[發明專利]用于更新模型參數的方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201810344086.8
• 申請日: 2018-04-17
• 公開（公告）號: CN110399547B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 范淼;馮悅;孫明明;李平
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 李輝;羅利娜

1.一種用于更新模型參數的方法，包括：

根據評論評估模型的第一參數集的當前值，利用所述評論評估模型提取第一評論的第一特征和第二評論的第二特征，所述評論評估模型用于評估評論的有用程度；

基于所述第一特征和所述第二特征，確定所述第一評論與所述第二評論的至少一個相似度度量；以及

響應于所述第一評論被標注有對應的真實有用程度并且所述第二評論為未被標注有對應的真實有用程度，至少基于所述至少一個相似度度量來更新所述第一參數集的當前值以獲得所述第一參數集的更新值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中確定所述至少一個相似度度量包括：

根據相似度評估模型的第二參數集的當前值，利用所述相似度評估模型處理所述第一特征和所述第二特征以確定所述第一評論與所述第二評論的第一相似度度量；以及

通過計算所述第一特征與所述第二特征之間的差異來確定所述第一評論與所述第二評論的第二相似度度量。

3.根據權利要求2所述的方法，其中更新所述第一參數集的所述當前值包括：

響應于所述第一相似度度量超過預定閾值，基于所述第一相似度度量和所述第二相似度度量來更新所述第一參數集的所述當前值以獲得所述第一參數集的所述更新值，所述更新值促使所述評論評估模型為所述第一評論和所述第二評論提取差異更小的特征。

4.根據權利要求2所述的方法，其中更新所述第一參數集的所述當前值包括：

響應于所述第一相似度度量未超過預定閾值，基于所述第一相似度度量和所述第二相似度度量來更新所述第一參數集的所述當前值以獲得所述第一參數集的所述更新值，所述更新值促使所述評論評估模型為所述第一評論和所述第二評論提取差異更大的特征。

5.根據權利要求2所述的方法，還包括：

基于所述第一相似度度量和所述第二相似度度量來更新所述第二參數集的所述當前值以獲得所述第二參數集的更新值。

6.根據權利要求5所述的方法，其中更新所述第二參數集的所述當前值包括：

響應于所述第一相似度度量超過預定閾值，基于所述第一相似度度量和所述第二相似度度量來更新所述第二參數集的所述當前值以獲得所述第二參數集的所述更新值，所述第二參數集的所述更新值促使所述相似度評估模型確定所述第一評論與所述第二評論之間的相似度更高。

7.根據權利要求5所述的方法，其中更新所述第一參數集的所述當前值包括：

響應于所述第一相似度度量未超過預定閾值，基于所述第一相似度度量和所述第二相似度度量來更新所述第二參數集的所述當前值以獲得所述第二參數集的所述更新值，所述第二參數集的所述更新值促使所述相似度評估模型確定所述第一評論與所述第二評論之間的相似度更低。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其中更新所述第一參數集的所述當前值還包括：

基于所述第一參數集的所述當前值，利用所述評論評估模型處理所述第一特征以確定所述第一評論對應的估計有用程度；以及

還基于所述真實有用程度和所述估計有用程度來更新所述第一參數集的當前值。

9.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其中所述第一評論和所述第二評論以隨機方式從一組評論中被選出。

10.一種用于更新模型參數的裝置，包括：

特征提取模塊，被配置為根據評論評估模型的第一參數集的當前值，利用所述評論評估模型提取第一評論的第一特征和第二評論的第二特征，所述評論評估模型用于評估評論的有用程度；

度量確定模塊，被配置為基于所述第一特征和所述第二特征，確定所述第一評論與所述第二評論的至少一個相似度度量；以及

參數更新模塊，被配置為響應于所述第一評論被標注有對應的真實有用程度并且所述第二評論為未被標注有對應的真實有用程度，至少基于所述至少一個相似度度量來更新所述第一參數集的當前值以獲得所述第一參數集的更新值。