[發明專利]利用最小熵判斷視覺感知飽和的圖像自適應縮小方法

有效

• 申請號: 201810365927.3
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108573472B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 潘晨;徐文龍;葉家建;郭婭茜
• 申請（專利權）人: 中國計量大學
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.利用最小熵判斷視覺感知飽和的圖像自適應縮小方法，其特征在于：包括以下步驟：

1)利用不同縮小倍數Ki，通過對原圖像I進行下采樣，構造出多個縮小尺度圖Ii；

2)分別對縮小尺度圖Ii用顯著點預測算法計算得到顯著圖Si，選擇顯著圖Si中顯著度值大于平均值的像素點作為注視點；

3)所述注視點形成注視區域，由各點位置信息計算注視區域的質心；對各注視點到質心的距離做歸一化；若將各點到質心點距離作為變量來統計一定距離范圍內的注視點頻數，則各點到質心點的距離信息被轉換為概率，進而表示為熵值；

4)計算各個縮小尺度圖Ii中，由注視點與質心點的距離形成的熵值Ei；

5)比較熵值Ei，其最小值對應的縮小倍數Ki作為最佳圖像尺度；

其中，步驟3)中形成注視區域具體過程為：

對原圖像I(x,y)進行二維離散傅里葉變換，將圖像由空間域轉換到頻域，得到相位P(u,v)信息：

將相位信息經傅里葉逆變換后，可以在空間域得到顯著度圖像Sa_Map；

Sa_Map(x,y)＝|F^-1[exp{jP(u,v)}]|² (2)

式中F和F^-1表示二維離散傅里葉正、逆變換，表示相位運算；根據顯著度圖，注視點的位置可用下列公式求出：

p_i(x,y)＝Sa_Map(x,y)-mean(Sa_Map(x,y))＞0 (3)

上述注視點p_i(x,y)可形成一個注視區域；

其中，步驟3)中歸一化具體過程為：

先計算出各注視點的均值位置，作為注視區域的質心cent(x,y)；再計算該質心到各注視點的距離，并利用圖像對角線長度為分母，對其歸一化，采用如下公式實現：

其中:p_i(x,y)表示第i個注視點,cent(x,y)表示質心點，(x,y)是點坐標，L表示圖像對角線長度，n為注視點數量，Dist_i為質心到各注視點的距離。

2.根據權利要求1所述的利用最小熵判斷視覺感知飽和的圖像自適應縮小方法，其特征在于：注視時的微跳視幅度表示為一種信息熵，作為一種感知產生的指標，所述熵值最小時對應的縮小圖像，最快產生感知飽和，優先輸出視覺目標。

3.根據權利要求1所述的利用最小熵判斷視覺感知飽和的圖像自適應縮小方法，其特征在于：以各注視點到質心的歸一化距離為變量，統計各注視點位于質心不同范圍內出現的頻數；將該頻數歸一化，即為注視點與質心距離的概率統計值，用于計算注視點與質心距離的熵值，所述熵值作為微跳視幅度的一種度量值。