[發(fā)明專利]一種居民地提取方法有效
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810366290.X | 申請(qǐng)日: | 2018-04-23 |
公開(公告)號(hào): | CN108592888B | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 白曉永;楊鈺杰;李朝君;肖建勇;錢慶歡 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所 |
主分類號(hào): | G01C11/04 | 分類號(hào): | G01C11/04 |
代理公司: | 貴陽中新專利商標(biāo)事務(wù)所 52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550081 貴州*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 一種 居民地 提取 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種居民地提取方法,它包括采集研究區(qū)的Landsat 8 OLI傳感器遙感影像和行政邊界數(shù)據(jù);對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理;計(jì)算預(yù)處理后遙感影像的地表反照率;根據(jù)地表反照率提取水體和陰影;利用單波段閾值法在水體和陰影圖層中提取出陰影,從而區(qū)分出水體和陰影;對(duì)水體提取結(jié)果進(jìn)行閉運(yùn)算濾波處理;計(jì)算預(yù)處理后遙感影像的歸一化植被指數(shù)確定閾值來提取植被;在原始研究區(qū)邊界圖層中裁剪掉上述步驟提取出的水體、陰影和植被圖,剩下的圖層即為研究區(qū)居民地和道路分布圖;計(jì)算居民地和道路分布圖的形狀指數(shù)并確定形狀指數(shù)(I)的閾值提取出道路和居民地;解決了現(xiàn)有居民地提取存在的工作強(qiáng)度大、精度低和效率低等問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于居民地提取技術(shù),尤其涉及一種居民地提取方法。
背景技術(shù)
居民地又稱“居民點(diǎn)”或聚落,是人與自然相互作用的產(chǎn)物,是人類從事生產(chǎn)和生活的需要而集聚定居的各種形式的居住場(chǎng)所,是自然景觀、建筑景觀和文化景觀的綜合體,是人們生活和生產(chǎn)的基本場(chǎng)所。準(zhǔn)確提取居民地,是居民地規(guī)劃、發(fā)展和變化監(jiān)測(cè)的最基本的地理數(shù)據(jù)來源,對(duì)居民地變化以及影響具有深刻的意義,有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展,并且對(duì)研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、城鎮(zhèn)規(guī)劃、土地資源保護(hù)等相關(guān)研究存在重要作用。因此,建立快速、準(zhǔn)確的居民地提取方法是非常亟需的。
傳統(tǒng)的居民地提取方法主要是通過ENVI和ARCGIS等軟件,采用監(jiān)督分類,非監(jiān)督分類,目視解譯,人機(jī)交互解譯,野外實(shí)地調(diào)查等方法對(duì)遙感影像進(jìn)行居民地提取。這些方法不僅受不同解譯人員經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷影響大,還受“同物異譜、同譜異物”等問題的影響,而且工作強(qiáng)度大、精度低、效率低。這些方法對(duì)居民地信息表征能力存在很大偏差,具有一定的局限性,沒有系統(tǒng)地排除干擾居民地提取的其他地物,準(zhǔn)確性有待提高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:提供一種居民地提取方法,以解決現(xiàn)有技術(shù)的居民地提取存在的工作強(qiáng)度大、精度低和效率低等技術(shù)問題。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種居民地提取方法,它包括:
步驟1、數(shù)據(jù)采集:采集研究區(qū)的Landsat 8 OLI傳感器遙感影像和行政邊界數(shù)據(jù);
步驟2、遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、圖像融合和圖像裁剪;
步驟3、計(jì)算步驟2預(yù)處理后遙感影像的地表反照率(Albedo);
步驟4、根據(jù)地表反照率提取水體和陰影;
步驟5、利用單波段閾值法在水體和陰影圖層中提取出陰影,從而區(qū)分出水體和陰影;
步驟6、對(duì)水體提取結(jié)果進(jìn)行閉運(yùn)算濾波處理;
步驟7、計(jì)算步驟2預(yù)處理后遙感影像的歸一化植被指數(shù)(NDVI);
步驟8、為歸一化植被指數(shù)(NDVI)確定閾值來提取植被;
步驟9、在原始研究區(qū)邊界圖層中裁剪掉上述步驟提取出的水體、陰影和植被圖,剩下的圖層即為研究區(qū)居民地和道路分布圖;
步驟10、計(jì)算居民地和道路分布圖的形狀指數(shù);
步驟11、根據(jù)形狀指數(shù)(I)的閾值提取出道路;
步驟12、提取居民地。
利用行政邊界數(shù)據(jù)裁剪遙感影像得到研究區(qū)遙感影像圖。
步驟3所述地表反照率(Albedo)的計(jì)算公式為:
α=0.356*B2+0.130*B4+0.373*B5+0.085*B6+0.072*B7-0.018
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