[發明專利]一種對松樹病死木的高分辨率影像的分類去噪方法及系統

有效

• 申請號: 201810364964.2
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108764284B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 徐國青;李克清;鄧德峰;王勤宏;彭壽連;方立剛;王君;高小慧;陳夢儒
• 申請（專利權）人: 湖北同誠通用航空有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/30;G06V10/56
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 黃君軍

1.一種對松樹病死木的高分辨率影像的分類去噪方法，其特征在于，包括以下分步驟：

S1、根據已驗證的病蟲害樹波譜信息的地物顏色特征的分類訓練，對待分類圖像樣本中所有像素點進行相應地物顏色特征提取；

S2、對地物顏色特征提取后的待分類圖像樣本中篩選出符合多級病害松樹特征的目標象元集合；

所述步驟S2包括以下子步驟：

S21、過濾出NDVI取值在0.25～0.55范圍之間的象元作為目標區域集合1；

S22、從剩余象元集合中繼續過濾出RVI取值在1.3～2.8范圍之內的象元作為目標區域集合2；

S23、從上一步剩余集合樣本中過濾出DVI取值在150～400范圍之內的象元作為目標區域集合3；

S24、基于以上三個輸出集合的并集繼續計算RGVI取值在0.9以上范圍之內的象元作為最后的篩選結果，即符合病樹特征的目標象元；

S3、對符合多級病樹特征的目標象元集合實施一次去噪，將誤判的單點或零星點從符合多級病樹特征的目標象元集合中剔除；

所述步驟S3包括以下子步驟：

S31、遍歷所有目標象元集合，從上下左右四個方向尋找K值以內的相鄰象元集合；如果集合結果不為空，則將同一集合內象元分配同一個簇；如果集合為空即認為是單點，則設簇編號為0；

S32、對于相鄰的兩個或兩個以上象元設置聚類規則及類別的判別函數，輸出聚類后的簇中心；

S4、根據病樹分布特征對符合多級病樹特征的目標象元集合實施二次去噪，去掉非林區的大面積噪點；

S5、根據林區背景對符合多級病樹特征的目標象元集合實施三次去噪，避免產生類似林區邊緣的誤判情況。

2.一種對松樹病死木的高分辨率影像的分類去噪系統，其特征在于，包括：

顏色特征分類提取模塊，用于根據已驗證的病蟲害樹波譜信息的地物顏色特征的分類訓練，對待分類圖像樣本中所有像素點進行相應地物顏色特征提取；

象元篩選模塊，用于對地物顏色特征提取后的待分類圖像樣本中篩選出符合多級病害松樹特征的目標象元集合；

所述象元篩選模塊包括以下功能單元：

NDVI取值過濾單元，用于過濾出NDVI取值在0.25～0.55范圍之間的象元作為目標區域集合1；

RVI取值過濾單元，用于從剩余象元集合中繼續過濾出RVI取值在1.3～2.8范圍之內的象元作為目標區域集合2；

DVI取值過濾單元，用于從上一步剩余集合樣本中過濾出DVI取值在150～400范圍之內的象元作為目標區域集合3；

RGVI取值過濾單元，用于基于以上三個輸出集合的并集繼續計算RGVI取值在0.9以上范圍之內的象元作為最后的篩選結果，即符合病樹特征的目標象元；

一次去噪模塊，用于對符合多級病樹特征的目標象元集合實施一次去噪，將誤判的單點或零星點從符合多級病樹特征的目標象元集合中剔除；

所述一次去噪模塊包括以下子步驟：

簇分配單元，用于遍歷所有目標象元集合，從上下左右四個方向尋找K值以內的相鄰象元集合；如果集合結果不為空，則將同一集合內象元分配同一個簇；如果集合為空即認為是單點，則設簇編號為0；

聚類單元，用于對于相鄰的兩個或兩個以上象元設置聚類規則及類別的判別函數，輸出聚類后的簇中心；

二次去噪模塊，用于根據病樹分布特征對符合多級病樹特征的目標象元集合實施二次去噪，去掉非林區的大面積噪點；

三次去噪模塊，用于根據林區背景對符合多級病樹特征的目標象元集合實施三次去噪，避免產生類似林區邊緣的誤判情況。