[發明專利]數據特征提取的方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810362785.5
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108763305A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 王義文;王健宗;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q20/38
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種數據特征提取的方法，其特征在于，用于對區塊鏈上的數據進行數據特征提取，所述方法包括：

獲取區塊鏈上的原始數據；

將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據。

2.根據權利要求1所述的數據特征提取的方法，其特征在于，所述將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據的步驟，包括：

對所述原始數據進行加窗處理；

將窗口內的原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據。

3.根據權利要求1所述的數據特征提取的方法，其特征在于，所述將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據的步驟，包括：

將獲取的所述原始數據存入到緩存區；

將緩存區內的原始數據分批次地輸入所述CCIPCA算法中，當一個批次的原始數據輸入完畢后，開始進行迭代計算，得到所述原始數據的特征數據。

4.根據權利要求1所述的數據特征提取的方法，其特征在于，所述將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據的步驟，包括：

在CCIPCA算法計算時，對于第一個待求的特征數據，先輸入第一個樣本進行計算直到其收斂，對后面的輸入樣本計算殘差以計算后一個特征數據，并以此類推，逐個計算特征數據。

5.根據權利要求1所述的數據特征提取的方法，其特征在于，所述將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據的步驟之后，包括：

將獲取到的特征數據分批次地進行相關矩陣分析；

將同一批次中與該批次內的其它特征數據不相關的不相關特征數據，按照預設規則進行處理。

6.根據權利要求1所述的的數據特征提取的方法，其特征在于，所述將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據的步驟之后，包括：

將輸出的特征數據實時地添加到可視化的散點圖中。

7.根據權利要求1所述的的數據特征提取的方法，其特征在于，所述將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據的步驟之后，包括：

對輸出的特征數據進行分類；

將分類后的特征數據輸入到對應的運算模型進行計算。

8.一種數據特征提取的裝置，其特征在于，用于對區塊鏈上的數據進行數據特征提取，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取區塊鏈上的原始數據；

特征提取單元，用于將所述原始數據輸入到CCIPCA算法中計算所述原始數據的特征數據。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。