[發明專利]一種圖像檢測方法、圖像檢測裝置及終端設備在審
| 申請號: | 201810358833.3 | 申請日: | 2018-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN108805859A | 公開(公告)日: | 2018-11-13 |
| 發明(設計)人: | 趙磊 | 申請(專利權)人: | 深圳博腦醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 標準坐標 目標分割 目標物體 圖像 圖像檢測裝置 坐標轉換關系 圖像檢測 終端設備 圖像處理技術 標準目標 分割處理 檢測結果 檢測圖像 空間畸變 手工標記 圖像映射 有效解決 預設 申請 | ||
1.一種圖像檢測方法,其特征在于,包括:
對待檢測圖像進行分割處理,得到目標分割圖像,所述目標分割圖像中包含至少一個目標物體;
獲取預設的標準坐標模板,并確定所述目標分割圖像與所述標準坐標模板之間的第一坐標轉換關系;
根據所述第一坐標轉換關系,將所述目標分割圖像映射到所述標準目標模板所在的標準坐標空間中,獲得所述標準坐標空間中的目標分割圖像;
對所述標準坐標空間中目標分割圖像上的目標物體進行標記,得到檢測結果。
2.如權利要求1所述的圖像檢測方法,其特征在于,所述對待檢測圖像進行分割處理,得到目標分割圖像,包括:
從預設模板庫中隨機選取預設數量的模板圖像,所述模板圖像中包含所述目標物體;
分別根據每個模板圖像對所述待檢測圖像進行分割處理,得到預設數量的分割圖像;
將所述預設數量的分割圖像融合成目標分割圖像。
3.如權利要求2所述的圖像檢測方法,其特征在于,所述分別根據每個模板圖像對所述待檢測圖像進行分割處理,包括:
將所述模板圖像映射到所述待檢測圖像上,并計算所述模板圖像與所述待檢測圖像的第二坐標轉換關系;
根據所述第二坐標轉換關系,將所述模板圖像中的目標物體所占的區域映射到所述待檢測圖像上,在所述待檢測圖像上得到目標區域;
對所述待檢測圖像中的目標區域進行標記,得到分割圖像。
4.如權利要求1所述的圖像檢測方法,其特征在于,所述第一坐標轉換關系為所述目標分割圖像與所述標準坐標模板之間的坐標轉換矩陣,所述坐標轉換矩陣包括:
式中,M表示所述坐標轉換矩陣,m1—m9分別表示線性變換參數,xt,yt,zt分別表示x,y,z軸的位移。
5.如權利要求4所述圖像檢測方法,其特征在于,所述根據所述第一坐標轉換關系,將所述目標分割圖像映射到所述標準模板所在的標準坐標空間中,包括:
通過公式計算所述目標分割圖像上的像素點在所述標準坐標空間上的映射坐標;
式中,所述(x’,y’,z’)為所述目標分割圖像上的像素點在所述標準坐標空間上的映射坐標,所述(x,y,z)為所述目標分割圖像上的像素點的坐標。
6.如權利要求3或5所述圖像檢測方法,其特征在于,當所述待檢測圖像為人腦磁共振圖像時,對應的,所述目標物體包括人腦腦干中的中腦、人腦腦干中的腦橋。
7.如權利要求6所述的圖像檢測方法,其特征在于,在對所述標準坐標空間中目標分割圖像上的目標物體進行標記,得到檢測結果之后,所述方法還包括:
根據所述檢測結果,分別計算所述標準坐標空間中目標分割圖像上標記的所述中腦所占區域的面積和所述腦橋所占區域的面積,并將計算出的所述中腦所占區域的面積記為第一面積,將計算出的所述腦橋所占區域的面積記為第二面積;
根據所述第一面積和所述第二面積,計算所述第一面積與所述第二面積的面積比值;
若所述面積比值大于第一閾值,則判定所述人腦磁共振圖像為多系統萎縮疾病圖像;
若所述面積比值小于第一閾值且大于第二閾值,則判定所述人腦磁共振圖像為特發性帕金森疾病圖像;
若所述面積比值小于第二閾值,則判定所述人腦磁共振圖像為進行性核上性麻痹疾病圖像。
8.一種圖像檢測裝置,其特征在于,包括:
分割單元,用于對待檢測圖像進行分割處理,得到目標分割圖像,所述目標分割圖像中包含至少一個目標物體;
確定單元,用于獲取預設的標準坐標模板,并確定所述目標分割圖像與所述標準坐標模板之間的第一坐標轉換關系;
映射單元,用于根據所述第一坐標轉換關系,將所述目標分割圖像映射到所述標準目標模板所在的標準坐標空間中,獲得所述標準坐標空間中的目標分割圖像;
檢測單元,用于對所述標準坐標空間中目標分割圖像上的目標物體進行標記,得到檢測結果。
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