[發明專利]一種信息獲取方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810362079.0
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108647704B
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發明（設計）人: 廖炳瑜;丁相元
• 申請（專利權）人: 北京英視睿達科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 11448 北京中強智尚知識產權代理有限公司
• 代理人: 黃耀威<國際申請>=<國際公布>=<進入

本發明是關于一種基于NDBI與相關系數融合的信息獲取方法及裝置，屬于遙感技術領域。所述方法包括：計算第一指數和第二指數；計算第三指數和第四指數；確定第一變化結果和第二變化結果；將第一變化結果和第二變化結果融合，生成融合結果；提取中心點坐標作為位置信息。本發明基于第一預設算法和第二預設算法，計算第一指數、第二指數、第三指數和第四指數，進而確定第一變化結果和第二變化結果并融合，提取中心點坐標作為目標建筑物的位置信息，使得采用將執行拆遷或新建前的影像數據和執行拆遷或新建后的影像數據進行比對的方式確定目標建筑物的位置信息，簡化了獲取信息的過程，縮短了獲取信息的耗時時長，節省了大量的人力物力，智能性較優。

技術領域

本發明涉及遙感技術領域，特別涉及一種基于NDBI與相關系數融合的信息獲取方法及裝置。

背景技術

在城市發展進程中，各大型工廠是城市的重要污染源。由于近年來國內外土木工程的快速發展，越來越多的建筑拔地而起，當進行大范圍的建筑拆遷或新建時，需要獲取已經拆遷建筑物或新建建筑物的位置信息，進而根據位置信息確定已經完成拆遷或新建的建筑物屬于哪家企業。

相關技術中，在獲取建筑物的位置信息時，首先需要獲取區域的影像數據，由于影像數據中的信息較為復雜，地物的紋理形狀信息較為多樣化，且建筑物在大小形狀上各有區別，因此，通常需要采用遙感手段，在獲取到的影像數據中提取邊緣、線條、角點等特征，進而根據該特征在區域中獲取多個目標物，對多個目標物進行分類，并根據建筑物的特征在多個目標物中提取該建筑物，以便獲取該建筑物在區域中的位置信息。

在實現本發明的過程中，發明人發現相關技術至少存在以下問題：

在區域中獲取多個目標物并對多個目標物進行分類時需要采用大量算法，導致獲取建筑物的位置信息的耗時較長，浪費大量的人力物力，智能性較差。

發明內容

為克服相關技術中存在的獲取建筑物的位置信息的耗時較長，浪費大量的人力物力，智能性較差的問題，本發明提供一種基于NDBI與相關系數融合的信息獲取方法及裝置。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種基于NDBI與相關系數融合的信息獲取方法，所述方法包括：

基于第一預設算法和第二預設算法，計算第一數據的至少一個第一指數和至少一個第二指數，所述第一數據為執行拆遷或新建操作前獲取的目標建筑物所在區域的影像數據，所述至少一個第一指數根據所述第一預設算法生成，所述至少一個第二指數根據所述第二預設算法生成；

基于所述第一預設算法和所述第二預設算法，計算第二數據的至少一個第三指數和至少一個第四指數，所述第二數據為執行拆遷或新建操作后獲取的目標建筑物所在區域的影像數據，所述至少一個第三指數根據所述第一算法生成，所述至少一個第四指數根據所述第二預設算法生成；

根據所述至少一個第一指數和所述至少一個第三指數，確定第一變化結果，并根據所述至少一個第二指數和所述至少一個第四指數，確定第二變化結果；

將所述第一變化結果和所述第二變化結果進行融合，生成融合結果；

在所述融合結果中提取中心點坐標，將所述中心點坐標作為所述目標建筑物的位置信息。

在另一個實施例中，所述第一預設算法至少為歸一化建筑指數NDBI算法，所述第二預設算法至少為波段系數算法。

在另一個實施例中，所述基于第一預設算法和第二預設算法，計算第一數據的至少一個第一指數和至少一個第二指數之前，所述方法還包括：

在所述目標建筑物所在區域獲取執行拆遷或新建操作前的初始第一數據，以及獲取執行拆遷或新建操作后的初始第二數據；

對所述初始第一數據和所述初始第二數據進行預處理，生成所述第一數據和所述第二數據，所述預處理至少包括輻射定標、大氣校正、正射校正、幾何精校正。