[發(fā)明專利]處理計(jì)算任務(wù)的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810359117.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110389824A | 公開(公告)日: | 2019-10-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙軍平;彭麟;應(yīng)治;王鯤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 伊姆西IP控股有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06F9/50 | 分類號(hào): | G06F9/50;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人: | 王茂華;李崢宇 |
| 地址: | 美國馬*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 計(jì)算資源 計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 參數(shù)數(shù)據(jù) 配置信息獲取 關(guān)聯(lián) 負(fù)載平衡 配置信息 任務(wù)設(shè)備 響應(yīng) | ||
1.一種用于處理計(jì)算任務(wù)的方法,包括:
獲取多個(gè)計(jì)算資源的狀態(tài)信息;
響應(yīng)于接收到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算任務(wù),確定與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)聯(lián)的多個(gè)層的配置信息;
基于所述配置信息獲取與所述多個(gè)層中的至少一部分層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)數(shù)據(jù);以及
基于所述狀態(tài)信息和所述參數(shù)數(shù)據(jù),從所述多個(gè)計(jì)算資源中選擇一組計(jì)算資源以用于處理所述計(jì)算任務(wù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中基于所述狀態(tài)信息選擇一組計(jì)算資源包括:針對(duì)所述至少一部分層中的第一層,
基于所述參數(shù)數(shù)據(jù),確定與所述第一層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的第一數(shù)量;以及
基于所述狀態(tài)信息,從所述多個(gè)計(jì)算資源中選擇與所述第一數(shù)量相匹配的第一計(jì)算資源以用于處理與所述第一層相關(guān)聯(lián)的所述參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中基于所述狀態(tài)信息選擇一組計(jì)算資源包括:
基于所述參數(shù)數(shù)據(jù),確定與所述至少一部分層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的相應(yīng)數(shù)量;
基于所述相應(yīng)數(shù)量將所述至少一部分層進(jìn)行排序;以及
基于所述排序選擇所述第一層。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,進(jìn)一步包括:
確定用于處理與所述第一層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)所需的第一資源分配;以及
基于所述第一資源分配,更新所述狀態(tài)信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,進(jìn)一步包括:針對(duì)所述至少一部分層中的第二層,
基于所述參數(shù)數(shù)據(jù),確定與所述第二層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的第二數(shù)量;以及
基于更新的所述狀態(tài)信息,從所述多個(gè)計(jì)算資源中選擇與所述第二數(shù)量相匹配的第二計(jì)算資源以用于處理與所述第二層相關(guān)聯(lián)的所述參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,進(jìn)一步包括:
確定用于處理所述至少一部分層所需的計(jì)算資源的數(shù)量;以及
響應(yīng)于確定被選擇的計(jì)算資源的數(shù)量達(dá)到所述數(shù)量,從已被選擇的計(jì)算資源中選擇用于處理與所述至少一部分層中的第三層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)的計(jì)算資源。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中確定所述多個(gè)計(jì)算資源的狀態(tài)信息包括:
監(jiān)視所述多個(gè)計(jì)算資源的資源信息;以及
基于所述資源信息確定所述多個(gè)計(jì)算資源的狀態(tài)信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中所述多個(gè)計(jì)算資源的資源信息包括以下多個(gè)指標(biāo)中的至少任一指標(biāo):
所述多個(gè)計(jì)算資源的處理能力信息、存儲(chǔ)器資源信息以及帶寬資源信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其中基于所述資源信息確定所述多個(gè)計(jì)算資源的狀態(tài)信息進(jìn)一步包括:針對(duì)所述多個(gè)計(jì)算資源中的給定計(jì)算資源,
基于所述計(jì)算任務(wù)確定針對(duì)所述給定計(jì)算資源的所述多個(gè)指標(biāo)中的相應(yīng)指標(biāo)的重要性;以及
基于所述相應(yīng)指標(biāo)的重要性以及所述相應(yīng)指標(biāo),確定針對(duì)所述給定計(jì)算資源的狀態(tài)信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述多個(gè)計(jì)算資源是多個(gè)圖形處理單元。
11.一種用于處理計(jì)算任務(wù)的設(shè)備,包括:
至少一個(gè)處理器;
易失性存儲(chǔ)器;以及
與所述至少一個(gè)處理器耦合的存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器具有存儲(chǔ)于其中的指令,所述指令在被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使得所述設(shè)備執(zhí)行動(dòng)作,所述動(dòng)作包括:
獲取多個(gè)計(jì)算資源的狀態(tài)信息;
響應(yīng)于接收到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算任務(wù),確定與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)聯(lián)的多個(gè)層的配置信息;
基于所述配置信息獲取與所述多個(gè)層中的至少一部分層相關(guān)聯(lián)的參數(shù)數(shù)據(jù);以及
基于所述狀態(tài)信息和所述參數(shù)數(shù)據(jù),從所述多個(gè)計(jì)算資源中選擇一組計(jì)算資源以用于處理所述計(jì)算任務(wù)。
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