[發明專利]一種交互式能源系統的分布式能源調度方法及系統在審
| 申請號: | 201810342664.4 | 申請日: | 2018-04-17 |
| 公開(公告)號: | CN108510212A | 公開(公告)日: | 2018-09-07 |
| 發明(設計)人: | 趙俊華;趙煥;李月寧 | 申請(專利權)人: | 香港中文大學(深圳) |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/50 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 歐志明 |
| 地址: | 518060 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式能源 優化結果 成本模型 調度 調度模型 價格模型 實時調度 誤差模型 求解 調度決策 價格因素 能源調度 能源系統 預測誤差 最大化 最小化 建模 電廠 虛擬 交易 利潤 幫助 | ||
1.一種交互式能源系統的分布式能源調度方法,其特征在于,包括:
根據分布式能源的種類建立成本模型,根據價格因素進行建模得到價格模型,根據預測誤差進行建模得到誤差模型,所述成本模型包括與預測誤差相關的不平衡成本模型;
基于最大化日前市場的總利潤所得,根據所述成本模型、所述價格模型和所述誤差模型,建立日前調度模型;
基于最小化不平衡成本所得,根據所述不平衡成本模型建立實時調度模型;
求解所述日前調度模型,得到第一優化結果,根據所述第一優化結果求解所述實時調度模型,得到第二優化結果,根據所述第二優化結果進行分布式能源的調度。
2.如權利要求1所述的分布式能源調度方法,其特征在于,所述交互式能源系統的分布式能源包括分布式可再生發電機、分布式不可再生發電機和儲能系統;
所述價格模型包括日前市場價格模型;
所述成本模型包括不平衡成本模型可中斷負載成本模型儲能系統成本模型或分布式發電成本模型
所述誤差模型包括負載及市場預測誤差模型或風能預測誤差模型,其中:
和分別表示在t時刻實時平衡市場中采購和賣出電力的電價的監管價格,ΔPtImb表示t時刻的預測功率偏差,所述監管價格根據日前市場價格的比例來計算,即:和表示日前市場價格與上調或下調價格之間的相對差異。ΔPtImb表示預測功率偏差,ΔPtImb=PtFct-PtDS,PtFct表示預測功率,PGWit、PDGit分別表示t時刻總線i上風電、儲能系統、分布式發電的輸出,PDt表示功率負載,表示間斷負載,ΩGW、ΩBESS、ΩDG、ΩD分別表示風能、儲能系統、分布式發電和需求的集合,市場價格通過隨機向量來建模,所述隨機向量包括隨機日前市場價格以及日前市場上調和下調價格的隨機差異;
均表示可中斷負載的成本系數;
表示t時刻總線i上的儲能系統充電或者放電功率,表示存儲在儲能系統中的能量,Δt表示持續時間,ηL表示儲能系統的漏電損失因子,βiBESS表示儲能系統壽命降低的成本系數,ICBESS、LCN分別表示投資成本、額定能源容量和儲能系統的總生命周期數;
表示分布式發電在總線i的成本系數,PDGit表示t時刻總線i上的有緣功率輸出;
所述負載及市場預測誤差模型以表示,Δxit表示t時刻總線i上的負載或價格預測誤差,μx,分別表示均值和標準差;
所述風電預測誤差模型以f(ΔPGW;λ1,λ2)表示,ΔPGWit表示t時刻總線i上的風電預測誤差,λ1,λ2表示Beta分布的形狀參數,N表示標準化因子,所述風電預測誤差模型的均值E(ΔPGW)和方差σGW分別為:
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