[發明專利]一種暫態電能質量檢測方法及系統在審
| 申請號： | 201810343828.5 | 申請日： | 2018-04-17 |
| 公開（公告）號： | CN108732440A | 公開（公告）日： | 2018-11-02 |
| 發明（設計）人： | 王向周;張寧寧;鄭戍華;彭熙偉 | 申請（專利權）人： | 北京理工大學 |
| 主分類號： | G01R31/00 | 分類號： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 100000 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 暫態 發生時刻 暫態擾動 暫態諧波 電能質量檢測 檢測 電能信號 擾動類型 快速傅里葉變換算法 希爾伯特變換 準確度 參量檢測 快速識別 實時性好 提升小波 小波變換 信號利用 信號擾動 有效檢測 暫態仿真 準確定位 采樣 研究 | ||
1.一種暫態電能質量檢測方法，其特征在于，所述檢測方法包括：
對電能信號進行采樣；
根據所述電能信號利用小波變換和快速傅里葉變換算法獲得暫態諧波的頻率與發生時刻；
獲取暫態擾動信號；
根據所述暫態擾動信號利用提升小波和希爾伯特變換方法獲得暫態擾動的發生時刻和擾動類型。
2.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述根據所述電能信號利用小波變換和快速傅里葉變換算法獲得暫態諧波的頻率與發生時刻，具體包括：
利用小波變換的塔式算法對所述電能信號進行分解與重構，獲得所述電能信號的細節成分和近似成分；
獲得所述細節成分的模極大值；
根據所述模極大值定位所述暫態諧波的發生時刻；
根據所述近似成分，利用快速傅里葉變換算法獲得所述暫態諧波的頻譜；
根據所述頻譜確定所述暫態諧波的頻率。
3.根據權利要求2所述的檢測方法，其特征在于，所述利用小波變換的塔式算法對所述電能信號進行分解與重構，獲得所述電能信號的細節成分和近似成分，具體包括：
利用分解為Vj-1空間和Wj-1空間的兩個分量之和，也就是由已知序列{aj,n}分別獲得j-1級的近似成分{aj-1,n}和j-1級的細節成分{dj-1,n}，其中，電能信號f(x)∈Vj空間，{aj,n,n∈Z}為已知系數；{ψj-1，n(x)}n∈Z和是為Vj-1空間和Wj-1空間的規范正交基。
4.根據權利要求2所述的檢測方法，其特征在于，所述獲得所述細節成分的模極大值，具體包括：
利用奇異點算法獲得所述細節成分的函數的奇異點；
根據所述奇異點確定所述細節成分的模極大值。
5.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述根據所述暫態擾動信號利用提升小波和希爾伯特變換方法獲得暫態擾動的發生時刻和擾動類型，具體包括：
利用提升小波方法獲得所述暫態擾動信號的低頻部分和高頻部分；
利用所述希爾伯特變換方法獲得所述低頻部分和高頻部分的瞬時幅值；
獲得所述低頻部分的幅值模極大值；
根據所述模極大值確定所述暫態擾動的發生時刻；
根據所述高頻部分的幅值特性確定所述暫態擾動的擾動類型。
6.根據權利要求5所述的檢測方法，其特征在于，所述利用提升小波方法獲得所述暫態擾動信號的低頻部分和高頻部分，具體包括：
根據split(sj)＝(ej-1,oj-1)將所述暫態擾動信號分解為奇數序列oj-1＝{oj-1,k＝sj,2k+1}和偶數序列ej-1＝{ej-1,k＝sj,2k}，其中暫態擾動信號sj＝{sj,k}，(k＝0，1，2，…)；
根據dj-1＝oj-1-P(ej-1)利用偶數序列對奇數序列進行預測，獲得所述暫態擾動信號的高頻部分dj-1，其中P為預測因子；
根據sj-1＝ej-1+U(dj-1)進行數據更新，獲得所述暫態擾動信號的低頻部分sj-1，其中U(dj-1)為更新因子。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京理工大學，未經北京理工大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810343828.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
