[發明專利]一種CNC刀具狀態檢測方法和系統

在審

• 申請號: 201810349097.5
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108527005A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 周楫
• 申請（專利權）人: 深圳市大訊永新科技有限公司
• 主分類號: B23Q17/09
• 分類號: B23Q17/09
• 代理公司: 東莞市十方專利代理事務所(普通合伙) 44391
• 代理人: 羅偉平

1.一種CNC刀具狀態檢測方法，其特征在于：應用于與CNC設備相連的處理單元，包括如下檢測步驟：

從CNC設備中采集主軸狀態和機床狀態，所述主軸狀態包括負載和轉速，所述機床狀態包括加工狀態、刀具號和溫度；

確定CNC設備的所用刀具及加工流程；

根據事先生成的異常檢測模型，檢測CNC設備的刀具是否存在狀態異常；

當發現刀具狀態異常時，停止CNC設備的加工；

所述異常檢測模型的生成方式為：

采集CNC設備正常加工時主軸狀態和機床狀態的數據，作為訓練數據；

按照不同的刀具和加工流程對訓練數據進行劃分，針對每個特定的刀具和加工流程，從相應訓練數據中提取多個統計量和表示向量作為訓練集，通過機器學習的方式生成針對每個特定的刀具和加工流程的異常檢測模型。

2.根據權利要求1所述的CNC刀具狀態檢測方法，其特征在于：所述異常檢測模型的生成步驟與所述檢測步驟同步進行，所述檢測步驟中從CNC設備中采集到的主軸狀態和機床狀態實時傳送給異常檢測模型的生成步驟，以作為異常檢測模型生成步驟的訓練數據，當所述訓練數據積攢到足夠量值時，通過異常檢測模型生成步驟生成對應于一特定的刀具和加工流程的新的異常檢測模型。

3.根據權利要求1所述的CNC刀具狀態檢測方法，其特征在于：還包括實時顯示的步驟，用于實時顯示與刀具相關的數據圖表和狀態信息。

4.一種CNC刀具狀態檢測系統，其特征在于：包括CNC設備以及與CNC設備連接的處理單元，所述處理單元內設有如下程序模塊：

采集模塊，用于從CNC設備中采集主軸狀態和機床狀態，所述主軸狀態包括負載和轉速，所述機床狀態包括加工狀態、刀具號和溫度；

異常檢測模型生成模塊，用于對采集模塊采集到的CNC設備正常加工時主軸狀態和機床狀態的數據按照不同的刀具和加工流程進行劃分，針對每個特定的刀具和加工流程，從相應訓練數據中提取多個統計量和表示向量作為訓練集，通過機器學習的方式生成針對每個特定的刀具和加工流程的異常檢測模型；

檢測模塊，用于根據事先生成的異常檢測模型，檢測CNC設備的刀具是否存在狀態異常；控制模塊，用于在發現刀具狀態異常時停止CNC設備的加工。

5.根據權利要求4所述的CNC刀具狀態檢測系統，其特征在于：還包括與處理單元相連的顯示單元，用于實時顯示與刀具相關的數據圖表和狀態信息。

6.根據權利要求4所述的CNC刀具狀態檢測系統，其特征在于：還包括用于存儲所述采集模塊所采集到的所有歷史數據的數據庫。