[發(fā)明專利]一種車牌增強(qiáng)方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810362070.X
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN110390643B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張彩紅
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/136
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種車牌增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

獲得待處理車牌圖像；

對所述待處理車牌圖像對應(yīng)的亮度圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)亮度圖像；

確定所述目標(biāo)亮度圖像的亮度直方圖中的多個亮度分割點；所述亮度分割點是從目標(biāo)亮度圖像的亮度直方圖所對應(yīng)的單峰波谷點中確定的，其中，當(dāng)針對每對單峰波谷點間擬合出的該對單峰波谷點間的至少一類分布曲線與該對單峰波谷點間的直方圖曲線的相似度中的最大值大于預(yù)定相似度閾值時，將該對單峰波谷點確定為亮度分割點；

基于所述多個亮度分割點，對所述目標(biāo)亮度圖像進(jìn)行分割，得到多個圖像模板，并對各個圖像模板分別進(jìn)行去噪；其中，不同圖像模板對應(yīng)不同的亮度區(qū)間，且各個圖像模板所對應(yīng)的去噪強(qiáng)度關(guān)系滿足：與牌底相關(guān)像素點的去噪強(qiáng)度高于與字體相關(guān)像素點的去噪強(qiáng)度；

基于車牌增強(qiáng)后的亮度圖像，生成車牌增強(qiáng)后的車牌圖像；其中，所述車牌增強(qiáng)后的亮度圖像為基于去噪后的各個圖像模板生成的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述單峰波谷點通過以下步驟確定：

對所述目標(biāo)亮度圖像的亮度直方圖進(jìn)行二次求導(dǎo)；

將二次求導(dǎo)所得的極小值點，作為所述目標(biāo)亮度圖像的亮度直方圖所對應(yīng)的單峰波谷點。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述從單峰波谷點中確定所述目標(biāo)亮度圖像的亮度直方圖中的多個亮度分割點的步驟，包括：

構(gòu)建包含所確定的單峰波谷點的目標(biāo)集合；

針對所述目標(biāo)集合中每對單峰波谷點，擬合該對單峰波谷點間的至少一類分布曲線，計算所述至少一類分布曲線與該對單峰波谷點間的直方圖曲線的相似度，當(dāng)所計算出的相似度中的最大值大于預(yù)定相似度閾值時，將該對單峰波谷點確定為亮度分割點，否則，將該對單峰波谷點中的值較大的單峰波谷點從所述目標(biāo)集合中去除；其中，每對單峰波谷點均為相鄰的兩個單峰波谷點；

返回執(zhí)行針對所述目標(biāo)集合中每對單峰波谷點，擬合該對單峰波谷點間的至少一類分布曲線的步驟，直至所述目標(biāo)集合中所有單峰波谷點均作為亮度分割點。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述擬合該對單峰波谷點間的至少一類分布曲線的步驟，包括：

擬合該對單峰波谷點間的高斯分布曲線、柯西分布曲線和韋伯分布曲線。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個亮度分割點，對所述目標(biāo)亮度圖像進(jìn)行分割，得到多個圖像模板的步驟，包括：

針對每一亮度分割點，以該亮度分割點作為二值化選取閾值，從所述目標(biāo)亮度圖像中選取像素點，并利用所選取的像素點構(gòu)建圖像模板；

其中，所述多個圖像模板中，與牌底相關(guān)像素點的重復(fù)頻率高于與字體相關(guān)像素點的重復(fù)頻率。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個亮度分割點，對所述目標(biāo)亮度圖像進(jìn)行分割，得到多個圖像模板的步驟，包括：

針對每一亮度分割點，基于該亮度分割點和前一亮度分割點之間的亮度區(qū)間，從所述目標(biāo)亮度圖像中選取像素點，并利用所選取的像素點構(gòu)建圖像模板；

或者，

針對每一亮度分割點，基于該亮度分割點和后一亮度分割點之間的亮度區(qū)間，從所述目標(biāo)亮度圖像中選取像素點，并利用所選取的像素點構(gòu)建圖像模板。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于車牌增強(qiáng)后的亮度圖像，生成車牌增強(qiáng)后的車牌圖像的步驟，包括：

對去噪后的各個圖像模板進(jìn)行加權(quán)融合，得到車牌增強(qiáng)后的亮度圖像；其中，任一圖像模板所對應(yīng)的融合權(quán)重為：基于目標(biāo)直方圖值所確定的值，所述目標(biāo)直方圖值為：所述目標(biāo)亮度圖像的亮度直方圖中，該圖像模板所對應(yīng)的亮度區(qū)間上的直方圖值；

根據(jù)車牌增強(qiáng)后的亮度圖像，確定車牌增強(qiáng)后的車牌圖像。