[發(fā)明專利]一種基于相似性聚合的分布式光伏發(fā)電功率狀態(tài)估計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810353171.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108574300B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-06-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳新和;裴瑋;孫芊;馬建偉;鄧衛(wèi);李琳艷;趙健;馮光 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院電工研究所;國(guó)網(wǎng)河南省電力公司電力科學(xué)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H02J3/38 | 分類號(hào): | H02J3/38 |
| 代理公司: | 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251 | 代理人: | 安麗 |
| 地址: | 100190 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 相似性 聚合 分布式 發(fā)電 功率 狀態(tài) 估計(jì) 方法 | ||
1.一種基于相似性聚合的分布式光伏發(fā)電功率狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于:包括以下步驟:
(1)基于分布式光伏出力時(shí)序曲線數(shù)據(jù)特征和L2范數(shù)距離,建立分布式光伏聚合模型,得到兩個(gè)分布式光伏相似性的判據(jù),兩個(gè)分布式光伏之間的L2范數(shù)距離越小,相似性越大;
(2)以步驟(1)得到的兩個(gè)分布式光伏相似性為判斷依據(jù),基于k-means聚類的分布式光伏聚合求解方法,按照L2范數(shù)距離最小為原則,將分布式光伏加入距離最近的中心點(diǎn)(means)所在的聚類,得到聚合結(jié)果;
(3)利用聚合結(jié)果,基于電量數(shù)據(jù)計(jì)算分布式光伏發(fā)電功率狀態(tài)估計(jì)參數(shù);
(4)根據(jù)分布式光伏有功時(shí)序曲線數(shù)據(jù)特征隨日期變化,根據(jù)累計(jì)估計(jì)誤差判定是否重新進(jìn)行聚合求解和狀態(tài)估計(jì)參數(shù)計(jì)算,若累計(jì)估計(jì)誤差大于一定閾值,則重新進(jìn)行聚合求解和狀態(tài)估計(jì)參數(shù)計(jì)算,得到新的聚類結(jié)果和狀態(tài)估計(jì)參數(shù);
所述步驟(3)中,通過(guò)電量數(shù)據(jù)計(jì)算分布式光伏功率狀態(tài)估計(jì)參數(shù)的方法包括以下步驟:
(31)確定分布式光伏的電量數(shù)據(jù)的集合,即E={Ei|i=1,2,…,Nj};
其中,Nj為第j個(gè)聚合區(qū)內(nèi)包含的分布式光伏的個(gè)數(shù),Ei為第i個(gè)分布式光伏的電量;
(32)確定自動(dòng)化采集的分布式光伏的功率數(shù)據(jù)的集合,即P={Pi|i=1,2,…,Mj};
其中,Mj為第j個(gè)聚合區(qū)內(nèi)包含的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集的功率數(shù)據(jù)的分布式光伏的個(gè)數(shù),Pi為采集的第i個(gè)分布式光伏的功率數(shù)據(jù);
(33)確定待估計(jì)的分布式光伏的功率數(shù)據(jù)的集合,即為其待估計(jì)的功率數(shù)據(jù);
(34)待估計(jì)的功率數(shù)據(jù)采用線性估計(jì)模型進(jìn)行計(jì)算,即為待求解的狀態(tài)估計(jì)參數(shù),即實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集的功率數(shù)據(jù)到待估計(jì)的功率數(shù)據(jù)的映射關(guān)系,的下標(biāo)表示矩陣的行列數(shù),求解公式如下:
其中,inv是矩陣求逆運(yùn)算符;Tj是歷史電量數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),Tj≥Mj;Si(t)為分布式光伏i在t時(shí)段的電量;F(i),i=Mj+1,…,Nj,表示矩陣的第i行,即分布式光伏i的狀態(tài)估計(jì)參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于相似性聚合的分布式光伏發(fā)電功率狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于:所述步驟(1)中,建立分布式光伏聚合模型為:以分布式電源出力的時(shí)序曲線數(shù)據(jù)為特征向量,通過(guò)L2范數(shù)距離作為相似性依據(jù),將L2范數(shù)距離小于一定閾值的兩個(gè)分布式光伏納入同一個(gè)聚合體,即完成分布式光伏聚合模型建立,具體包括以下步驟:
(11)確定第i個(gè)分布式光伏出力的時(shí)序曲線數(shù)據(jù)向量為:
si=[Pi(t1),Pi(t2),…,Pi(tT)],i=1,2,…,N
其中,N為分布式光伏個(gè)數(shù);Pi(tj),j=1,2,…,T為分布式光伏在tj時(shí)段的有功出力,T為時(shí)序曲線數(shù)據(jù)向量的特征數(shù),即時(shí)段數(shù);
(12)確定第i個(gè)和第j個(gè)分布式光伏出力的時(shí)序曲線數(shù)據(jù)向量之間的L2范數(shù)距離為:
d(i,j)=||si-sj||2
d(i,j)為第i個(gè)和第j個(gè)分布式光伏出力時(shí)序曲線數(shù)據(jù)向量的L2范數(shù)距離;si為第i個(gè)分布式光伏出力的時(shí)序曲線數(shù)據(jù)向量,sj第j個(gè)分布式光伏出力的時(shí)序曲線數(shù)據(jù)向量。
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