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[發明專利]一種電動床智能體驗推薦方法及其應用系統在審

專利信息
申請號: 201810362113.4 申請日: 2018-04-20
公開(公告)號: CN108648039A 公開(公告)日: 2018-10-12
發明(設計)人: 單華鋒;曹輝;阮春平;宋琪隆;李松;葛禾文;沈國峰 申請(專利權)人: 麒盛科技股份有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06K9/62
代理公司: 上海漢盛律師事務所 31316 代理人: 陸晨
地址: 314016 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 電動床 應用系統 用戶推薦 采集 樣本數據庫 智能 比對分析 床上用品 數據分析 樣本信息 樣本組合 用戶數據 用戶體驗 匹配 睡眠 樣本
【權利要求書】:

1.一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

采集樣本信息,所述樣本信息包括N個樣本用戶的N組基本信息、每個用戶在M種體驗產品下的M組壓力測試數據;

建立樣本組合,對同一樣本用戶的M組壓力測試數據進行排序,選擇最優數據組合所對應的體驗產品,該體驗產品即為最適合該樣本用戶的產品,將該樣本用戶的基本信息與該產品關聯構成一個樣本組合;

建立樣本數據庫,將上述N個樣本用戶的N組基本信息、N×M組壓力測試數據和N個樣本組合,建成一個完整的樣本數據庫;

體驗用戶的數據分析和樣本匹配,購買產品的用戶進行產品體驗,記錄獲取體驗用戶的基本信息和壓力測試數據,將該組數據與樣本數據庫中的數據進行比對分析;

產品推薦,根據上述比對分析結果向體驗用戶推薦最適合該用戶的產品。

2.根據權利要求1所述的一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,所述一組基本信息包括:參與體驗測試用戶的性別、年齡、身高和體重信息,所述一組壓力測試數據包括用戶全身不同部位對床體產生的壓力值。

3.根據權利要求2所述的一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,所述建立樣本組合包括選擇同一樣本用戶的M組壓力測試數據中組內數據平均值最小的一組作為最優數據組合,將最優數據組合所對應的體驗產品與樣本用戶之間建立關聯關系。

4.根據權利要求2所述的一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,所述建立樣本數據庫包括:以樣本用戶為單位建立該樣本用戶的樣本數據包,數據包中包括該樣本用戶的一組基本信息、M組壓力測試數據和一個樣本組合。

5.根據權利要求4所述的一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,在進行體驗用戶的數據分析和樣本匹配過程中,將體驗用戶的一組基本信息和一組壓力測試數據,分別與N個樣本數據包中的基本信息和壓力測試數據進行多維度一一比對分析,得到各數據維度整體匹配度最高的一個樣本數據包。

6.根據權利要求5所述的一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,對用戶進行產品推薦時,選擇匹配度最高的數據包中所包含的產品。

7.根據權利要求2所述的一種電動床智能體驗推薦方法,其特征在于,M組壓力測試數據中,每一組壓力測試數據至少包括3個身體部位對床體產生的壓力值。

8.一種電動床智能體驗推薦應用系統,其特征在于,所述系統包括:

信息采集單元,用于記錄用戶基本信息;

壓力測試單元,用于測試和采集用戶體驗過程中全身不同部位對床體產生的壓力分布數據;

電動床體驗模式控制單元,用于轉換不同的體驗模式,使壓力測試單元可以采集到準確完整的數據信息;

樣本數據庫,用于構建和存儲N個樣本用戶的N組基本信息、N×M組壓力測試數據和N個樣本組合;

體驗用戶樣本匹配單元,用于將體驗用戶與樣本數據庫進行數據分析和樣本匹配;

產品推薦單元,根據樣本匹配結果將最合適的產品展示推薦給用戶。

9.根據權利要求8所述的一種電動床智能體驗推薦應用系統,其特征在于,所述樣本數據庫由至少一個樣本數據包組成,每個樣本數據包中包括一個樣本用戶的一組基本信息、M組壓力測試數據和一個樣本組合。

10.根據權利要求8所述的一種電動床智能體驗推薦應用系統,其特征在于,所述產品推薦單元包括人機交互界面,用于向用戶展示產品介紹,為用戶提供選購菜單。

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