[發明專利]一種基于肝豆狀核變性患者的人臉表情識別系統在審
| 申請號： | 201810344198.3 | 申請日： | 2018-04-17 |
| 公開（公告）號： | CN108564042A | 公開（公告）日： | 2018-09-21 |
| 發明（設計）人： | 譚紅春 | 申請（專利權）人： | 譚紅春 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡劍輝 |
| 地址： | 230000 安*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 肝豆狀核變性 人臉表情識別 光照歸一化 表情圖像 人臉圖像 表情 局部紋理特征 人臉識別技術 特征提取單元 直方圖均衡化 幾何歸一化 計算機輔助 支持向量機 康復 診斷 表情分類 二值模式 輔助醫生 患者病情 患者發現 臨床實用 傾斜校正 現實意義 旋轉操作 有機結合 增強圖像 評估 可用 裁剪 校正 自動化 分類 治療 幫助 | ||
1.一種基于肝豆狀核變性患者的人臉表情識別系統，其特征在于，包括人臉特征提取模塊、表情分類模塊；
所述人臉特征提取模塊包括傾斜校正單元、光照歸一化單元、幾何歸一化單元、LBP特征提取單元、PCA單元和特征向量單元；
所述傾斜校正單元通過旋轉操作對傾斜的人臉圖像進行校正；
所述幾何歸一化單元對表情圖像進行裁剪，獲得表情分布豐富的區域；
所述光照歸一化單元用于增強圖像對比度，光照歸一化單元通過直方圖均衡化對表情圖像進行處理；
所述LBP特征提取單元通過計算局部二值模式LBP用來描述人臉圖像局部紋理特征；
所述表情分類模塊通過支持向量機SVM對表情進行分類。
2.根據權利要求1所述的一種基于肝豆狀核變性患者的人臉表情識別系統，其特征在于：所述光照歸一化單元將原始圖像中的灰度級映射到新的灰度級，映射公式為：
s＝T(r)
其中，r為原圖像中的灰度級，s為新的灰度級。
3.根據權利要求2所述的一種基于肝豆狀核變性患者的人臉表情識別系統，其特征在于：所述映射公式中，映射函數T(r)滿足以下條件：T(r)在0≤T(r)≤1區間單調增加，當0≤r≤1時，0≤r≤1。
4.根據權利要求1所述的一種基于肝豆狀核變性患者的人臉表情識別系統，其特征在于：所述光照歸一化單元還用于計算圖像中灰度級出現的概率Pr(rk)：
其中，n為圖像中像素的總個數，nk為灰度級為k的像素的數量，L為灰度級總數。
5.根據權利要求1所述的一種基于肝豆狀核變性患者的人臉表情識別系統，其特征在于：所述向量機SVM對表情分類包括如下步驟：
S1、設置超平面，所述超平面在保證分類精度的同時最大化超平面兩側的空白區域；
S2、對于一個有標簽的訓練集M(xi,yi),xi∈RN,yi是相應的標簽(yi∈{-1,1})，判別函數為：
其中，k(x，xi)是核函數，b是偏移量，f(x)是成員的類別，通過計算得到所有的非零αi。
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