[發明專利]一種基于結構光攝像頭的三維人臉識別方法

有效

• 申請號: 201810342278.5
• 申請日: 2018-04-17
• 公開（公告）號: CN108537191B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 馮瑤;周曦
• 申請（專利權）人: 云從科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T17/00;G06T5/00;G06T7/41;G06T7/50
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種基于結構光攝像頭的三維人臉識別方法，其特征在于：

采用以下步驟，

步驟1：從二維人臉圖像庫中采集至少兩張同一個人的人臉圖像，且每張人臉圖像具有不同的拍攝角度；

步驟2：利用不同拍攝角度的人臉圖像進行三維人臉模型重建；

步驟3：通過二維圖片的紋理對三維人臉模型的細節進行完善；

步驟4：重復步驟1至步驟3，得到三維人臉數據庫；

步驟5：使用三維攝像設備采集三維人臉模型，將該三維人臉模型補充到三維人臉數據庫中；

步驟6：將三維人臉數據庫中的三維人臉模型轉換為深度圖，同時，將人臉模型的局部信息作為局部描述符以二維平面圖進行表示，疊加到深度圖上作為神經網絡模型的輸入數據；

步驟7：完成對神經網絡模型的參數訓練；

步驟8：從結構光攝像頭得到深度圖像，進行去噪處理后，提取出人臉三維模型；人臉三維模型至少包括：具有紋理信息的三維人臉模型、不帶紋理信息的三維人臉模型；

步驟9：將三維模型轉化為多張二維圖像作為輸入，然后使用訓練好的神經網絡模型提取深度特征；

步驟10：通過計算不同三維模型之間的深度特征距離，得到三維人臉之間的相似度，進而判斷是否為同一人。

2.根據權利要求1所述的一種基于結構光攝像頭的三維人臉識別方法，其特征在于：所述步驟8還包括如下步驟：

步驟8-1：判斷環境亮度是否在設定的值內，如果是，進入步驟8-2，否則，進入步驟8-3；

步驟8-2：將彩色圖信息疊加到深度圖像上，然后提取具有紋理信息的三維人臉模型，可與現有成功的二維彩色人臉圖像識別相結合；

步驟8-3：進行去噪處理后，提取出不帶紋理信息的三維人臉模型。