[發明專利]一種相似度計算方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810354860.3
• 申請日: 2018-04-19
• 公開（公告）號: CN108615055B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 王琦;洪毅強;王樂;曾藝婷
• 申請（專利權）人: 咪咕動漫有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 張榮;張穎玲

本發明公開了一種相似度計算方法，包括：獲取用戶動作視頻；基于機器學習算法，確定所述用戶動作視頻的幀圖像中的第一用戶骨骼關節點的位置；所述位置為在以預設坐標系為參考系中的位置；根據所述用戶動作視頻的幀圖像之間的第一用戶骨骼關節點的位置變化，確定第一變化序列；基于所述第一變化序列，以及標準動作視頻的幀圖像中的第二用戶骨骼關節點的位置對應的第二變化序列，計算所述用戶動作視頻中的用戶動作與所述標準動作視頻中的標準動作的相似度；其中，所述第二變化序列為根據所述第二用戶骨骼關節點在所述參考系中的位置變化得到的一組序列。本發明還同時公開了一種相似度計算裝置以及計算機可讀存儲介質。

技術領域

本發明涉及終端用戶認證領域，尤其涉及一種相似度計算方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，將用戶的舞蹈動作與標準舞蹈動作進行比較的方式通常為：預定義好一套舞蹈標準動作庫，利用特定的動作捕捉儀器對用戶跳舞動作進行捕捉，對捕捉的用戶舞蹈動作進行數字化處理，根據數字化處理的結果對用戶動作與標準動作進行對比打分。

但是，用戶舞蹈動作的捕捉需要使用特定的儀器如kinect，用戶在不借助儀器的情況很難實現將自己的舞蹈動作與標準舞蹈動作進行對比。

因此，亟需找到一種更便捷地將用戶的舞蹈動作與標準舞蹈動作進行對比的技術方案。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例期望提供一種相似度計算方法、裝置及計算機可讀存儲介質，能夠基于用戶動作視頻和標準動作視頻實現用戶動作與標準動作的對比。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種相似度計算方法，所述方法包括：

獲取用戶動作視頻；

基于機器學習算法，確定所述用戶動作視頻的幀圖像中的第一用戶骨骼關節點的位置；所述位置為在以預設坐標系為參考系中的位置；

根據所述用戶動作視頻的幀圖像之間的第一用戶骨骼關節點的位置變化，確定第一變化序列；

基于所述第一變化序列，以及標準動作視頻的幀圖像中的第二用戶骨骼關節點的位置對應的第二變化序列，計算所述用戶動作視頻中的用戶動作與所述標準動作視頻中的標準動作的相似度；其中，所述第二變化序列為根據所述第二用戶骨骼關節點在所述參考系中的位置變化得到的一組序列。

上述方案中，所述基于機器學習算法，確定所述用戶動作視頻的幀圖像中的第一用戶骨骼關節點的位置，包括：

對所述用戶動作視頻的幀圖像按時間編號；

利用預設哈希表中關鍵幀圖像的編號結果，從所述用戶動作視頻的幀圖像中，確定與所述關鍵幀圖像的編號結果相同的幀圖像；

基于機器學習算法，從確定出的與所述關鍵幀圖像的編號結果相同的幀圖像中，確定第一用戶骨骼關節點的位置。

上述方案中，所述基于所述第一變化序列，以及標準動作視頻的幀圖像中的第二用戶骨骼關節點的位置對應的第二變化序列，計算所述用戶動作視頻中的用戶動作與所述標準動作視頻中的標準動作的相似度，包括：

從所述用戶動作視頻的與關鍵幀圖像的編號結果相同的幀圖像中，確定至少一組幀圖像；每組幀圖像由兩個相鄰的幀圖像組成；針對各組幀圖像，基于第一用戶骨骼關節點在每組幀圖像中的位置，確定第一變化值；各組幀圖像對應的第一變化值形成第一變化序列；

從標準動作視頻的幀圖像中，確定至少一組幀圖像；確定出的幀圖像編號與所述關鍵幀圖像的編號相同；每組幀圖像由兩個相鄰的幀圖像組成；針對各組幀圖像，基于第二用戶骨骼關節點在每組幀圖像中的位置，確定第二變化值；各組幀圖像對應的第二變化值形成第二變化序列；