[發明專利]融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法在審
| 申請號： | 201810345695.5 | 申請日： | 2018-04-18 |
| 公開（公告）號： | CN110399982A | 公開（公告）日： | 2019-11-01 |
| 發明（設計）人： | 宋彩霞;王瑞坤;陳龍猛;宋笑笑;翟慧超 | 申請（專利權）人： | 青島農業大學 |
| 主分類號： | G06N20/00 | 分類號： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 266109 山東省青島市城陽區*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 初始化 情緒因素 學習 貝葉斯網絡 初始化模塊 修正模塊 風格 基本信息 簡單問題 行為概率 條件概率表 修正算法 修正 自適應學習 系統推薦 修正條件 概率表 融入 情緒 | ||
1.一種融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：包括簡單問題初始化模塊、基本信息初始化模塊、學習情緒因素模塊、學習行為概率模塊、條件概率表初始化及修正模塊和貝葉斯網絡修正模塊；
所述簡單問題初始化模塊通過讓學習者回答四個簡單問題進行初始化學習風格；
所述基本信息初始化模塊是根據學習者的性別、年齡和學歷進行初始化學習風格；
所述學習情緒因素模塊是通過讓學習者選擇學習情緒因素的權值來確定當前學習情緒；
所述學習行為概率模塊是通過一定的規則進行計算學習行為概率；
所述條件概率表初始化及修正模塊是通過大量學習者的數據進行初始化和修正條件概率表；
所述貝葉斯網絡修正模塊是使用學習情緒因素、條件概率表數值和學習行為概率進行修正學習風格的過程。
2.根據權利要求1所述的融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：所述簡單問題初始化模塊針對學習風格中信息加工、感知、輸入和理解四個維度的不同特點分別提出一個問題，同時設計每一個問題只有兩個選項，進行初始化學習風格。
3.根據權利要求1所述的融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：所述基本信息初始化模塊通過分析學習者的各種基本信息，并將當前學習者的基本信息和大量學習者的普遍統計相對應，得出該學習者的最可能的學習風格作為初始學習風格。
4.根據權利要求1所述的融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：所述學習情緒因素模塊將學習情緒分為高興、驚奇和厭惡三種類型，通過限定三種情緒類型的權值，將學習情緒因素融入到貝葉斯網絡修正算法中。
5.根據權利要求1所述的融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：所述學習行為概率模塊是定義每一個學習行為在一個學習周期內最高的上限次數，通過比較學習者在一個學習周期內通過該行為學習的次數和上限次數的相對大小獲得學習行為概率。
6.根據權利要求1所述的融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：所述條件概率表初始化及修正模塊是通過大量的實驗和參閱專家經驗數值得出頻率值作為概率數值。
7.根據權利要求1所述的融入情緒因素的貝葉斯網絡學習風格初始化及修正算法，其特征在于：所述貝葉斯網絡修正模塊是使用學習行為概率、學習情緒因素的權值以及條件概率表的數值進行計算不同學習風格維度的概率數值獲取學習風格的權值。
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