[發明專利]基于思維導圖的樓梯設計規范缺省主語的補全方法

有效

• 申請號: 201810349079.7
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108717405B
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 朱磊;陳晨;姚全珠;黑新宏;趙欽;陳毅;楊明松;王一川
• 申請（專利權）人: 西安理工大學
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F16/36
• 代理公司: 西安弘理專利事務所 61214
• 代理人: 寧文濤

本發明提供了一種基于思維導圖的樓梯設計規范缺省主語的補全方法。通過思維導圖中本體間的繼承關系，可以確定復句中句法結構不完整的從句缺失的主語并進行補齊，并且可以提取兼語句和連謂句中的主語?謂語?賓語，為能夠更好的進行自然語言處理，最終構建樓梯建筑規范的知識圖譜，實現自動審圖；本發明有效的規避了在審圖過程中可能出現的不確定因素，誤檢率低，操作簡單，節約人力，極大地提高了建筑行業工程項目的完成效率。

技術領域

本發明屬于計算機自然語言處理技術技術領域，具體涉及基于思維導圖的樓梯設計規范缺省主語的補全方法。

背景技術

隨著計算機科學技術的發展，各個工程領域引進了知識圖譜的概念，知識圖譜能夠描述顯示世界的實體以及實體間的聯系，提供了一種從關系的角度去分析問題的能力，能夠實現對知識的共建、查詢、共享和重用。目前使用知識圖譜的行業領域包括醫學、軍事、教育等等。但建筑行業的信息化建設還處于起步階段，一個建筑行業的工程項目首先需要設計院進行規劃、設計，接著對設計好的模型和圖紙進行審查，然后提供給施工單位進行施工，最后投入使用。精確的圖紙和模型會極大程度地減少施工階段因設計變更導致的返工窩工現象，但由于現階段技術上的缺乏，在我國大部分的項目在設計之后都是由專家來進行人為地審圖，將設計好的圖紙與建筑行業的設計規范進行對比，這會產生誤檢率高、漏檢率高、檢驗力度低、不確定因素多等問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于思維導圖的樓梯設計規范缺省主語的補全方法，解決了樓梯設計規范中部分語句主語不全難以識別的問題。

本發明一種基于思維導圖的樓梯設計規范缺省主語的補全方法，通過對規范中文本進行補齊，能夠更好的進行自然語言處理，最終構建樓梯建筑規范的知識圖譜，實現自動審圖，幫助解決了現有技術中存在的人為審圖時誤檢率較高的問題。

本發明所采用的技術方案是，基于思維導圖的樓梯設計規范缺省主語的補全方法，包括以下步驟：

步驟1：從住宅建筑設計規范中獲取有關樓梯設計的規范作為處理的語料集，并且采用基于詞典的正向最大匹配算法對原始文本進行分詞，以及基于統計的方法對分詞之后的詞進行詞性標注，得到預處理后的文本。

步驟2：參照IFC標準中樓梯規范的描述格式，將與樓梯設計相關的本體及本體間關系梳理成思維導圖，并構建相應的索引樹。

步驟3：使用上下文無關語法把預處理后的文本進行語法解析，在遇到兼語句或連謂句的情況，通過在索引樹中查找與賓語相關的本體來確定句中的句型成分，以此構建語法樹，并分析一個句子的句法結構是否完整。最后從中過濾出缺失主語的語料。

步驟4：通過在索引樹中進行搜索，對具有不完整句型結構的賓語本體查找其父結點以及到根節點的唯一的一條路徑，其父結點即為此句缺省的主語，除父結點外，此路徑上的所有結點即為主語的修飾定語，后將缺省的主語添加至原語句，輸出主謂賓完整的樓梯設計規范。

步驟1中：分詞所采用的方法是基于詞典的正向最大匹配算法。詞性標注采用的是基于隱馬爾可夫模型的詞性標注方法。

步驟3中：在進行語法解析時根據詞語的詞性以及在句子中出現的位置來確定它在句中的成分。

步驟3中構建語法樹的方法具體步驟如下：首先定義上下文無關文法G＝{N，∑，X，S}。其中N表示一組非葉子結點的標注；Σ表示一組葉子結點的標注，即組成句子的詞；X表示一組句法的規則，即為N的產生式，每條規則可表示為X＝Y₁Y₂...Y_n，X∈N，Y_i∈(N∪Σ)；X中至少有一個產生式的α得由S充當。而S表示語法樹開始的標注。

采用自底向上的方法，從待分析的字符串開始，用待分析的字符串去匹配上下文無關文法規則X箭頭的右部字符，匹配成功后替換為左部字符，直到S出現，語法樹構建完畢。