[發明專利]一種疾病風險自動預警方法及系統

在審

• 申請號: 201810356007.5
• 申請日: 2018-04-19
• 公開（公告）號: CN108766568A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 劉華根;吳欣莉;趙軍;賈德賢;李亞勤;張月
• 申請（專利權）人: 新繹健康科技（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H80/00
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 劉翔

1.一種疾病風險自動預警方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，收集用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息；

步驟2，接收并存儲所述用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息；

步驟3，搜索與所述用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息相匹配的預設預警規則；

步驟4，查詢與所述預設預警規則相關聯的用戶信息、用戶檢測指標的歷史數據及問診信息，并當所述預設預警規則需要問診支持時，再次獲取問診信息；

步驟5，當所述用戶檢測指標數據、健康評估結論、用戶信息、用戶檢測指標的歷史數據和問診信息與其中至少一條所述預設預警規則相匹配時，輸出與所述預設預警規則相對應的預警信息。

2.根據權利要求1所述的疾病風險自動預警方法，其特征在于，所述步驟5中，當所述用戶檢測指標數據、健康評估結論、用戶信息、用戶檢測指標的歷史數據和問診信息與其中兩條以上所述預設預警規則相匹配時，按照預設優先級輸出所述預設預警規則中所處階段優先級較高的所述預設預警規則對應的預警信息或將所述預設預警規則中所處階段優先級相同的規則同時輸出。

3.根據權利要求1或2所述的疾病風險自動預警方法，其特征在于，所述步驟1中，通過數據收集裝置收集所述用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息。

4.根據權利要求1或2所述的疾病風險自動預警方法，其特征在于，所述步驟2包括：

子步驟21，存儲用戶信息；

子步驟22，存儲所述步驟1中當前發送的所述用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息；

子步驟23，存儲所述步驟1中除所述子步驟22已經存儲的數據以外的用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息，并建立各所述用戶檢測指標在各時間段的數據常模。

5.根據權利要求1或2所述的疾病風險自動預警方法，其特征在于，所述步驟3包括：

子步驟31，將從所述步驟1發送的用戶檢測指標數據編碼入庫；

子步驟32，采集用戶癥狀；

子步驟33，存儲疾病預警規則并搜索與所述用戶癥狀、所述用戶檢測指標數據、健康評估結論、用戶信息及用戶檢測指標的歷史數據相匹配的預設預警規則。

6.根據權利要求1或2所述的疾病風險自動預警方法，其特征在于，所述步驟4包括：

子步驟41，查詢用戶信息；

子步驟42，查詢所述步驟1中當前發送的所述用戶檢測指標數據及健康評估結論；

子步驟43，查詢所述步驟1中除所述子步驟42已經查詢的數據以外的用戶檢測指標數據及健康評估結論；

子步驟44，查詢用戶問診信息。

7.根據權利要求1或2所述的疾病風險自動預警方法，其特征在于，還包括：步驟6，接收所述步驟5輸出的預警信息并對其進行顯示。

8.一種疾病風險自動預警系統，其特征在于，包括：

數據收集模塊，用于收集用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息；

信息管理模塊，用于接收并存儲所述用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息；

信息關聯模塊，用于查詢與預設預警規則相關聯的用戶信息及用戶檢測指標的歷史數據，并當所述預設預警規則需要問診支持時，問診信息獲取問診信息；

預警信息模型模塊，用于搜索與所述用戶檢測指標數據、健康評估結論及問診信息相匹配的預設預警規則，并當所述用戶檢測指標數據、健康評估結論、用戶信息、用戶檢測指標的歷史數據和問診信息與其中至少一條所述預設預警規則相匹配時，輸出與所述預設預警規則相對應的預警信息。

9.根據權利要求8所述的疾病風險自動預警系統，其特征在于，所述預警信息模型模塊還用于當所述用戶檢測指標數據、健康評估結論、用戶信息、用戶檢測指標的歷史數據和問診信息與其中兩條以上所述預設預警規則相匹配時，按照預設優先級輸出所述預設預警規則中所處階段優先級較高的所述預設預警規則對應的預警信息或將所述預設預警規則中所處階段優先級相同的規則同時輸出。