[發明專利]一種土壤有機碳庫時空動態預測最優環境變量篩選方法

有效

• 申請號: 201810365926.9
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108764527B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 宋效東;朱俊;吳華勇;劉峰;元野;張甘霖
• 申請（專利權）人: 中國科學院南京土壤研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/18
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 唐循文

1.一種土壤有機碳庫時空動態預測最優環境變量篩選方法，獲得用于目標土壤區域土壤有機碳密度預測所對應的最優環境變量集合，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A.收集目標土壤區域中、對應預設總時間跨度的各個土壤樣點，并基于預設子時間段，獲得不同時期下的各土壤樣點，且預設子時間段內各土壤樣點的投影坐標互不相同，然后進入步驟B；其中，總時間段由相等時間間隔的子時間段構成，子時間段小于總時間跨度，以及基于土壤樣點所對應的子時間段，總時間跨度下子時間段的個數不少于3個；

步驟B.獲得不同時期下、各土壤樣點在預設深度下分別所對應各指定土壤屬性數據，以及相應各指定種類環境變量數據，然后進入步驟C；

步驟C.根據不同時期下、各土壤樣點在預設深度下分別所對應各指定土壤屬性數據，獲得不同時期下、各土壤樣點位置對應預設深度的土壤有機碳密度，然后進入步驟D；

步驟D.預設定義層次分析法中、不同遴選指標屬性之間的相對重要性，然后進入步驟E；

步驟E.根據不同時期下、各土壤樣點位置對應預設深度的土壤有機碳密度，以及相應各指定種類環境變量數據，獲得層次分析法中、各指定種類環境變量的遴選指標屬性數據，然后進入步驟F；

步驟F.根據層次分析法中、各指定種類環境變量分別相對目標土壤區域的各遴選指標屬性數據，以及預設不同遴選指標屬性之間的相對重要性，計算獲得層次分析法中、不同指定種類環境變量之間相對各遴選指標屬性的重要性，然后進入步驟G；

步驟G.根據層次分析法中、不同指定種類環境變量之間相對各遴選指標屬性的重要性，以及不同時期下、各土壤樣點分別所對應各指定種類環境變量數據，構建目標土壤區域所對應土壤有機碳密度的層次分析樹，獲得用于目標土壤區域土壤有機碳密度預測所對應的最優環境變量集合。

2.根據權利要求1所述一種土壤有機碳庫時空動態預測最優環境變量篩選方法，其特征在于，所述步驟A包括如下步驟：

步驟A1.收集目標土壤區域中、對應預設總時間跨度的各個土壤樣點，且預設子時間段內各土壤樣點的投影坐標互不相同，然后進入步驟A2；其中，子時間段小于總時間跨度；

步驟A2.以子時間段t，按如下公式：

T＝int(Year/t)*t

針對各個土壤樣點分別設定時間片標簽，即獲得不同時期下的各土壤樣點，然后進入步驟A3；其中，T表示土壤樣點所設定的時間片標簽，Year表示土壤樣點的采集時間，int()表示向下取整函數；

步驟A3.判斷各個土壤樣點所對應不同時間片標簽的個數是否小于3，是則進入步驟A4，否則進入步驟B；

步驟A4.按預設增量，擴大總時間跨度，實現總時間跨度的更新，然后返回步驟A1。

3.根據權利要求2所述一種土壤有機碳庫時空動態預測最優環境變量篩選方法，其特征在于，所述步驟B中，執行如下步驟B1至步驟B4，即獲得不同時期下、各土壤樣點在預設深度下分別所對應各指定土壤屬性數據，以及相應各指定種類環境變量數據；

步驟B1.獲得各時間片標簽下、各土壤樣點分別所對應各指定土壤屬性數據，然后進入步驟B2；

步驟B2.針對各時間片標簽下、各土壤樣點分別所對應各指定土壤屬性數據，執行標準化操作進行更新，然后進入步驟B3；

步驟B3.收集覆蓋目標土壤區域的各指定種類環境變量圖層，然后進入步驟B4；

步驟B4.針對各指定種類環境變量圖層中的環境變量數據，執行標準化操作進行更新。