[發(fā)明專利]一種基于圖像的停車場(chǎng)秩序管理裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810341747.1
• 申請(qǐng)日: 2018-04-17
• 公開（公告）號(hào): CN108537190A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆軍;劉武杰;項(xiàng)炎平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 智慧互通科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;H04N7/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開一種基于圖像的停車場(chǎng)秩序管理裝置，涉及智能停車場(chǎng)管理領(lǐng)域，所述裝置包括：接收模塊、處理器、決策配置模塊、輸出模塊，所述處理器包括圖像分析模塊、事件分析模塊；圖像分析模塊、事件分析模塊通過對(duì)圖像采集控制模塊控制圖像采集設(shè)備采集的停車場(chǎng)各區(qū)域監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，然后將處理結(jié)果發(fā)送給顯示設(shè)備進(jìn)行顯示以及發(fā)送給異常處理執(zhí)行設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)控制，可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的自動(dòng)化管理。通過本發(fā)明提供的裝置可以提升停車場(chǎng)管理效率和異常判斷準(zhǔn)確率，降低了人工成本。本發(fā)明提供的裝置可以適用于停車場(chǎng)秩序管理領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能停車場(chǎng)管理領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖像的停車場(chǎng)秩序管理裝置。

背景技術(shù)

隨著汽車數(shù)量的不斷增多，停車場(chǎng)的高效秩序管理，已經(jīng)成為停車管理行業(yè)的難題。由于高效管理手段不足，停車場(chǎng)內(nèi)外經(jīng)常存在各種不規(guī)范停車和干擾正常秩序的行為，如占用行車通道、車輛在出入口滯留、人群聚集、物體阻擋等。

目前，停車場(chǎng)秩序管理方式通常有兩種，一種是傳統(tǒng)的管理方式，通過在出入口設(shè)置崗?fù)げ才湃藛T進(jìn)行管理和疏導(dǎo)，在停車場(chǎng)內(nèi)安排巡查管理員進(jìn)行人工巡邏，發(fā)現(xiàn)異常直接進(jìn)行人工處理和勸導(dǎo)等。另外一種方式是利用監(jiān)控相機(jī)輔助管理，通過在停車場(chǎng)各個(gè)區(qū)域安裝監(jiān)控相機(jī)，通過人工輪詢的方式對(duì)場(chǎng)內(nèi)監(jiān)控中心的多路視頻進(jìn)行監(jiān)管。

然而上述第一種管理方式由于需要大量的人員和人工操作，造成人力成本高、管理效率低下。而第二種管理方式由于需要通過人工輪詢的方式從監(jiān)控相機(jī)采集到的大量圖像中識(shí)別出異常目標(biāo)圖像，并通過人工的方式到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行異常處理，同時(shí)布設(shè)的監(jiān)控相機(jī)普遍只提供單一的移動(dòng)偵測(cè)和檢測(cè)功能，起到的作用與普通安防監(jiān)控相同，因此采用該管理方式依然需要較多的人員參與到異常判斷和實(shí)地管理中，導(dǎo)致該模式的管理效率和異常判斷準(zhǔn)確率較低，人工成本較高。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于圖像的停車場(chǎng)秩序管理裝置，可以解決現(xiàn)有停車場(chǎng)秩序管理效率和異常判斷準(zhǔn)確率較低，人工成本較高的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于圖像的停車場(chǎng)秩序管理裝置，所述裝置包括：接收模塊、處理器、決策配置模塊、輸出模塊；所述處理器包括圖像分析模塊、事件分析模塊；

接收模塊，用于接收?qǐng)D像采集設(shè)備采集的停車場(chǎng)各區(qū)域監(jiān)控圖像；

圖像分析模塊，用于對(duì)所述各區(qū)域監(jiān)控圖像進(jìn)行識(shí)別分析，得到各區(qū)域監(jiān)控圖像分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為信息；

事件分析模塊，用于根據(jù)所述圖像分析模塊識(shí)別得到的各區(qū)域監(jiān)控圖像分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為信息判斷所述各區(qū)域監(jiān)控圖像中是否存在異常目標(biāo)圖像；

決策配置模塊，用于配置異常處理策略；

輸出模塊，用于當(dāng)判定存在異常目標(biāo)圖像時(shí)，輸出需要進(jìn)行突出顯示的異常目標(biāo)圖像和異常處理策略。

進(jìn)一步地，所述圖像分析模塊包括：前端圖像分析單元、圖像分揀單元、后端圖像分析單元；

前端圖像分析單元，用于識(shí)別各區(qū)域監(jiān)控圖像分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像類別；

圖像分揀單元，用于將所述前端圖像分析單元識(shí)別得到的各區(qū)域監(jiān)控圖像分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像類別發(fā)送至所述后端圖像分析單元；

后端圖像分析單元，用于通過不同目標(biāo)圖像類別分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)識(shí)別分析算法，對(duì)所述各區(qū)域監(jiān)控圖像進(jìn)行識(shí)別分析，得到各區(qū)域監(jiān)控圖像分別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為信息。

進(jìn)一步地，所述目標(biāo)圖像類別包括車輛圖像、和/或行人圖像、和/或車場(chǎng)環(huán)境圖像；所述目標(biāo)識(shí)別分析算法包括目標(biāo)檢測(cè)算法、目標(biāo)跟蹤算法、目標(biāo)行為分析算法；所述目標(biāo)檢測(cè)算法包括車輛檢測(cè)算法、和/或行人檢測(cè)算法、和/或環(huán)境檢測(cè)算法；所述目標(biāo)行為分析算法包括車輛行為分析算法、和/或行人行為分析算法、和/或環(huán)境狀態(tài)分析算法。