[發(fā)明專利]一種兒童信息瀏覽過濾方法、系統(tǒng)及其終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810358246.4 | 申請日: | 2018-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN108509655B | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉聰玲;劉佳;康婷 | 申請(專利權)人: | 聊城中賽電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536 |
| 代理公司: | 佛山粵進知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 易朝暉 |
| 地址: | 252000 山東省聊城市高新區(qū)九州街道南外環(huán)路*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 兒童 信息 瀏覽 過濾 方法 系統(tǒng) 及其 終端 | ||
本發(fā)明涉及一種兒童信息瀏覽過濾方法、系統(tǒng)及其終端,包括如下步驟:判斷文字或者圖片信息是否不宜兒童瀏覽,通過輸出比較模塊比較判斷后輸出判斷結(jié)果;如果否,則顯示圖片和文字;如果是,則過濾掉不適宜文字和圖片信息。本發(fā)明能夠最大限度的幫助用戶監(jiān)管兒童接觸的信息內(nèi)容,防止兒童在瀏覽信息時出現(xiàn)不必要的信息,通過自校正或人工校正的方式,減少系統(tǒng)非正常的過濾,用戶可以根據(jù)兒童的年齡設置不同的等級的信息過濾。
技術領域
本發(fā)明涉及信息監(jiān)管領域,特別涉及一種兒童信息瀏覽過濾方法、系統(tǒng)及其終端。
背景技術
現(xiàn)有技術中,隨著科技的發(fā)展,人類對于數(shù)據(jù)處理業(yè)務的需求日益增多,利用手機作為信息瀏覽,作為人們連接外部信息的主要渠道,越來越多人無需通過電視或者報紙了解各地新聞,然而,由于網(wǎng)絡新聞帶來快速的實時新聞,然而現(xiàn)有的網(wǎng)絡圖片或者文字都是自媒體的形式存在,這些信息雖然有自媒體平臺進行監(jiān)管或者通過國家進行宏觀監(jiān)管,但是,并沒有進行針對兒童進行差異化的推送信息,而兒童由于自身的認知水平,很難自主對信息或新聞進行正確的區(qū)分,導致許多信息不該或者無法對兒童進行正面積極的限制性文字或圖片被兒童瀏覽到,對于兒童的教育十分不厲害,而父母無法每時每刻都進行監(jiān)管著兒童。
申請內(nèi)容
為解決上述技術問題:本申請?zhí)岢鲆环N兒童信息瀏覽過濾方法,包括如下步驟:
判斷文字或者圖片信息是否不宜兒童瀏覽,通過輸出比較模塊比較判斷后輸出判斷結(jié)果;
如果否,則顯示圖片和文字;如果是,則過濾掉不適宜文字和圖片信息。
所述的兒童信息瀏覽過濾方法,所述判斷文字或者圖片信息是否不宜兒童瀏覽具體包括:
查找文字中是否包含兒童限制或色情或暴力,如果包含,則確定文字信息不宜兒童瀏覽;
或者,查找圖片信息,輸出圖片關鍵詞;
判斷所述圖片關鍵詞是否包含兒童限制或色情或暴力;
如果是,則隱藏圖片,如果否,則正常顯示圖片。
所述的兒童信息瀏覽過濾方法,所述查找圖片信息,輸出圖片關鍵詞具體包括:
連接圖片到網(wǎng)絡,進行圖片查找,確定圖片的關鍵詞,按列表方式,輸出多條與圖片相關的關鍵詞。
所述的兒童信息瀏覽過濾方法,所述確定圖片的關鍵詞具體包括:檢測圖片相關的標題或文字信息,對比多個標題,提取出現(xiàn)頻次超過查找閾值的詞,將超過所述查找閾值的詞按照頻次順序排列,將排列結(jié)果與關鍵詞閾值對比,將超過所述關鍵詞閾值的詞輸出。
所述的兒童信息瀏覽過濾方法,所述查找閾值包括第一查找閾值和第二查找閾值,所述第一查找閾值大于所述第二查找閾值,當詞的頻次超過第一查找閾值時,確定所述詞為確定關鍵詞,當詞的頻次介于所述第一查找閾值和所述第二查找閾值之間時,確定所述詞為可選擇關鍵詞,當詞的頻次小于所述第二查找閾值時,確定所述詞為模糊關鍵詞;所述關鍵詞閾值包括第一關鍵詞閾值和第二關鍵詞閾值,當所述確定關鍵詞小于所述第一關鍵詞閾值時,從所述可選擇關鍵詞中選擇所述第一關鍵詞閾值與所述確定關鍵詞的差值,根據(jù)所述差值與所述確定關鍵詞求和得出輸出的圖片關鍵詞,當所述確定關鍵詞大于所述第一關鍵詞閾值時,輸出當前確定關鍵詞作為輸出的圖片關鍵詞,當所述確定關鍵詞大于第二關鍵詞閾值時,輸出第二關鍵詞閾值的相應數(shù)量的關鍵詞作為輸出的圖片關鍵詞。
所述的兒童信息瀏覽過濾方法,所述如果匹配,則顯示圖片和文字包括:將圖片進行標號,針對不同標號的圖片分別與文字進行關聯(lián),圖片無法與文字進行關聯(lián)的圖片則不顯示,圖片與文字進行關聯(lián)的圖片,則找到對應文字設置圖片對應的標號關聯(lián)符號。
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