[發明專利]圖像處理裝置和方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201810366536.3
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN110390234B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 黃耀海;李巖
• 申請（專利權）人: 佳能株式會社
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京怡豐知識產權代理有限公司 11293
• 代理人: 遲軍;李艷麗

1.一種圖像處理裝置，所述圖像處理裝置包括：

獲取單元，獲取一個人物的多于一張的面部圖像，其中所述面部圖像具有不同的分辨率；

合并單元，合并分別從所述面部圖像中獲得的第一特征，其中用于相互合并的第一特征具有相同的特征表達；及

生成單元，基于合并得到的特征生成第二特征。

2.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其中，

所述合并單元利用第一神經網絡從所述面部圖像中獲得所述第一特征；

所述生成單元利用第二神經網絡來生成所述第二特征。

3.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，對于任意一張面部圖像，該面部圖像的分辨率與所述第一神經網絡中的用于從該面部圖像中獲得與其對應的第一特征的網絡分支的層數成正相關關系。

4.根據權利要求2所述的圖像處理裝置，其中，對于任意一張面部圖像，基于該面部圖像的分辨率，從所述第一神經網絡中確定用于從該面部圖像中獲得對應的第一特征的網絡分支。

5.根據權利要求1或2所述的圖像處理裝置，所述圖像處理裝置進一步包括：

識別單元，基于從所述第二特征中獲得的第三特征對該人物進行面部屬性識別和/或面部識別。

6.根據權利要求5所述的圖像處理裝置，其中，所述識別單元利用第三神經網絡從所述第二特征中獲得所述第三特征。

7.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其中，共同地更新所述第一神經網絡、所述第二神經網絡和所述第三神經網絡。

8.根據權利要求7所述的圖像處理裝置，其中，通過反向傳遞方式來共同地更新當前第一神經網絡、當前第二神經網絡和當前第三神經網絡。

9.根據權利要求8所述的圖像處理裝置，其中，所述當前第一神經網絡、所述當前第二神經網絡和所述當前第三神經網絡通過如下方式至少共同地更新一次：

確定經由所述當前第一神經網絡、所述當前第二神經網絡和所述當前第三神經網絡而獲得的特征與樣本特征之間的損失；

基于所述損失更新所述當前第二神經網絡和所述當前第三神經網絡中各層的參數；及

基于所述損失更新所述當前第一神經網絡中各網絡分支中的各層的參數。

10.根據權利要求7所述的圖像處理裝置，其中，

利用反向傳遞方式來共同地更新當前第一神經網絡和當前第二神經網絡；及

利用反向傳遞算法及更新后的第一神經網絡和第二神經網絡來共同地更新當前第三神經網絡。

11.根據權利要求10所述的圖像處理裝置，其中，所述當前第一神經網絡和所述當前第二神經網絡通過如下方式至少共同地更新一次：

確定一圖像與一真值數據之間的損失，其中該圖像基于經由所述當前第一神經網絡和所述當前第二神經網絡而獲得的特征獲得；

基于所述損失更新所述當前第二神經網絡中各層的參數；及

基于所述損失更新所述當前第一神經網絡中各網絡分支中的各層的參數。

12.根據權利要求10所述的圖像處理裝置，其中，所述當前第三神經網絡通過如下方式至少共同地更新一次：

確定通過將預先得到的特征經由所述當前第三神經網絡而獲得的特征與樣本特征之間的損失，其中該預先得到的特征經由所述更新后的第一神經網絡和第二神經網絡得到；及

基于所述損失更新所述當前第三神經網絡中各層的參數。

13.一種圖像處理方法，所述圖像處理方法包括：

獲取步驟，獲取一個人物的多于一張的面部圖像，其中所述面部圖像具有不同的分辨率；

合并步驟，合并分別從所述面部圖像中獲得的第一特征，其中用于相互合并的第一特征具有相同的特征表達；及

生成步驟，基于合并得到的特征生成第二特征。