[發(fā)明專(zhuān)利]旋轉(zhuǎn)木馬智能散熱方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810363454.3
• 申請(qǐng)日: 2018-04-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108654095B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏麗
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 合肥龍圖騰信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): A63G1/10
• 分類(lèi)號(hào): A63G1/10;A63G4/00
• 代理公司: 北京艾皮專(zhuān)利代理有限公司 11777
• 代理人: 劉媛

1.一種旋轉(zhuǎn)木馬智能散熱方法，所述方法包括使用旋轉(zhuǎn)木馬智能散熱平臺(tái)以基于旋轉(zhuǎn)木馬的座位的熱量散發(fā)情況，確定是否啟動(dòng)自動(dòng)散熱功能，其特征在于，所述旋轉(zhuǎn)木馬智能散熱平臺(tái)包括：

熱量測(cè)量?jī)x，設(shè)置在旋轉(zhuǎn)木馬的座位上，用于對(duì)旋轉(zhuǎn)木馬的座位當(dāng)前所散發(fā)的熱量進(jìn)行測(cè)量，以獲得實(shí)時(shí)座位熱量；

熱量判斷設(shè)備，與所述熱量測(cè)量?jī)x連接，設(shè)置在旋轉(zhuǎn)木馬的座位內(nèi)部，用于接收所述實(shí)時(shí)座位熱量，并在所述實(shí)時(shí)座位熱量大于預(yù)設(shè)熱量閾值時(shí)，發(fā)出超標(biāo)控制信號(hào)，以及在所述實(shí)時(shí)座位熱量小于等于所述預(yù)設(shè)熱量閾值時(shí)，發(fā)出未超標(biāo)控制信號(hào)；

自動(dòng)散熱設(shè)備，與所述熱量判斷設(shè)備連接，設(shè)置在旋轉(zhuǎn)木馬的座位內(nèi)部，用于在接收到所述超標(biāo)控制信號(hào)時(shí)，采用熱交換模式對(duì)所述旋轉(zhuǎn)木馬的座位進(jìn)行散熱；

槍式攝像機(jī)，位于所述旋轉(zhuǎn)木馬的座位上方，用于面向所述旋轉(zhuǎn)木馬的座位進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)拍攝操作，以獲得對(duì)應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)座位圖像；

吸收檢測(cè)設(shè)備，用于對(duì)空氣對(duì)光線的吸收系數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，以獲得實(shí)時(shí)吸收系數(shù)，并輸出所述實(shí)時(shí)吸收系數(shù)；

圖像復(fù)原設(shè)備，分別與所述槍式攝像機(jī)和所述吸收檢測(cè)設(shè)備連接，用于接收所述現(xiàn)場(chǎng)座位圖像和所述實(shí)時(shí)吸收系數(shù)，基于所述實(shí)時(shí)吸收系數(shù)對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)座位圖像進(jìn)行復(fù)原處理，以獲得并輸出復(fù)原處理圖像；

灰度膨脹處理設(shè)備，與所述圖像復(fù)原設(shè)備連接，用于接收所述復(fù)原處理圖像，對(duì)所述復(fù)原處理圖像執(zhí)行灰度膨脹處理，將所述復(fù)原處理圖像中的各個(gè)經(jīng)過(guò)對(duì)象預(yù)識(shí)別所獲得的各個(gè)對(duì)象的輪廓線加粗，以獲得處理后的圖像并作為膨脹處理圖像輸出；

噪聲分析設(shè)備，與所述灰度膨脹處理設(shè)備連接，用于接收膨脹處理圖像，并對(duì)所述膨脹處理圖像進(jìn)行噪聲幅值分析，以獲得所述膨脹處理圖像中高斯噪聲、椒鹽噪聲以及泊松噪聲各自的最大幅值，以實(shí)現(xiàn)對(duì)所述膨脹處理圖像中的噪聲幅值的由大到小的排序，以作為噪聲次序輸出；

逐次提取設(shè)備，與所述噪聲分析設(shè)備連接，用于接收所述膨脹處理圖像以及所述噪聲次序，當(dāng)所述噪聲次序?yàn)楦咚乖肼暋⒔符}噪聲和泊松噪聲時(shí)，先采用Log算子對(duì)所述膨脹處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為一次處理圖像，再采用Sobel算子對(duì)所述一次處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為二次處理圖像，最后采用Prewitt算子對(duì)所述二次處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為三次處理圖像；

第一檢測(cè)設(shè)備，與所述逐次提取設(shè)備連接，用于接收所述三次處理圖像，并基于幼兒體形特征從所述三次處理圖像中的檢測(cè)出幼兒子圖像，并在所述幼兒子圖像位于所述三次處理圖像的中央位置時(shí)，發(fā)出幼兒乘坐信號(hào)；

第二檢測(cè)設(shè)備，與所述第一檢測(cè)設(shè)備連接，用于在接收到所述幼兒乘坐信號(hào)時(shí)，開(kāi)始基于成人體形特征在所述三次處理圖像中搜索所述幼兒子圖像周?chē)欠翊嬖诔扇俗訄D像，并在未存在成人子圖像時(shí)，發(fā)出乘坐報(bào)警信號(hào)；

其中，在所述第二檢測(cè)設(shè)備中，還用于在搜索到的成人子圖像距離所述幼兒子圖像的距離超過(guò)限量時(shí)，發(fā)出乘坐報(bào)警信號(hào)；

其中，在所述第二檢測(cè)設(shè)備中，還用于在搜索到的成人子圖像距離所述幼兒子圖像的距離未超過(guò)限量時(shí)，發(fā)出安全乘坐信號(hào)；

其中，在所述逐次提取設(shè)備中，當(dāng)所述噪聲次序?yàn)楦咚乖肼暋⒉此稍肼暫徒符}噪聲時(shí)，先采用Log算子對(duì)所述膨脹處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為一次處理圖像，再采用Prewitt算子對(duì)所述一次處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為二次處理圖像，最后采用Canny算子對(duì)所述二次處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為三次處理圖像；

在所述逐次提取設(shè)備中，當(dāng)所述噪聲次序中泊松噪聲排序第一時(shí)，先采用Canny算子對(duì)所述膨脹處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為一次處理圖像，再采用Log算子對(duì)所述一次處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為二次處理圖像，最后采用Sobel算子對(duì)所述二次處理圖像進(jìn)行邊緣提取處理，以獲得處理后的圖像并作為三次處理圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述平臺(tái)還包括：

現(xiàn)場(chǎng)顯示設(shè)備，設(shè)置在旋轉(zhuǎn)木馬的一側(cè)的儀表盤(pán)上，用于接收每一個(gè)旋轉(zhuǎn)木馬的座位對(duì)應(yīng)的乘坐報(bào)警信號(hào)或安全乘坐信號(hào)，并進(jìn)行相應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)顯示。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：

所述自動(dòng)散熱設(shè)備還用于在接收到所述未超標(biāo)控制信號(hào)時(shí)，停止采用熱交換模式對(duì)所述旋轉(zhuǎn)木馬的座位進(jìn)行的散熱操作。