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[發明專利]指紋識別模塊異常判定方法、裝置、存儲介質及電子設備有效

專利信息
申請號: 201810361945.4 申請日: 2018-04-20
公開(公告)號: CN110390230B 公開(公告)日: 2022-03-18
發明(設計)人: 雷磊;李振剛;黃臣;楊云 申請(專利權)人: 比亞迪半導體股份有限公司
主分類號: G06V10/96 分類號: G06V10/96;G06V40/12;G06V10/74;G06K9/62
代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 代理人: 詹建新
地址: 518119 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 指紋識別 模塊 異常 判定 方法 裝置 存儲 介質 電子設備
【權利要求書】:

1.一種指紋識別模塊異常判定方法,其特征在于,包括:

在采集到用戶施加在指紋識別模塊上的第一指紋圖像時,確定所述第一指紋圖像與第二指紋圖像的匹配特征點對,其中,所述第二指紋圖像為在所述第一指紋圖像之前最近一次采集到的指紋圖像;

根據所述匹配特征點對,判定所述指紋識別模塊是否存在異常;

針對每組所述匹配特征點對,計算所述匹配特征點對之間的方向差和位置差;

根據各組所述匹配特征點對的所述方向差和所述位置差,確定所述第一指紋圖像相對于所述第二指紋圖像的旋轉角度和位移;

當所述旋轉角度小于預設角度閾值、且所述位移小于預設位移閾值時,確定所述指紋識別模塊存在異常。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一指紋圖像與第二指紋圖像的匹配特征點對,包括:

通過特征點比對算法,確定所述第一指紋圖像與第二指紋圖像的匹配特征點對。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當確定所述指紋識別模塊存在異常時,進行以下操作中的至少一者:

輸出告警信息;

禁止所述指紋識別模塊所在終端執行基于所述第一指紋圖像的指紋自學習操作;

禁止所述指紋識別模塊所在終端執行目標操作,所述目標操作為用戶施加所述第一指紋圖像時意圖令所述終端進行的操作。

4.一種指紋識別模塊異常判定裝置,其特征在于,包括:

確定模塊,用于在采集到用戶施加在指紋識別模塊上的第一指紋圖像時,確定所述第一指紋圖像與第二指紋圖像的匹配特征點對,其中,所述第二指紋圖像為在所述第一指紋圖像之前最近一次采集到的指紋圖像;

判定模塊,用于根據所述確定模塊確定出的所述匹配特征點對,判定所述指紋識別模塊是否存在異常;

所述判定模塊包括:

計算子模塊,用于針對每組所述確定模塊確定出的所述匹配特征點對,計算所述匹配特征點對之間的方向差和位置差;

第一確定子模塊,用于根據各組所述計算子模塊計算出的所述匹配特征點對的所述方向差和所述位置差,確定所述第一指紋圖像相對于所述第二指紋圖像的旋轉角度和位移;

第二確定子模塊,用于當所述第一確定子模塊確定出的所述旋轉角度小于預設角度閾值、且所述位移小于預設位移閾值時,確定所述指紋識別模塊存在異常。

5.根據權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述確定模塊用于:

通過特征點比對算法,確定所述第一指紋圖像與第二指紋圖像的匹配特征點對。

6.根據權利要求4-5中任一項所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

執行模塊,用于當所述判定模塊確定所述指紋識別模塊存在異常時,進行以下操作中的至少一者:

輸出告警信息;

禁止所述指紋識別模塊所在終端執行基于所述第一指紋圖像的指紋自學習操作;

禁止所述指紋識別模塊所在終端執行目標操作,所述目標操作為用戶施加所述第一指紋圖像時意圖令所述終端進行的操作。

7.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1-3中任一項所述方法的步驟。

8.一種電子設備,其特征在于,包括:

指紋識別模塊;

權利要求7中所述的計算機可讀存儲介質;以及

一個或者多個處理器,用于執行所述計算機可讀存儲介質中的程序。

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