[發明專利]一種基于大數據分析的心理咨詢服務平臺及應用方法

在審

• 申請號: 201810346722.0
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108565006A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 牛志勝
• 申請（專利權）人: 牛志勝
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G16H50/70
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明屬于心理咨詢服務技術領域，尤其涉及一種基于大數據分析的心理咨詢服務平臺，本發明同時提供一種基于大數據分析的心理咨詢服務應用方法，所述心理咨詢服務平臺用于建立心理咨詢服務課題，從主題資源中將心理咨詢服務課題需要的分析數據樣本檢索并篩選于課題資源，在經篩選的課題資源中選擇心理咨詢服務課題相應的研究變量，根據研究變量的性質選擇相應的實證分析方法對課題數據進行統計分析并保存分析結果，本發明解決了現有技術存在由于大數據分析的對象通常是散落于各處的文本信息，而其基于文本量化分析單憑個人力量收集研究樣本比較困難且耗時耗力的問題，具有為心理咨詢服務的研究提供依據、便于用戶對當年數據樣本的額常用變量進行多維度統計分析實驗、同時開展其他分析工作的有益技術效果。

技術領域

本發明屬于心理咨詢服務技術領域，尤其涉及一種基于大數據分析的心理咨詢服務平臺，本發明同時提供一種基于大數據分析的心理咨詢服務應用方法。

背景技術

目前，隨著我國經濟持續穩定的增長，帶給居民生活、工作等各種壓力也隨之而增，越來越多的人出現了不同程度的心理問題并且未得到及時的解決，當然主要原因在于社會專業機構的不完善以及人們對心理疾病的認識不足，此時作為基層的社區心理咨詢服務給居民打開了最便利的心理咨詢服務大門，但目前社區心理咨詢服務仍處于發展階段還存在了諸多問題，現有技術存在由于大數據分析的對象通常是散落于各處的文本信息，而其基于文本量化分析單憑個人力量收集研究樣本比較困難且耗時耗力的問題。

發明內容

本發明提供一種基于大數據分析的心理咨詢服務平臺及應用方法，以解決上述背景技術中提出了現有技術存在由于大數據分析的對象通常是散落于各處的文本信息，而其基于文本量化分析單憑個人力量收集研究樣本比較困難且耗時耗力的問題。

本發明所解決的技術問題采用以下技術方案來實現：一種基于大數據分析的心理咨詢服務平臺，包括：心理咨詢服務平臺、主題資源模塊、課題資源模塊、統計分析模塊以及分析報告模塊；

所述心理咨詢服務平臺用于建立心理咨詢服務課題，從主題資源中將心理咨詢服務課題需要的分析數據樣本檢索并篩選于課題資源，在經篩選的課題資源中選擇心理咨詢服務課題相應的研究變量，根據研究變量的性質選擇相應的實證分析方法對課題數據進行統計分析并保存分析結果；

所述主題資源模塊用于提供心理咨詢協會及各地心理咨詢機構發布的心理咨詢案例及數據；

所述課題資源模塊用于通過將意向研究主題數據進行相關的分析和處理形成最符合意向研究主題的大數據心理咨詢案例樣本；

所述統計分析模塊用于在經篩選的課題資源中選擇心理咨詢服務課題相應的研究變量，根據研究變量的性質選擇相應的實證分析方法對課題數據進行統計分析；

所述分析報告模塊用于形成統計分析報告。

進一步，所述心理咨詢服務平臺分別連接于主題資源模塊、課題資源模塊、統計分析模塊，所述主題資源模塊選取輸出連接于課題資源模塊，所述課題資源模塊選擇輸出連接于統計分析模塊，所述統計分析模塊生成相關報告數據輸出于分析報告模塊。

同時，本發明還提供一種基于大數據分析的心理咨詢服務應用方法，包括：建立心理咨詢服務課題，從主題資源中將心理咨詢服務課題需要的分析數據樣本檢索并篩選于課題資源，在經篩選的課題資源中選擇心理咨詢服務課題相應的研究變量，根據研究變量的性質選擇相應的實證分析方法對課題數據進行統計分析并保存分析結果。

進一步，所述實證分析方法包括單變量頻次分析、描述分析、自定義報表分析和統計圖分析；

所述單變量頻次分析包括按照研究變量取值類型統計每一取值類型出現的次數；

所述描述分析包括針將研究變量為數值型變量通過如求和等描述性統計對數據的集中性、分散性、對稱性以及尖端性進行歸納統計描述；