[發明專利]一種基于移動終端定位的商店智能推送系統和方法有效
| 申請號: | 201810346635.5 | 申請日: | 2018-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN108629656B | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發明(設計)人: | 張麗;張金梁;郭云鵬;張艷民;朱虹燁 | 申請(專利權)人: | 張麗;張金梁;郭云鵬;張艷民;朱虹燁 |
| 主分類號: | G06F13/00 | 分類號: | G06F13/00 |
| 代理公司: | 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578 | 代理人: | 張紅 |
| 地址: | 034199 山西省忻州*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 移動 終端 定位 商店 智能 推送 系統 方法 | ||
1.一種基于移動終端定位的商店智能推送系統,其特征在于,包括管理平臺、商店終端、云服務器和用戶終端;商店終端包括信息編輯模塊、用戶位置統計模塊、商品查閱統計模塊、用戶查詢統計模塊、商品推送分類模塊、信息傳輸模塊,云服務器包括商店數據存儲庫和推送模塊;用戶終端包括信息接收模塊和信息查閱模塊;
管理平臺是商店負責人用于管理用戶終端的注冊登錄,注冊后的用戶終端可以進行商店信息的查看;
信息編輯模塊是商店中的所有產品的價格和人氣信息進行編輯,并將編輯后的信息通過信息傳輸模塊傳輸至商店數據存儲庫;
用戶位置統計模塊是根據用戶登陸APP時的位置對每一個用戶進行分類;用戶位置統計模塊是用戶注冊后登陸商店APP時,自動對用戶的位置進行定位,并確定用戶與商店之間的距離,并將用戶一個星期中距離商店的位置小于1公里的時間進行統計,當用戶一星期內距離商店的位置小于1公里的時間大于36小時的標記為便捷用戶,時間小于72小時的則不登記;
商品查閱統計模塊是根據所有商品一天內被不同用戶點擊查看的次數對商品進行分類;商品查閱統計模塊是所有商品一天內被不同用戶點擊查看的次數,點擊次數大于20時計為熱門商品,點擊次數大于5小于20的計為常用商品、點擊次數小于5的計為冷門商品;并將統計后的不同的商品種類通過信息傳輸模塊傳輸至商店數據存儲庫中;
用戶查詢統計模塊是根據用戶登陸查閱商品的次數對用戶進行分類;用戶查詢統計模塊是對一個用戶一個星期內登陸查閱商品的次數,登陸查閱的次數大于10時計為高頻次用戶、登陸次數小于上10大于2的計為常頻次用戶,登陸系數小于2的計為低頻次用戶;
商品推送分類模塊是將不同用戶推送的商品種類、次序以及推送的頻率進行分類,并將分類后的結果通過信息傳輸模塊傳輸至商店數據存儲庫,便于后期推送;商品推送分類模塊是將不同用戶推送的商品種類、次序以及推送的頻率進行分類,對于便捷用戶每天平均推送3次,第一次計為a1,a1包含全部熱門商品信息,第二次計為a2,a2包含部分熱門商品信息和部分常用產品信息,第三次計為a3,a3包含第二次沒有推送的熱門商品信息和常用商品信息以及冷門商品信息,將a1、a2、a3統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;對于高頻次用戶每天推送2次,第一次計為b1,b1為部分熱門商品信息和部分常用產品信息,第一次計為b2,b2為第一次沒有推送的熱門商品信息和常用商品信息以及冷門商品信息,將b1、b2統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送,由于高頻次用戶經常查閱無需多次推送即可熟悉所有商品信息;對于常頻次用戶每天推送3次,第一次計為c1,c1為所有熱門商品信息,第二次計為c2,c2為所有熱門商品信息和所有部分常用商品信息,第三次計為c3,c3為所有熱門商品和第二次中沒有推送的常用商品信息以及冷門商品信息,將c1、c2和c3統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;對于低頻次用戶每天推送3次,推送的商品種類、次序以及推送的頻率與便捷用戶相同,分別計為d1、d2和d3,將d1、d2和d3統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;
推送模塊是實時的將商店數據存儲庫中對應的商品數據信息推送至相應的用戶終端;
用戶終端通過信息查閱模塊在云服務器中查看整個商店的產品信息;同時用戶終端通過信息接收模塊接收推送模塊推送的產品信息。
2.一種根據權利要求1所述的基于移動終端定位的商店智能推送系統,其特征在于,該系統的具體推送過程如下:
第一步,用戶注冊:通過管理用戶終端的商店負責人認證的員工,在考勤系統中進行注冊,注冊后的用戶在登陸商店APP時,自動對用戶的位置進行定位;
第二步,商品信息的存儲:商店終端將商店中的所有產品的價格和人氣信息進行編輯,并將編輯后的信息通過信息傳輸模塊傳輸至商店數據存儲庫;
第三步,對用戶進行不同的分類,包括兩種分類方法,具體如下:
S301,根據用戶的位置進行分類:用戶注冊后登陸商店APP時,自動對用戶的位置進行定位,并確定用戶與商店之間的距離,并將用戶一個星期中距離商店的位置小于1公里的時間進行統計,當用戶一星期內距離商店的位置小于1公里的時間大于36小時的標記為便捷用戶,時間小于72小時的則不登記;便捷用戶由于距離商店較近購買商品的可能性較大,所以是商品推送過程中重點推送的對象;
S302,根據用戶查閱商品次數進行分類:一個用戶一個星期內登陸查閱商品的次數,登陸查閱的次數大于10時計為高頻次用戶,登陸次數小于上10大于2的計為常頻次用戶,登陸系數小于2的計為低頻次用戶;
第四步,對商品進行分類,具體分類方法為:統計所有商品一天內被不同用戶點擊查看的次數,點擊次數大于20時計為熱門商品,點擊次數大于5小于20的計為常用商品、點擊次數小于5的計為冷門商品;并將統計后的不同的商品種類通過信息傳輸模塊傳輸至商店數據存儲庫中;
第五步,對不同種類的用戶推送的商品種類、次序以及推送的頻率進行分類,具體分類方法為:
S501:對于便捷用戶每天平均推送3次,第一次計為a1,a1包含全部熱門商品信息,第二次計為a2,a2包含部分熱門商品信息和部分常用產品信息,第三次計為a3,a3包含第二次沒有推送的熱門商品信息和常用商品信息以及冷門商品信息,將a1、a2、a3統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;
S502:對于高頻次用戶每天推送2次,第一次計為b1,b1為部分熱門商品信息和部分常用產品信息,第一次計為b2,b2為第一次沒有推送的熱門商品信息和常用商品信息以及冷門商品信息,將b1、b2統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;
S503:對于常頻次用戶每天推送3次,第一次計為c1,c1為所有熱門商品信息,第二次計為c2,c2為所有熱門商品信息和所有部分常用商品信息,第三次計為c3,c3為所有熱門商品和第二次中沒有推送的常用商品信息以及冷門商品信息,將c1、c2和c3統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;
S504:對于低頻次用戶每天推送3次,推送的商品種類、次序以及推送的頻率與便捷用戶相同,分別計為d1、d2和d3,將d1、d2和d3統計后通過信息傳輸模塊傳輸至云服務器,并存儲至商店數據存儲庫中,便于后期推送;
第六步,云服務器中的推送模塊依照不同種類的用戶推送的商品種類、次序以及推送的頻率將不同種類的商品推送至不同的用戶;
第七步,用戶通過信息查閱模塊在云服務器中查看整個商店的產品信息;同時用戶終端通過信息接收模塊接收推送模塊推送的產品信息。
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