[發(fā)明專利]一種基于生物特征的智能終端解鎖方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810360738.7
• 申請(qǐng)日: 2018-04-20
• 公開（公告）號(hào): CN110390190A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏長(zhǎng)偉;張銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢真元生物數(shù)據(jù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F21/32
• 分類號(hào): G06F21/32;G06K9/00
• 代理公司: 武漢智權(quán)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 張凱

本發(fā)明公開了一種基于生物特征的智能終端解鎖方法及系統(tǒng)，涉及智能終端安全領(lǐng)域，該方法包括注冊(cè)和解鎖；所述注冊(cè)包括：終端設(shè)備獲取用戶的生物特征信息；使用第一預(yù)設(shè)算法對(duì)生物特征信息進(jìn)行計(jì)算，生成高熵?cái)?shù)據(jù)；將高熵?cái)?shù)據(jù)輸入第二預(yù)設(shè)算法進(jìn)行處理，得到驗(yàn)證數(shù)據(jù)；所述解鎖包括：終端設(shè)備獲取用戶發(fā)送的業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息，并獲取所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息中包含的用戶的生物特征信息；使用第一預(yù)設(shè)算法對(duì)業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息中的生物特征信息進(jìn)行計(jì)算，生成解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)；將解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)輸入第二預(yù)設(shè)算法進(jìn)行處理，得到解鎖驗(yàn)證數(shù)據(jù)，判斷解鎖驗(yàn)證數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否相同。本發(fā)明能夠保證用戶的生物特征信息安全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能終端安全領(lǐng)域，具體涉及一種基于生物特征的智能終端解鎖方法和一種基于生物特征的智能終端解鎖系統(tǒng)。

背景技術(shù)

生物識(shí)別技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生物特征，如指紋、人臉、虹膜、聲音等來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定，目前已被廣泛用于智能設(shè)備解鎖、移動(dòng)支付認(rèn)證等領(lǐng)域。

目前生物識(shí)別技術(shù)需要在終端設(shè)備或服務(wù)器中存儲(chǔ)用戶的生物特征信息，可能會(huì)造成用戶生物特征信息的泄露，給用戶帶來信息安全隱患。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種基于生物特征的智能終端解鎖方法，能夠保證用戶的生物特征信息安全。。

為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是，包括注冊(cè)和解鎖；

所述注冊(cè)包括：

終端設(shè)備獲取用戶的生物特征信息；

使用第一預(yù)設(shè)算法對(duì)生物特征信息進(jìn)行計(jì)算，生成高熵?cái)?shù)據(jù)；

將高熵?cái)?shù)據(jù)輸入第二預(yù)設(shè)算法進(jìn)行處理，得到驗(yàn)證數(shù)據(jù)；

所述解鎖包括：

終端設(shè)備獲取用戶發(fā)送的業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息，并獲取所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息中包含的用戶的生物特征信息；

使用第一預(yù)設(shè)算法對(duì)業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息中的生物特征信息進(jìn)行計(jì)算，生成解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)；

將解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)輸入第二預(yù)設(shè)算法進(jìn)行處理，得到解鎖驗(yàn)證數(shù)據(jù)，判斷解鎖驗(yàn)證數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否相同，若相同，則終端設(shè)備解鎖成功，若不相同，則終端設(shè)備解鎖失敗。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述生物特征信息包括人臉、虹膜、指紋、鞏膜、指靜脈和掌靜脈中的一種或多種生物特征信息。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述第一預(yù)設(shè)算法為模糊提取算法、模糊承諾算法或模糊保險(xiǎn)箱算法。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述第二預(yù)設(shè)算法為單向散列算法。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述驗(yàn)證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于終端設(shè)備的安全區(qū)域。

本發(fā)明還提供一種基于生物特征的智能終端解鎖系統(tǒng)，其特征在于：包括運(yùn)行于終端設(shè)備中的獲取模塊、業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息獲取模塊、高熵?cái)?shù)據(jù)生成模塊、驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成模塊、解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)生成模塊、解鎖驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成模塊和判斷模塊；

所述獲取模塊用于獲取用戶的生物特征信息；

所述高熵?cái)?shù)據(jù)生成模塊用于使用第一預(yù)設(shè)算法對(duì)獲取模塊獲取的生物特征信息進(jìn)行計(jì)算，生成高熵?cái)?shù)據(jù)；

所述驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成模塊用于將高熵?cái)?shù)據(jù)輸入第二預(yù)設(shè)算法進(jìn)行處理，得到驗(yàn)證數(shù)據(jù)；

所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息獲取模塊用于獲取用戶發(fā)送的業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息，并獲取所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息中包含的用戶的生物特征信息；

所述解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)生成模塊用于使用第一預(yù)設(shè)算法對(duì)業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息中的生物特征信息進(jìn)行計(jì)算，生成解鎖高熵?cái)?shù)據(jù)；