[發(fā)明專利]基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法、嵌入轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810349666.6
• 申請(qǐng)日: 2018-04-18
• 公開（公告）號(hào): CN108541042B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張夢(mèng)瑩;徐天衡;王浩文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海無線通信研究中心
• 主分類號(hào): H04W40/22
• 分類號(hào): H04W40/22;H04B7/155;H04B7/06
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 王華英

1.一種基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，所述嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法包括以下步驟：

步驟S1，在第一個(gè)時(shí)隙T1中，中繼和目的節(jié)點(diǎn)分別接收源節(jié)點(diǎn)信號(hào)；

步驟S2，在第二個(gè)時(shí)隙T2中，中繼先將額外信息映射為循環(huán)延時(shí)量Δ，再對(duì)接收到的源節(jié)點(diǎn)信號(hào)循環(huán)移位并轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點(diǎn)；

步驟S3，目的節(jié)點(diǎn)將接收到的源節(jié)點(diǎn)信號(hào)和中繼信號(hào)合并獲得合并信號(hào)，從合并信號(hào)解調(diào)出中繼信號(hào)中的額外信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，假設(shè)源節(jié)點(diǎn)信號(hào)發(fā)射信號(hào)s(n)，其中n是時(shí)域采樣序號(hào)，則，

中繼接收到的信號(hào)可以表示為r_SR(n)＝h_SRs(n)+v_R(n)，其中h_SR是源節(jié)點(diǎn)與中繼之間的信道狀態(tài)，v_R(n)是中繼的加性高斯白噪聲；

目的節(jié)點(diǎn)接收到的信號(hào)可以表示為r_SD(n)＝h_SDs(n)+v_D(n)，其中h_SD是源節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)之間的信道狀態(tài)，v_R(n)是目的節(jié)點(diǎn)的加性高斯白噪聲。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，在步驟S2中，在所述中繼除對(duì)接收到的源節(jié)點(diǎn)信號(hào)循環(huán)移位操作后，再進(jìn)行放大處理，轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點(diǎn)，則目的節(jié)點(diǎn)接收到的中繼信號(hào)為其中α是中繼的放大因子，h_RD是中繼與目的節(jié)點(diǎn)之間的信道狀態(tài)，N表示子載波總數(shù)，是目的節(jié)點(diǎn)的總噪聲分量。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，在步驟S2中，在所述中繼除對(duì)接收到的源節(jié)點(diǎn)信號(hào)循環(huán)移位操作后，再進(jìn)行解碼處理，轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點(diǎn)，則目的節(jié)點(diǎn)接收到的中繼信號(hào)為其中h_RD是中繼與目的節(jié)點(diǎn)之間的信道狀態(tài)，是目的節(jié)點(diǎn)的加性高斯白噪聲。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，在步驟S3中，目的節(jié)點(diǎn)將從源節(jié)點(diǎn)和中繼接收到的信號(hào)r_SD(n)和r_RD(n)進(jìn)行合并，合并信號(hào)可以表示為r(n)＝hs(n)+v(n)，其中s(n)＝[s(n),s(n)e^-j2πΔ/N]^T，v(n)表示噪聲分量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，在步驟S3中，目的節(jié)點(diǎn)將從源節(jié)點(diǎn)和中繼接收到的信號(hào)r_SD(n)和r_RD(n)進(jìn)行合并，合并信號(hào)可以表示為r(n)＝hs(n)+v(n)，其中s(n)＝[s(n),s(n)e^-j2πΔ/N]^T，v(n)表示噪聲分量。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特征的嵌入轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于，在步驟S3中，從合并信號(hào)解調(diào)出中繼信號(hào)中的額外信息方法具體包括：

計(jì)算觀察窗內(nèi)的合并信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)估計(jì)值其中L表示觀察窗長(zhǎng)度，τ表示循環(huán)延時(shí)變量，M＝子載波數(shù)+循環(huán)前綴長(zhǎng)度，(·)*表示共軛運(yùn)算；

計(jì)算觀察窗內(nèi)的合并信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)理論值其中，c_r(n,τ)＝E{r(n)r^*(n+τ)}，E{·}表示數(shù)學(xué)期望；通過對(duì)比合并信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)估計(jì)值與合并信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)理論值間的差距，找到使兩者差距最小的循環(huán)延時(shí)量τ，得到目標(biāo)循環(huán)延時(shí)量估計(jì)值

根據(jù)目標(biāo)循環(huán)延時(shí)量估計(jì)值解映射出中繼發(fā)送的額外信息。