[發明專利]智能倉庫運行仿真優化方法

在審

• 申請號: 201810355914.8
• 申請日: 2018-04-19
• 公開（公告）號: CN108647917A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 白冰
• 申請（專利權）人: 白冰;浙江科技學院
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種智能倉庫運行仿真優化方法，屬于智能倉庫技術領域，提供了一種采用仿真模擬的方式，結合實際情況對智能倉庫進行仿真運行，及時發現問題，提高工作效率的智能倉庫運行仿真優化方法，所采用的技術方案為采用對現有的智能倉庫進行建模，然后結合實際的運行情況，利用仿真模擬軟件對人工智能化倉庫進行進一步的優化，針對倉儲物流系統，克服已有研究的缺陷，實現運用多AGV的智能調度系統，允許很合導航方式，打破傳統的串行作業模式，使現有AGV及智能倉儲設備的效率達到最大效率最優化。

技術領域

本發明涉及一種智能倉庫運行仿真優化方法，屬于智能倉庫技術領域。

背景技術

目前，隨著物流行業的不斷發展，智能倉儲已經是解決物流行業貨物儲存、運輸效率的最關鍵部分。為了實現智能倉儲，各式各樣的大型智能倉庫不斷建立起來，從貨物的儲存、運輸、轉運等各個環節全部實現智能化。但是由于在智能倉庫設計時，無法知曉智能倉庫的整體運行情況，和在考慮是采用RGV運輸，還是AGV運輸時，不能進行有效的判斷，導致花巨資建立的智能倉庫往往達不到預期的效果，并且智能倉儲設備的工作效率也無法達到最大化。

發明內容

為解決現有技術存在的技術問題，本發明提供了一種采用仿真模擬的方式，結合實際情況對智能倉庫進行仿真運行，及時發現問題，提高工作效率的智能倉庫運行仿真優化方法。

為實現上述目的，本發明所采用的技術方案為智能倉庫運行仿真優化方法，包括以下步驟，

a、數據的收集和整理，對智能倉庫的流程方面及設備功能數據進行系統分析；

b、數據模型建立，根據智能倉庫的圖紙及智能倉庫各個工作部位的特點，逐步進行模塊建立和連接；首先，根據智能倉庫的各個工作區域進行建立，隨后，根據智能倉庫各個區域的特點進行數據輸入及調試；然后進一步對智能倉庫的各個區域進行連接和整體調試；最后再同時加入RGV和AGV模型，形成智能倉庫的整體數據模型；

c、模型的導入和運行，將智能倉庫的整體數據模型導入DOSIMIS-3仿真模擬軟件中，根據實際設計的運行參數對建立的智能倉庫的整體數據模型進行仿真運行，并實時記錄各個工作區域的運行狀態、運行效率、等待隊列、進出貨數量等運行數據；

d、通過在仿真運行中，智能倉庫運行過程中產生的各個問題，逐個進行分析處理，并實時調整仿真工作區域模型的位置及進出貨數量、時間等運行數據；

e、然后在根據實際情況設定RGV和AGV模型的運行數據，包括運行路線和運行速度及運輸貨物的起始位置，分析RGV和AGV模型兩種運輸方式的實際運行情況，導出RGV和AGV模型的工作狀態柱狀圖和接收命令等待隊列對比圖；

f、最后調整工作區域模型內貨物的進出數量和運輸時間及速度，再分析RGV和AGV模型兩種運輸方式的實際運行情況，導出RGV和AGV模型的工作狀態柱狀圖和接收命令等待隊列對比圖；

g、通過上述運行分析，導出智能倉庫的最佳運行參數及RGV和AGV兩種運輸方式的最佳適用情況。

優選的，所述步驟b中，在對整個智能倉庫進行建模時，對各個智能倉庫中設備涂刷不同的顏色。

與現有技術相比，本發明具有以下技術效果：本發明采用模擬仿真的方式，對整個智能倉庫進行建模，然后結合智能倉庫的實際情況及運行參數通過DOSIMIS-3仿真模擬軟件進行仿真運行，在運行過程中發現智能倉庫存在的問題，并逐一解決，然后通過調整智能倉庫的實際進出貨物量，分析采用RGV和AGV兩種運輸方式的工作狀態柱狀圖和接收命令等待隊列對比圖；從而確定哪種情況下，采用RGV或AGV進行運輸，工作效率更高，成本更低；這樣能夠有效對智能倉庫進行管控，優化智能倉庫的運行狀態，提高智能倉庫的運行效率。

具體實施方式