[發明專利]監測嬰兒睡眠狀態的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810362787.4
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108670196B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 許仿珍;向勇陽
• 申請（專利權）人: 深圳市沃特沃德信息有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種監測嬰兒睡眠狀態的方法，其特征在于，包括步驟：

獲取嬰兒的生物特征，生成特征值；

當所述生物特征為聲音，所述特征值為聲音音量值時，判斷所述聲音音量值是否超過預設的音量閾值；

若所述聲音音量值超過預設的音量閾值，通過麥克風陣列獲取所述聲音的來源位置；

根據所述來源位置與所述麥克風陣列的相對位置，以及根據安置嬰兒的預設位置與所述麥克風陣列的相對位置，判斷所述來源位置是否是安置嬰兒的預設位置；其中，安置嬰兒的預設位置與所述麥克風陣列的相對位置是固定的；

若是，判定嬰兒是未睡眠狀態；

監控系統通過攝像頭采集嬰兒的臉部表情的生物特征，通過相關的模型計算出臉部表情對應的特征值，各特征值表示嬰兒的不同的器官的動態；睡眠狀態下的特征值是一個臨界范圍，該臨界范圍是多個值的集合；若生成的特征值不在該集合內，判定嬰兒是未睡眠的狀態。

2.如權利要求1所述的監測嬰兒睡眠狀態的方法，其特征在于，所述判定嬰兒是未睡眠狀態的步驟之后，包括：

發送信息至指定終端；和/或

控制揚聲器播放指定音頻文件。

3.如權利要求1所述的監測嬰兒睡眠狀態的方法，其特征在于，所述生物特征為嬰兒的身體姿態，所述特征值為身體姿態對應的特征向量值，所述獲取嬰兒的生物特征，生成特征值的步驟，包括：

采集當前嬰兒身體姿態對應的圖片；

將所述圖片輸入基于神經網絡訓練后的模型進行計算，得到所述特征向量值；

所述判斷所述特征值是否超過睡眠狀態下的特征值預設范圍的步驟包括：

判斷所述特征向量值是否超過預設的特征向量閾值。

4.一種監測嬰兒睡眠狀態的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取嬰兒的生物特征，生成特征值；

判斷模塊，用于判斷所述特征值是否超過嬰兒睡眠狀態下的特征值預設范圍；所述生物特征為聲音，所述特征值為聲音音量值，所述判斷模塊包括第一判斷單元，用于判斷所述聲音音量值是否超過預設的音量閾值；

判定模塊，用于若所述特征值超過嬰兒睡眠狀態下的特征值預設范圍，則判定嬰兒是未睡眠狀態；

所述判定模塊包括：位置單元，用于若所述聲音音量值超過預設的音量閾值，通過麥克風陣列獲取所述聲音的來源位置；

第二判斷單元，用于根據所述來源位置與所述麥克風陣列的相對位置，以及根據安置嬰兒的預設位置與所述麥克風陣列的相對位置，判斷所述來源位置是否是安置嬰兒的預設位置；其中，安置嬰兒的預設位置與所述麥克風陣列的相對位置是固定的；

判定單元，用于若所述來源位置是安置嬰兒的預設位置，則判定嬰兒是未睡眠狀態；

獲取模塊通過攝像頭采集嬰兒的臉部表情的生物特征，通過相關的模型計算出臉部表情對應的特征值，各特征值表示嬰兒的不同的器官的動態；睡眠狀態下的特征值是一個臨界范圍，該臨界范圍是多個值的集合；若判斷模塊判斷生成的特征值不在該集合內，則判定模塊判定嬰兒是未睡眠的狀態。

5.如權利要求4所述的監測嬰兒睡眠狀態的裝置，其特征在于，還包括：

發送模塊，用于發送信息至指定終端；

和/或

播放模塊，用于控制揚聲器播放指定音頻文件。

6.如權利要求4所述的監測嬰兒睡眠狀態的裝置，其特征在于，所述生物特征為嬰兒的身體姿態，所述特征值為身體姿態對應的特征向量值，所述獲取模塊包括：

采集單元，用于采集當前嬰兒身體姿態對應的圖片；

計算單元，用于將所述圖片輸入基于神經網絡訓練后的模型進行計算，得到所述特征向量值；

所述判斷模塊包括：

第三判斷單元，用于判斷所述特征向量值是否超過預設的特征向量閾值。