[發明專利]新聞推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201810344950.4
• 申請日: 2018-04-17
• 公開（公告）號: CN108595580B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 段東旭;陳景東;肖鵬元;常超
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種新聞推薦方法，包括：

獲取目標用戶針對新聞操作的行為偏好特征；

根據新聞知識庫，確定出所述行為偏好特征對應的用戶興趣子領域標簽；

召回所述行為偏好特征對應的多條新聞；

針對召回的多條新聞，通過句法分析或深度學習網絡，對所述用戶興趣子領域標簽中各個子領域對應的新聞進行正負面分析，得到各個子領域對應新聞的正負面分值；

根據所述新聞的正負面分值，對所述新聞進行排序和過濾操作，包括：對于具有正分值的新聞，按照分值順序對新聞進行排序；并且，對于正分值差值小于預置的最低差值閾值的兩條新聞，任意刪除一條新聞；對于具有負分值的新聞，按照分值順序對新聞進行排序；并且，對于負分值差值小于預置的最低差值閾值的兩條新聞，任意刪除一條新聞；

向所述目標用戶展示攜帶有用戶興趣子領域標簽及正負面分值的新聞流。

2.根據權利要求1所述的方法，所述獲取目標用戶針對新聞操作的行為偏好特征包括：

記錄用戶針對新聞操作的用戶行為特征；

根據所述用戶行為特征，通過傅立葉變換或長短期記憶網絡構造出所述行為偏好特征。

3.根據權利要求1所述的方法，所述根據新聞知識庫，確定出所述行為偏好特征對應的用戶興趣子領域標簽包括：

根據所述用戶行為偏好特征，從所述根據新聞知識庫確定出用戶偏好的新聞類型以及該新聞類型下的新聞子領域信息；

根據用戶偏好的新聞類型以及該新聞類型下的新聞子領域信息，統計并篩選出所述用戶興趣子領域標簽。

4.根據權利要求1所述的方法，所述對所述用戶興趣子領域標簽中各個子領域對應的新聞進行正負面分析，得到各個子領域對應新聞的正負面分值，包括：

獲取所述用戶興趣子領域標簽中各個子領域對應的新聞文本；

針對所述新聞文本，通過句法分析或深度學習網絡，得到所述新聞的正負面分值。

5.一種新聞推薦裝置，包括：

特征確定單元，用于獲取目標用戶針對新聞操作的行為偏好特征；

領域確定單元，用于根據新聞知識庫，確定出所述行為偏好特征對應的用戶興趣子領域標簽；

新聞召回單元，用于召回所述行為偏好特征對應的多條新聞；

正負面分析單元，用于針對召回的多條新聞，通過句法分析或深度學習網絡，對所述用戶興趣子領域標簽中各個子領域對應的新聞進行正負面分析，得到各個子領域對應新聞的正負面分值；

新聞排序過濾單元，用于根據所述新聞的正負面分值，對所述新聞進行排序和過濾操作；具體用于：對于具有正分值的新聞，按照分值順序對新聞進行排序；并且，對于正分值差值小于預置的最低差值閾值的兩條新聞，任意刪除一條新聞；對于具有負分值的新聞，按照分值順序對新聞進行排序；并且，對于負分值差值小于預置的最低差值閾值的兩條新聞，任意刪除一條新聞；

新聞展示單元，用于向所述目標用戶展示攜帶有用戶興趣子領域標簽及正負面分值的新聞流。

6.根據權利要求5所述的裝置，所述特征確定單元具體用于：記錄用戶針對新聞操作的用戶行為特征；根據所述用戶行為特征，通過傅立葉變換或長短期記憶網絡構造出所述行為偏好特征。

7.根據權利要求5所述的裝置，所述領域確定單元具體用于：根據所述用戶行為偏好特征，從所述根據新聞知識庫確定出用戶偏好的新聞類型以及該新聞類型下的新聞子領域信息；

根據用戶偏好的新聞類型以及該新聞類型下的新聞子領域信息，統計并篩選出所述用戶興趣子領域標簽。

8.根據權利要求5所述的裝置，所述正負面分析單元具體用于：獲取所述用戶興趣子領域標簽中各個子領域對應的新聞文本；針對所述新聞文本，通過句法分析或深度學習網絡，得到所述新聞的正負面分值。

9.一種服務器，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-4任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現權利要求1-4任一項所述方法的步驟。