[發明專利]一種道路行車安全風險預測預警指標體系在審
| 申請號: | 201810347997.6 | 申請日: | 2018-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN110390451A | 公開(公告)日: | 2019-10-29 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 網帥科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
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| 地址: | 100101 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 道路行車安全 風險預測 監測指標 預警指標體系 分類 預警 車輛條件 道路環境 道路條件 道路災害 等級評價 交通條件 社會損失 有效預防 預警指標 智能交通 救援 災害 | ||
1.一種道路行車安全風險預測預警指標分類方法,其特征在于,包括:道路環境監測指標、道路條件監測指標、交通條件監測指標、車輛條件監測指標、道路行車安全風險等級評價指標等。
2.根據權利要求1所述的一種道路行車安全風險預測預警指標分類方法,其特征在于,所述道路環境監測指標分類方法及標準,包括:氣象條件、風、溫度、濕度等。
3.根據權利要求1所述的一種道路行車安全風險預測預警指標分類方法,其特征在于,所述道路條件監測指標分類方法及標準,包括:地形條件、道路技術等級、隧道情況、橋梁情況、平曲線半徑、縱坡、安全屬性、路面附著系數等。
4.根據權利要求1所述的一種道路行車安全風險預測預警指標分類方法,其特征在于,所述交通條件監測指標分類方法及標準,包括:交通飽和度。
5.根據權利要求1所述的一種道路行車安全風險預測預警指標分類方法,其特征在于,所述車輛條件監測指標分類方法及標準,包括:貨車比重、危險品運輸車輛比重等。
6.根據權利要求1所述的一種道路行車安全風險預測預警指標分類方法,其特征在于,所述道路行車安全風險等級評價指標,包括I級、II級、III級、IV級、V級等。
7.根據權利要求2所述的道路環境監測指標分類方法及標準,其特征在于,所述氣象條件包括陰、晴、雨、雪、霧等指標,其中雨又分為小雨、中雨、大雨;雪分為小雪、中雪、大雪;霧分為紅色預警(能見度小于50米)、橙色預警(能見度大于50米小于200米)、黃色預警(能見度大于200米小于500米)。
8.根據權利要求3所述的道路條件監測指標分類方法及標準,其特征在于,所述地形條件包括平原區、平原微丘、山嶺重丘等指標;所述道路技術等級包括道路、一級公路、二級公路、三級公路、四級公路、等外公路等指標;所述隧道情況包括特長隧道(長度大于3公里)、長隧道(長度大于1公里小于3公里)、中長隧道(長度大于500米小于1公里)、短隧道(長度小于500米)等指標;所述橋梁情況包括特大橋(長度大于1公里)、大橋(長度大于100米小于1公里)、中橋(長度大于30米小于100米)、小橋(長度大于8米小于30米)等指標;所述平曲線半徑包括小(小于100米)、中(大于100米小于400米)、大(大于400米小于1000米)等指標;所述安全屬性包括是否事故黑點、是否多霧、是否凌凍等指標;所述路面附著系數包括小、中、大等指標。
9.根據權利要求4所述的交通條件監測指標分類方法及標準,其特征在于,所述交通飽和度指的是路段交通流量和該路段通行能力的比值(V/C)。
10.根據權利要求4所述的交通條件監測指標分類方法及標準,其特征在于,所述交通飽和度指的是路段交通流量和該路段通行能力的比值(V/C)。
11.根據權利要求6所述的道路行車安全風險等級評價指標,其特征在于,所述I級風險代表的預警狀態為紅色預警,其發生頻率為頻繁發生,其發生的概率區間為【0.3,1);II級風險代表的預警狀態為橙色預警,其發生頻率為可能發生,其發生的概率區間為【0.03,0.3);III級風險代表的預警狀態為黃色預警,其發生頻率為偶然發生,其發生的概率區間為【0.003,0.03);IV級風險代表的預警狀態為藍色預警,其發生頻率為難以發生,其發生的概率區間為【0.0003,0.003);V級風險代表的預警狀態為綠色預警,其發生頻率為幾乎不發生,其發生的概率區間為【0,0.0003)。
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