[發明專利]照片分類方法、移動終端及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810356756.8
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108595600A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 王雅依
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種照片分類方法，其特征在于，所述照片分類方法包括以下步驟：

獲取待執行的照片分類模式；

當待執行的照片分類模式為單合照分類模式時，提取每一待分類照片的圖像特征點，得到每一待分類照片的特征點描述算子，其中，所述特征點描述算子包含有特征點在照片中的位置信息；

基于所述位置信息，對每一待分類照片的圖像特征點進行集群聚類，得到每一待分類照片的圖像特征點聚類數；

基于所述聚類數，對每一待分類照片進行分類，其中，同一類照片具有相同的聚類數。

2.如權利要求1所述的照片分類方法，其特征在于，所述照片分類模式還包括時間分類模式、地理位置分類模式、圖像匹配分類模式。

3.如權利要求2所述的照片分類方法，其特征在于，所述照片分類方法還包括：

當待執行的照片分類模式為時間分類模式時，獲取每一待分類照片的時間屬性信息，并按所述時間屬性信息，對每一待分類照片進行分類。

4.如權利要求2所述的照片分類方法，其特征在于，所述照片分類方法還包括：

當待執行的照片分類模式為地理位置分類模式時，獲取每一待分類照片的地理位置屬性信息，并按所述地理位置屬性信息，對每一待分類照片進行分類。

5.如權利要求2所述的照片分類方法，其特征在于，所述照片分類方法還包括：

當待執行的照片分類模式為圖像匹配分類模式時，提取每一待分類照片的圖像特征點，得到每一待分類照片的特征點描述算子；

判斷當前未分類的照片中是否存在未進行圖像匹配的照片；

若是，則在當前未分類的照片中選擇一張照片作為基準照片，并將該基準照片與剩余未分類的照片一一進行特征點描述算子匹配；

若匹配結果滿足預置的匹配條件，則將當前進行匹配的照片劃分到該基準照片所在類別。

6.如權利要求2所述的照片分類方法，其特征在于，采用SURF算法提取每一待分類照片的圖像特征點；采用DBSCAN算法對每一待分類照片的圖像特征點進行集群聚類。

7.如權利要求1-6中任一項所述的照片分類方法，其特征在于，所述照片分類模式還包括第一智能分類模式；

當待執行的照片分類模式為第一智能分類模式時，獲取每一待分類照片的時間屬性信息與地理位置屬性信息；

按所述時間屬性信息，對每一待分類照片進行分類，其中，同一類照片對應同一日期；

判斷每一日期下的照片數量是否超過預設閾值；

若某一日期下的照片數量超過所述預設閾值，則將該日期下的所有照片按所述地理位置屬性信息進行分類。

8.如權利要求1-6中任一項所述的照片分類方法，其特征在于，所述照片分類模式還包括第二智能分類模式；

當待執行的照片分類模式為第二智能分類模式時，提取每一待分類照片的圖像特征點，得到每一待分類照片的特征點描述算子，其中，所述特征點描述算子包含有特征點在照片中的位置信息；

在當前未分類的照片中選擇一張照片作為基準照片，并將該基準照片與剩余未分類的照片一一進行特征點描述算子匹配；

若匹配結果滿足預置的匹配條件，則將當前進行匹配的照片劃分到該基準照片所在類別；

基于所述位置信息，對基準照片所在類別中照片的圖像特征點進行集群聚類，得到每一待分類照片的圖像特征點聚類數；

基于所述聚類數，對基準照片所在類別中的照片進行分類，其中，同一類照片具有相同的聚類數。

9.一種移動終端，其特征在于，所述移動終端包括存儲器、處理器已經存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的照片分類程序，所述照片分類程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的照片分類方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有照片分類程序，所述照片分類程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的照片分類方法的步驟。