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[發明專利]脈沖噪聲環境下的線性調頻信號參數估計方法有效

專利信息
申請號: 201810341722.1 申請日: 2018-04-17
公開(公告)號: CN108957416B 公開(公告)日: 2022-03-08
發明(設計)人: 李麗 申請(專利權)人: 大連大學
主分類號: G01S7/41 分類號: G01S7/41;G01S7/292
代理公司: 大連八方知識產權代理有限公司 21226 代理人: 衛茂才
地址: 116622 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 脈沖 噪聲 環境 線性 調頻 信號 參數估計 方法
【權利要求書】:

1.脈沖噪聲環境下的線性調頻信號參數估計方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

1.分數階功率譜密度函數分析

1)分數階相關函數和分數階功率譜密度

分數階相關函數源于分數階傅里葉變換,其定義式為:

其中,Rxx(t+τ,t)為信號x(t)的相關函數,τ為延遲,ρ為分數階傅里葉變換的旋轉角度;

分數階功率譜密度函數的表達式為:

其中m為分數階傅里葉變換域的頻率;

2)基于分數階功率譜密度函數的線性調頻信號參數估計

設線性調頻信號x(t)的表達式為:

x(t)=exp(j2π(f0t+μ0t2/2)) (3)

其中f0為初始頻率,μ0為調頻率;

根據公式(1),得到信號x(t)的分數階相關函數其表達式為:

當cotρ=-2πμ0時,(4)改寫成為:

對公式(5)進行分數階傅里葉變換,即得到信號x(t)的分數階功率譜函數其表達式為:

根據公式(6)且mcscρ=2πf0時,具有峰值點,峰值點的位置為(ρ0,m0),(ρ0,m0)和(f00)之間的關系為:

因此,根據公式(7)得,LFM信號參數f0和μ0的估計值:

2.基于Sigmoid-FPSD的線性調頻信號參數估計

1)Sigmoid變換

Sigmoid變換的定義式為:

2)基于Sigmoid變換的分數階功率譜密度函數

基于Sigmoid變換的分數階相關函數,簡稱Sigmoid-FC,定義式為

其中

基于Sigmoid變換的分數階功率譜密度函數,簡稱Sigmoid-FPSD,的定義式為

3)基于Sigmoid-FPSD的線性調頻信號參數估計

設混有Alpha穩定分布噪聲的線性調頻信號y(t)為

y(t)=x(t)+n(t) (12)

其中n(t)為SαS噪聲,SαS分布的特征函數具有下式的形式:

ρ(ω)=exp(-γ|ω|α) (13)

其中α為噪聲特征指數,α值越小,所對應分布的拖尾越厚,脈沖特性越顯著;相反,α值越大,其分布函數的拖尾變薄,即脈沖特性減弱,γ>0為分散系數,用來控制變量相對于均值的偏離程度,其作用類似于高斯分布中的方差;

根據Sigmoid分數階相關函數的定義,得到信號y(t)的Sigmoid-FC其表達式為:

根據Sigmoid-FPSD的定義式,得到信號y(t)的Sigmoid-FPSD其表達式為:

通過對進行峰值點搜索,得到其峰值點位置(ρ0,m0),從而能夠獲得LFM信號參數f0和μ0的估計值,如下式所示:

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