[發明專利]一種資金的預測方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201810362560.X | 申請日: | 2018-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN108596387A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 陳超超;周俊 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資金 預測 裝置及電子設備 周期性特征 時間屬性 速率特征 增量特征 資金量 準確率 神經網絡算法訓練 神經網絡 特征輸入 預測函數 預測目標 | ||
1.一種資金的預測方法,包括:
獲取待預測的一天的目標資金特征,所述目標資金特征包含所述待預測的一天的時間屬性特征、資金周期性特征、資金增量特征及資金增加速率特征;
將所述目標資金特征輸入到訓練好的神經網絡,預測得到對應的目標資金量。
2.如權利要求1所述的方法,所述神經網絡的訓練方法包括:
獲取過去n天的歷史資金數據,每天的所述歷史資金數據包括當天的資金量和資金特征,n為大于1的整數,所述資金特征包括當天的時間屬性特征、資金周期性特征、資金增量特征及資金增加速率特征;
基于所述過去n天的歷史資金數據進行神經網絡訓練得到訓練好的神經網絡。
3.如權利要求2所述的方法,所述時間屬性特征包括如下至少一個特征:當天是否是周末、是否是假日、是假日的第幾天、是否是月初以及是否是月末。
4.如權利要求2所述的方法,所述資金周期性特征包括如下至少一個特征:昨天的資金量、上周同期資金量、上月同期資金量、去年同期資金量。
5.如權利要求2所述的方法,所述資金增量特征包括如下至少一個特征:昨天較前天資金量的增量、上周同期資金量增量、上月同期資金量增量。
6.如權利要求2所述的方法,所述資金增加速率特征包括如下至少一個特征:昨天較前天的增量與前天較大前天增量的差值、昨天較上周同天的增量與上周同天較上上周同天增量的差值。
7.一種資金的預測裝置,包括:
獲取單元,用于獲取待預測的一天的目標資金特征,所述目標資金特征包含所述待預測的一天的時間屬性特征、資金周期性特征、資金增量特征及資金增加速率特征;
預測單元,用于將所述目標資金特征輸入到訓練好的神經網絡,預測得到對應的目標資金量。
8.如權利要求7所述的裝置,所述裝置還包括:
訓練單元,用于通過如下方法進行神經網絡訓練:
獲取過去n天的歷史資金數據,每天的所述歷史資金數據包括當天的資金量和資金特征,n為大于1的整數,所述資金特征包括當天的時間屬性特征、資金周期性特征、資金增量特征及資金增加速率特征;
基于所述過去n天的歷史資金數據進行神經網絡訓練得到訓練好的神經網絡。
9.如權利要求8所述的裝置,所述時間屬性特征包括如下至少一個特征:當天是否是周末、是否是假日、是假日的第幾天、是否是月初以及是否是月末。
10.如權利要求8所述的裝置,所述資金周期性特征包括如下至少一個特征:昨天的資金量、上周同期資金量、上月同期資金量、去年同期資金量。
11.如權利要求8所述的裝置,所述資金增量特征包括如下至少一個特征:昨天較前天資金量的增量、上周同期資金量增量、上月同期資金量增量。
12.如權利要求8所述的裝置,所述資金增加速率特征包括如下至少一個特征:昨天較前天的增量與前天較大前天增量的差值、昨天較上周同天的增量與上周同天較上上周同天增量的差值。
13.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現以下步驟:
獲取待預測的一天的目標資金特征,所述目標資金特征包含所述待預測的一天的時間屬性特征、資金周期性特征、資金增量特征及資金增加速率特征;
將所述目標資金特征輸入到訓練好的神經網絡,預測得到對應的目標資金量。
14.一種電子設備,其特征在于,包括有存儲器,以及一個或者一個以上的程序,其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中,且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令:
獲取待預測的一天的目標資金特征,所述目標資金特征所述包含待預測的一天的時間屬性特征、資金周期性特征、資金增量特征及資金增加速率特征;
將所述目標資金特征輸入到訓練好的神經網絡,預測得到對應的目標資金量。
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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