像進(jìn)行特征提取的方法包括：

獲取經(jīng)編織物的灰度圖像；

對灰度圖像進(jìn)行中值濾波并得到濾波后圖像；

將灰度圖像減去濾波后圖像并進(jìn)行取反并得到反色圖像；

對反色圖像進(jìn)行特征提取；

根據(jù)提取的特征對經(jīng)編織物進(jìn)行分類。

在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，所述對反色圖像進(jìn)行特征提取的方法包括：

提取反色圖像上角度為0和角度為90°的灰度共生矩陣中能量(或角度二階距)、相關(guān)性、協(xié)同性、對比度特征八者中一種或多種；和/或

通過對反色圖像進(jìn)行閾值分割算法，獲取紗線區(qū)域，并對紗線區(qū)域的面積、圓度C和圓度R三項(xiàng)中一種或多種特征進(jìn)行提取。

在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，所述根據(jù)提取的特征對經(jīng)編織物進(jìn)行分類的方法包括：

選取提取的特征中影響最大的M個(gè)；

將M個(gè)特征作為分類器的輸入節(jié)點(diǎn)；

通過分類器對采集的經(jīng)編織物圖像進(jìn)行類別判斷。

在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，所述選取提取的特征中影響最大的M個(gè)的方法包括：

將提取的特征采用主成分分析法進(jìn)行降維后選取影響最大的M個(gè)。

在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中，所述將提取的特征采用主成分分析法進(jìn)行降維后選取影響最大的M個(gè)的方法包括：

輸入提取的特征的樣本集；

對所有樣本進(jìn)行去中心化處理；

計(jì)算樣本的協(xié)方差矩陣；