[發(fā)明專利]基于層次分析法計算電力CPS系統(tǒng)中節(jié)點重要度的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810347526.5 | 申請日: | 2018-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN108833130A | 公開(公告)日: | 2018-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐悅;宋少群;黃文英;楊桂鐘;陳峰;付蓉 | 申請(專利權(quán))人: | 南京郵電大學 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 牛莉莉 |
| 地址: | 210023 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 節(jié)點重要度 層次分析法 權(quán)重 判斷矩陣 底層元素 評價指標 數(shù)據(jù)建立 信息網(wǎng)絡(luò) 次結(jié)構(gòu) 重要度 主觀性 兩層 排序 階層 分析 | ||
本發(fā)明涉及基于層次分析法計算電力CPS系統(tǒng)中節(jié)點重要度的方法,針對目標進行分析并通過層次分析法建立遞階層次結(jié)構(gòu),根據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度的評價指標數(shù)據(jù)建立判斷矩陣;根據(jù)每層的判斷矩陣計算出每相鄰兩層之間的權(quán)重,最后得出底層元素與目標之間的權(quán)重順序,由此得出節(jié)點的重要度排序。本發(fā)明可以解決如何利用多個指標來評價節(jié)點重要度的問題,還在一定程度上降低了權(quán)重選取的主觀性,得出更客觀全面的結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種計算計算電力CPS系統(tǒng)中信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度的方法,尤其是一種基于層次分析法計算電力CPS系統(tǒng)中信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度的方法,屬于納米技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
信息物理系統(tǒng)(CPS,Cyber-Physical Systems)是一個綜合計算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過3C(Computer、Communication、Control)技術(shù)的有機融合與深度協(xié)作,實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務(wù)。完成計算、通信與物理系統(tǒng)的一體化設(shè)計,可使系統(tǒng)更加可靠、高效、實時協(xié)同。電力CPS是將電力系統(tǒng)物理網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)充分融合,通過計算設(shè)備、傳感設(shè)備、通信設(shè)備、物理設(shè)備等的相互協(xié)同,實現(xiàn)計算、通信、傳感、控制和電力系統(tǒng)的無縫集成。
電網(wǎng)CPS中信息系統(tǒng)與電力物理系統(tǒng)的耦合與交互的過程十分復(fù)雜,隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究不斷深入發(fā)展,對于信息側(cè)系統(tǒng)中節(jié)點的重要度評估開始受到人們的廣泛關(guān)注。度量節(jié)點重要性的方法有許多,常用的方法大多都是針對某一具體問題提出,分別從不同的角度、不同的用途描述了節(jié)點在某種特定網(wǎng)絡(luò)中的重要性,都有著自身的優(yōu)缺點。比如,基于度中心性的評估方法強調(diào)節(jié)點與相鄰節(jié)點的連邊數(shù),但在電力CPS信息網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點在信息流通中所起的作用更為重要,所以具有相同度的節(jié)點,在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度未必相同;介數(shù)刻畫了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中操縱信息流通的重要程度,與通過節(jié)點的最短路徑息息相關(guān),但在實際網(wǎng)絡(luò)中信息多數(shù)按照自己的意愿隨機流通,并非沿著最短路徑流通,因此通過介數(shù)對節(jié)點的重要性進行評估結(jié)果并不準確。接近中心性考慮了節(jié)點與其它節(jié)點的接近程度,對信息的傳遞和獲取有著十分重要的作用,與其它節(jié)點距離越短,接近中心性越高。在集中式網(wǎng)絡(luò)中,它可以較為準確地發(fā)掘中心節(jié)點,但對于一些隨機網(wǎng)絡(luò)并不適用。同時,在在實際應(yīng)用中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)千變?nèi)f化,難以由某個單一指標來描述節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于:針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,提出一種基于層次分析法計算電力CPS系統(tǒng)中節(jié)點重要度的方法,解決無法用單一指標衡量某個節(jié)點在電力CPS系統(tǒng)的重要性問題。
為了達到以上目的,本發(fā)明提供了一種基于層次分析法計算電力CPS系統(tǒng)中節(jié)點重要度的方法,針對目標進行分析并通過層次分析法建立遞階層次結(jié)構(gòu),根據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度的評價指標數(shù)據(jù)建立判斷矩陣;根據(jù)每層的判斷矩陣計算出每相鄰兩層之間的權(quán)重,最后得出底層元素與目標之間的權(quán)重順序,具體步驟如下:
步驟1、針對信息網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要度這一多目標決策問題進行分析,選出計算重要度的三個常用指標,包括度中心性、介數(shù)中心性及接近中心性;并利用層次分析法建立遞階層次結(jié)構(gòu);
步驟2、根據(jù)度中心性(DC)、介數(shù)中心性(BC)、接近中心性(CC)這三個計算節(jié)點重要度的指標的定義,計算出網(wǎng)絡(luò)連通圖中各個節(jié)點的DC、BC、CC值;
步驟3、對各指標之間進行兩兩對比之后,按九級比例標度排定各評價指標的相對優(yōu)劣順序,依次構(gòu)造出評價指標的判斷矩陣;
步驟4、對步驟3中的判斷矩陣進行一致性檢驗;
步驟5、利用特征向量法求取每一層對上一層支配元素的權(quán)重值;
步驟6、將已得到的權(quán)重值進行合成,得到最底層元素對目標的綜合權(quán)重值,即得到節(jié)點的重要度排序
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京郵電大學,未經(jīng)南京郵電大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810347526.5/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 電力通信骨干網(wǎng)節(jié)點升級方法及系統(tǒng)
- 確定電網(wǎng)節(jié)點重要度的方法及系統(tǒng)
- 一種節(jié)點重要性評價方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 基于相似度和TrustRank算法的節(jié)點測試重要度評估方法
- 一種基于節(jié)點重要度和分離度的Web社區(qū)劃分方法
- 基于多尺度拓撲空間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息節(jié)點重要度評價方法
- 一種電力通信網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法
- 一種城市交通路網(wǎng)關(guān)鍵路口發(fā)現(xiàn)方法
- 一種面向超前控制的負荷動態(tài)分級方法及其系統(tǒng)
- 一種低壓臺區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度的評估方法
- 權(quán)重調(diào)整模塊與權(quán)重調(diào)整方法
- 網(wǎng)頁主題的分類方法及裝置
- 接收裝置
- 基于權(quán)重濾波的視頻去噪裝置及方法
- 權(quán)重數(shù)據(jù)存儲方法和基于該方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
- 危害因素的權(quán)重因子的確定方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
- 處理器
- 用于對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進行轉(zhuǎn)換的方法和系統(tǒng)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、服務(wù)器和存儲介質(zhì)





