[發明專利]一種評價農業機械化發展水平的指標體系

在審

• 申請號: 201810370232.4
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108596479A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 喬金友;孫健;曲烽毓;姜巖;鄭大明
• 申請（專利權）人: 東北農業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種評價農業機械化發展水平的指標體系，該發明包括：步驟1為建立農業機械化發展水平評價指標體系：構建農業機械化發展水平評價指標體系的層次框架，選定農業機械化發展水平評價指標，步驟2為采用層次分析法(AHP)，對上一步得到的各一級指標的權重進行賦值；運用CRITIC法分別計算各一級指標的二級指標權重，步驟3為通過二階模糊綜合評價法對農業機械化發展水平進行估計。本發明包括4個一級指標，24個二級指標，采用主觀方法和客觀方法相結合的方法計算權重，保證各指標的權重更為可靠，用二階模糊綜合評價法對評價對象農業機械化發展水平進行評價，評價結果客觀、準確。

技術領域

本發明屬于農業機械化評價領域，具體設計一種評價農業機械化發展水平的指標體系。

背景技術

農業機械化發展是促進農業現代化進程的重要因素。設計科學合理的農業機械化發展水平評價指標體系，正確評價一個國家或地區的農業機械化水平，對厘清農業機械化發展的制約因素、制訂農業機械化發展戰略及政策、推進我國農業機械化和農業現代化發展進程均具有重要的理論及現實意義。針對現有研究不滿足現階段發展需求、未體現可持續發展目標、部分指標不可比等缺點，本發明設計的農業機械化發展水平評價指標體系包括四個一級指標和24個二級指標，體現技術效益、經濟效益、生態效益和管理服務四個目標的統一，符合農業可持續發展要求，與農業機械化發展的階段特點相吻合，二級指標均具有可比性。

層次分析法(AHP)是一種帶有模擬人腦決策方式解決多目標決策問題的定性求權重方法；CRITIC法同時考慮評價指標的對比強度和沖突性的一種定量求權重方法。針對本發明設計的農業機械化發展水平評價指標體系一級指標和二級指標數據的特點，本發明采用AHP法求一級指標權重和CRITIC法求二級指標權重。二階模糊綜合評價法首先將各一級指標下二級指標的標準化評價矩陣和權重矩陣進行算數加權處理，得到各一級指標評價值；再將各一級指標評級值構成的判斷矩陣和一級指標權重矩陣進行算數加權處理，得到各評價對象的評價值，并對其進行排序，客觀的反映了評價對象農業機械化發展水平實際狀況。

發明內容

本發明公開了一種評價農業機械化發展水平的指標體系，具體技術方案如下：

本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的：

一種評價農業機械化發展水平的指標體系，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：建立農業機械化發展水平評價指標體系：構建農業機械化發展水平評價指標體系的層次框架，選定農業機械化發展水平評價指標；

步驟2：采用層次分析法，對上一步得到的各一級指標的權重進行賦值；運用CRITIC法分別計算各一級指標的二級指標權重；

步驟3：在此基礎上，運用二階模糊綜合評價法對農業機械化發展水平進行估計。

所述步驟1具體包括：

S1：構建農業機械化發展水平評價指標體系的層次框架:

結合農業機械化發展階段特點及農業可持續發展要求，構建農業機械化發展水平評價指標體系的層次框架，包括農業機械化技術效果、農業機械化經濟效益、農業機械化生態效益、農業機械化管理服務水平四個一級指標；

S2：選定農業機械化發展水平評價指標，構建農業機械化發展水平評價指標體系：

S21：農業機械化技術效果指標選擇：

技術效果指標體現了農業機械化發展的技術水平與效果，本發明的技術效果指標包括8個二級指標，已有研究中采用耕整地、播種栽植、收獲三項作業機械化程度反映評價對象的綜合農業機械化程度，本發明在此基礎上填加灌溉、植保以及農產品加工三項作業機械化程度，配套比反映農業機器系統中作業機械與動力機械的結構比例，單位面積單位機械化程度農機總動力可以有效解決已有研究中相關指標的不可比問題；