[發(fā)明專利]基于序列閾值差的精子顯微視頻序列濾波質(zhì)量客觀評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810359333.1
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108629765B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 齊現(xiàn)英;劉伯強
• 申請（專利權(quán)）人: 山東第一醫(yī)科大學(xué)（山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院）
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.基于序列閾值差的精子顯微視頻序列濾波質(zhì)量客觀評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，選精子視頻序列的m幅圖像組成新的圖像序列，對m幅圖像加入不同密度的噪聲，形成加噪視頻序列，用濾波算法對加噪視頻序列進行濾波，輸出濾波序列，其中m≥20；

步驟二，用最大類間差法對輸出的濾波序列進行精子分割，得到輸出序列圖像的分割閾值；

步驟三，去掉最低噪聲密度時的精子分割閾值的n個最大值和n個最小值，得到剩余閾值集合，數(shù)字濾波后求均值，其中n≥1；

步驟四，計算不同噪聲密度下，濾波算法對應(yīng)的序列閾值差值；

步驟五，計算不同噪聲密度下濾波算法的VDST評價矩陣；

步驟六，得出算法濾波性能的客觀評價指標(biāo)及結(jié)論：VDST評價矩陣中各項數(shù)值越小，對應(yīng)濾波算法的性能越好；

在步驟一中，選精子視頻序列的前m幅圖像組成新的圖像序列P＝{P₁,P₂...P_m}，對m幅圖像加入密度為N＝{N₁,N₂...N_j}的噪聲，噪聲密度為N_i時的加噪視頻序列表示為N_iP＝{N_iP₁,N_iP₂,...N_iP_m}，其中i∈{1,2，3...j}；其中噪聲以10％的密度遞增，所以j最大為10；用濾波算法對N_iP進行濾波，噪聲密度N_i時輸出濾波序列O_iP為：O_iP＝F(N_iP)＝{O_iP₁,O_iP₂,...O_iP_m}；

在步驟二中，用最大類間差法對O_iP進行精子分割，得到輸出序列圖像的分割閾值

在步驟三中，將噪聲密度為N₁時的精子分割閾值的n個最大值和n個最小值去掉，得到剩余閾值集合T_Sort，進行數(shù)字濾波后求均值MeanTh:

MeanTh＝mean(T_Sort)，

T_Sort＝{T_(n+1),T_(n+2),...T_(m-n)}，其中，T_(n+1)＜T_(n+2)...＜T_(m-n)，

其中，T_Sort為數(shù)字濾波后的閾值集合；n為剔除最大值及最小值的個數(shù)；

在步驟四中，計算噪聲密度N_i下，濾波算法對應(yīng)的序列閾值差值

其中，其中1≤s≤m；

在步驟五中，所述VDST評價矩陣為：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于序列閾值差的精子顯微視頻序列濾波質(zhì)量客觀評價方法，其特征在于，在步驟一中，選取的圖像數(shù)m取值范圍為20～25。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于序列閾值差的精子顯微視頻序列濾波質(zhì)量客觀評價方法，其特征在于，在步驟三中，去掉最低噪聲密度時的精子分割閾值的最大值及最小值個數(shù)n的取值范圍為1～3。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于序列閾值差的精子顯微視頻序列濾波質(zhì)量客觀評價方法，其特征在于，在步驟一中，m取值為20。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于序列閾值差的精子顯微視頻序列濾波質(zhì)量客觀評價方法，其特征在于，在步驟三中，n取值為3。