[發明專利]一種成像光譜儀條帶噪聲去除方法

在審

• 申請號: 201810368422.2
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108596850A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 聶博洋;景娟娟;周錦松;楊雷;何曉英;李雅燦;付錫祿;馮蕾;魏立冬
• 申請（專利權）人: 中國科學院光電研究院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;鄭哲

1.一種成像光譜儀條帶噪聲去除方法，其特征在于，包括：

使用小波基函數Haar，結合分解公式對待除噪波段圖像進行一定次數的二維離散小波分解；

在長波段選取條帶噪聲符合要求的圖像作為基準圖像，對基準圖像做與待除噪波段圖像相同次數的二維離散小波分解；

對基準圖像二維離散小波分解后得到的垂直細節分量進行直方圖匹配，再替換至同維度的待除噪波段圖像二維離散小波分解后得到的垂直細節分量；

對垂直細節分量替換結果通過小波逆變換重組，完成除噪。

2.根據權利要求1所述的一種成像光譜儀條帶噪聲去除方法，其特征在于，所述二維離散小波分解的公式如下：

其中，s^j、α^j、β^j、γ^j分別為分解后的低頻小波系數、水平方向上的高頻小波系數、垂直方向上的高頻小波系數、對角方向上的高頻小波系數；s^j-1為分解前第j-1層的低頻小波系數；h₀、h₁對應為低通濾波器、高通濾波器；k、m、l與i均為相應序列小波參數。

通過二維離散小波分解后，得到近似分量cA1、水平細節分量cH1、垂直細節分量cV1和對角細節分量cD1。

3.根據權利要求1或2所述的一種成像光譜儀條帶噪聲去除方法，其特征在于，

圖像的條帶噪聲集中于垂直細節分量，而不含噪聲的有效信息集中于近似分量cA1；

一次分解不能將條帶噪聲與有效信息完全分離，對近似分量cA1進行多次二維離散小波分解，直至得到完全不含條帶噪聲的近似分量cA1(n)。