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[發明專利]鉆井方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201810368743.2 申請日: 2018-04-23
公開(公告)號: CN110397402B 公開(公告)日: 2021-01-29
發明(設計)人: 孟鐾橋;郭建華;曹權;周柏年;沈欣宇 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: E21B7/00 分類號: E21B7/00;E21B47/00;G06F30/27
代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 代理人: 周莉
地址: 100007 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 鉆井 方法 裝置
【說明書】:

發明公開了一種鉆井方法及裝置,屬于油氣開采領域。所述方法包括:基于目標井的錄井數據和測井數據訓練神經網絡,所述錄井數據包括對所述目標井執行鉆井操作時獲取的至少一個鉆井參數,所述測井數據用于反映所述目標井的地球物理參數信息;基于訓練完成的神經網絡,確定每個鉆井參數對所述目標井執行鉆井操作的鉆速的影響因子;基于所述影響因子和所述至少一個鉆井參數,配置對待鉆井執行鉆井操作的至少一個鉆井參數,所述待鉆井的測井數據與所述目標井的測井數據的差異小于預設閾值;基于配置后的鉆井參數,對所述待鉆井執行鉆井操作。本發明有效地提高了待鉆井的鉆井參數的配置準確性。

技術領域

本發明涉及油氣開采領域,特別涉及一種鉆井方法及裝置。

背景技術

頁巖氣是一種清潔、高效的能源資源和化工原料。在對頁巖氣進行開發時,需要從地面鉆井至頁巖氣所在的巖層,由于地質條件的限制,在巖層中鉆井的鉆速較低(例如鉆速一般為5~10米/小時),導致鉆井的周期較長且開發成本較高。而該鉆速由執行鉆井操作時多個鉆井參數的取值共同決定,該多個鉆井參數包括鉆壓、轉速、排量、扭矩和泵壓等參數。因此,如何配置對待鉆井執行鉆井操作時的鉆井參數是頁巖氣開發研究中亟待解決的問題。

在對頁巖氣進行開發時,一般根據地質條件在不同地區建立多個鉆井平臺,每個鉆井平臺包括多口頁巖氣井。相關技術中,在配置對鉆井平臺中待鉆井執行鉆井操作的鉆井參數時,通常是對該鉆井平臺鄰近的且已開發的鉆井平臺的巖心樣本,以及該待鉆井的測井數據進行數據分析,然后根據該分析結果確定該待鉆井的鉆井參數。其中,測井數據用于反映該待鉆井的地球物理參數信息。

但是,采用相關技術配置的鉆井參數的準確性較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種鉆井方法及裝置,可以解決采用相關技術配置的鉆井參數的準確性較低的問題。所述技術方案如下:

第一方面,提供了一種鉆井方法,所述方法包括:

基于目標井的錄井數據和測井數據訓練神經網絡,所述錄井數據包括對所述目標井執行鉆井操作時獲取的至少一個鉆井參數,所述測井數據用于反映所述目標井的地球物理參數信息;

基于訓練完成的神經網絡,確定每個鉆井參數對所述目標井執行鉆井操作的鉆速的影響因子,所述影響因子用于反映每個鉆井參數的變化對所述鉆速的影響程度;

基于所述影響因子和所述至少一個鉆井參數,配置對待鉆井執行鉆井操作的至少一個鉆井參數,所述待鉆井的測井數據與所述目標井的測井數據的差異小于預設閾值;

基于配置后的鉆井參數,對所述待鉆井執行鉆井操作。

可選地,所述基于訓練完成的神經網絡,確定每個鉆井參數對所述目標井執行鉆井操作的鉆速的影響因子,包括:

基于所述訓練完成的神經網絡,基于敏感性分析方法確定所述第一鉆井參數對所述鉆速的影響因子,所述第一鉆井參數為所述至少一個鉆井參數中的任一鉆井參數。

可選地,所述基于目標井的錄井數據和測井數據訓練神經網絡,包括:

基于所述錄井數據和所述測井數據,獲取所述神經網絡對所述目標井對應的鉆速預測值;

確定所述鉆速預測值與所述目標井的實際鉆速值的相關度;

當所述鉆速預測值與所述實際鉆速值的相關度滿足預設條件時,確定完成所述神經網絡的訓練。

可選地,所述測井數據包括:聲波時差,在所述基于目標井的錄井數據和測井數據訓練神經網絡之前,所述方法還包括:

基于所述聲波時差獲取地層可鉆性級值,所述地層可鉆性級值用于反映所述目標井處的地層巖石被鉆頭鉆進的難易程度;

所述基于目標井的錄井數據和測井數據訓練神經網絡,包括:

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