[發明專利]一種識別地下古代河流類型的方法

有效

• 申請號: 201810345852.2
• 申請日: 2018-04-18
• 公開（公告）號: CN108678735B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 袁靜;鐘劍輝;謝君
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: E21B49/00
• 分類號: E21B49/00;G06F30/20
• 代理公司: 青島智地領創專利代理有限公司 37252
• 代理人: 陳海濱

1.一種識別地下古代河流類型的方法，其中河流類型為辮狀河、曲流河、分汊河或網狀河，其特征在于，各個河流類型的確定包括以下步驟：

(1)利用河流垂向層序中的二元結構發育程度對河流類型進行判斷：

①建立河流垂向層序中的二元結構模型：

二元結構模型指由河流垂向層序中的頂層沉積和底層沉積的垂向疊置構成，其中，垂向沉積序列的下段為河床亞相的底部滯留沉積和點砂壩沉積組成，該點砂壩為河道砂壩，構成河流沉積序列的下部層序，為底層沉積；沉積序列的上段由堤岸亞相和河漫亞相組成，主要是大量的細粒懸浮物質在洪泛時期垂向加積的結果，該細粒懸浮物質為泥巖或粉砂巖，構成河流沉積序列的上部層序，為頂層沉積；

②利用二元結構模型判斷河流類型：

若底層沉積與頂層沉積厚度相近或前者略小于后者，則該古代河流為分汊河或曲流河；

若底層沉積厚度遠大于頂層沉積厚度，即砂包泥，則該古代河流為辮狀河；

若底層沉積厚度明顯小于頂層沉積厚度，即泥包砂，則該古代河流為網狀河；

(2)利用巖石粒度分析資料對河流類型進行判斷：

統計每個粒度樣品中顆粒直徑小于0.074mm組分的百分含量，根據Schumm經驗公式：

F＝255*M^-1.08 (1)

P＝3.5*F^-0.27 (2)

式中，F為寬深比，即河流寬度與河流深度的比值，無量綱；M為顆粒直徑小于0.074mm的組分的百分含量，無量綱；P為河流彎曲度，無量綱；

若寬深比大于20，彎曲度小于1.5，則該古代河流屬于低彎度河流，即辮狀河；

若寬深比小于20，彎曲度大于1.5，則該古代河流為高彎度河流，為分汊河、曲流河、網狀河中的一種；

(3)利用粒度資料繪制的粒度概率累積曲線對河流類型進行判斷：

粒度概率累積曲線反映的流體類型分為A型粒度概率累積曲線、B型粒度概率累積曲線和C型粒度概率累積曲線；其中，所述A型粒度概率累積曲線為“重力流型”，所述B型粒度概率累積曲線為“混合型”，也稱作“過渡型”，所述C型粒度概率累積曲線為“牽引流型”，也稱作“準牽引流型”；

依據粒度概率累積曲線的曲線形態，A型粒度概率累積曲線分為A1型、A2型和A3型三個亞類，B型粒度概率累積曲線分為B1型，C型粒度概率累積曲線分為C1型、C2型和C3型三個亞類；其中，A1型為“上拱弧形”，A2型為“近似上拱弧形”，A3型為“簡單一段懸浮式”，B1型為“低斜率兩段式或多段式”，C1型為“具過渡段的兩段式”，C2型為“兩段式”，C3型為“三段式”；

當為辮狀河時，辮狀河的反粒序和正粒序砂巖層段中均見有大量的A型粒度概率累積曲線，其所占百分比大于50％；

當為分汊河時，分汊河的反粒序砂巖層段中見有A型粒度概率累積曲線，但正粒序砂巖層段中以發育C1型為主，其所占百分比大于50％；

當為曲流河時，曲流河的反粒序砂巖層段中見有A型粒度概率累積曲線，但正粒序砂巖層段中主要發育C2型和C3型粒度概率累積曲線，且兩者所占百分比大于70％；

(4)根據步驟(1)至(3)的判斷結果進行取交集，綜合得出準確的河流類型判斷。