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[發(fā)明專利]高分辨極化SAR目標圖像快速仿真方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810362394.3 申請日: 2018-04-20
公開(公告)號: CN108562899B 公開(公告)日: 2021-08-20
發(fā)明(設計)人: 張磊;李青偉;劉宏偉;萬欣 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: G01S13/90 分類號: G01S13/90
代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 代理人: 王品華;朱紅星
地址: 710071 陜*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 分辨 極化 sar 目標 圖像 快速 仿真 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種高分辨極化SAR目標圖像快速仿真方法,主要解決目前極化SAR圖像獲取難度大、成本高、速度慢,且傳統(tǒng)光線追蹤圖像仿真未考慮極化特性的問題。其實現(xiàn)步驟是:構造目標場景模型,設定雷達參數(shù);根據(jù)光線路徑上目標各面元與雷達之間的距離確定被照射到面元的位置,計算該面元的單次散射矩陣和二次散射矩陣;根據(jù)入射光線與單次散射矩陣計算面元的單次散射能量;根據(jù)入射光線與二次散射矩陣計算面元的二次散射能量;根據(jù)單次散射能量和二次散射能量計算散射總能量;根據(jù)散射總能量完成對目標場景成像。本發(fā)明能簡便快速獲取較為真實的極化SAR圖像,降低了成本,可用于目標識別。

技術領域

本發(fā)明屬于雷達技術領域,特別涉及一種SAR目標圖像仿真方法,可用于雷達目標識別分析建庫。

背景技術

合成孔徑雷達SAR是一種利用微波來獲得高分辨率圖像的雷達,它具有全天時、全天候的優(yōu)點。它巧妙地利用脈沖壓縮技術、合成孔徑技術和一些信號處理的方法,用真實的小孔徑天線來獲得方位向以及距離向上的雙高分辨率圖像。在方位向上,SAR利用小孔徑天線,通過雷達的不斷運動,來合成大的孔徑,從而使波束寬度變小,進而使方位向分辨率變高;在距離向上,雷達發(fā)射大帶寬的線性調頻信號,當接收到目標回波后,對回波進行脈沖壓縮,從而使得距離向的分辨率變高。

隨著SAR技術的不斷發(fā)展,SAR的模擬技術也取得了不錯的進展。SAR模擬技術是利用計算機來模擬SAR的工作過程,最終實現(xiàn)成像的技術。SAR成像主要和目標的反射特性以及SAR系統(tǒng)本身有關,而且由于從信號的發(fā)射、信號的接收以及對所接收信號的處理到最后的成像,其中的很多步驟都需要在飛機上實際測量實現(xiàn),受到雷達載機運動、雷達系統(tǒng)硬件和信號處理技術的影響限制,最終生成圖像產生誤差較大且不可控,見[李晉.基于FPGA的機載SAR回波信號模擬研究[D].成都:電子科技大學.1-65]。另外,SAR實驗數(shù)據(jù)的獲取所需的代價比較高,因此,利用計算機結合目標散射特性、SAR成像原理和電磁計算仿真技術來生成SAR圖像,這對于SAR系統(tǒng)的設計,成像驗證以及目標特性分析等研究都有著非常重要的作用,模擬仿真已經成為SAR成像研究的一種經濟有效而且十分重要的方法。該方法可以大大減少實際飛行試驗的代價,并且圖像引入實際條件全面可控,可以節(jié)省研究時間和經濟開銷。

傳統(tǒng)的光線追蹤模擬SAR成像,是將電磁波的發(fā)射看成是一條條射線的照射,通過模擬光的散射和反射,根據(jù)其傳播路徑和散射能量的大小來進行成像。但在成像過程中,由于沒有考慮到實際發(fā)射的電磁波的矢量傳播極化特性,因而導致其生成的圖像不能反映目標的極化散射特征,使得仿真所得圖像與實際不同極化錄取的SAR圖像有較大的差別,不可用于極化SAR的目標特征分析與識別。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于針對上述現(xiàn)有技術的不足,提出一種高分辨極化SAR目標圖像快速仿真方法,以減小仿真圖像與實際極化SAR圖像的差別,使仿真圖像更加真實,并可以用于極化SAR的目標識別。

本發(fā)明的技術方案是:一個個的小三角面元組成目標場景,用具有極化特性的光線照射目標場景;利用光線追蹤算法來確定被照射到的目標小三角面元的位置,根據(jù)光線照射方向與小三角面元的姿態(tài)來計算在該三角面元處的后向散射矩陣,進而通過各被照射面元的后向散射能量來進行成像,其實現(xiàn)步驟包括如下:

(1)參數(shù)設置

設置機載雷達高度h、載機飛行速度v、光線最小照射角度θmin、方位向分辨率ΔA、距離向分辨率ΔR、雷達所發(fā)射電磁波頻率ω、目標表面介電常數(shù)ε、水平極化方向電磁波幅度Eih和垂直極化方向電磁波幅度Eiv

(2)構建由三角面元組合的目標場景3D模型,并將其導入商用matlab軟件中,提取該3D模型三角面元頂點的坐標矩陣T,由頂點坐標矩陣T和雷達高度h得到雷達的方位向最大值Amax、最小值Amin,斜距最大值Rmax和斜距最小值Rmin

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