[發明專利]一種基于大數據的呼吸內科用監護儀控制方法在審
| 申請號: | 201810341472.1 | 申請日: | 2018-04-17 |
| 公開(公告)號: | CN108836283A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發明(設計)人: | 羅濤;程世云;張芹 | 申請(專利權)人: | 六盤水市人民醫院 |
| 主分類號: | A61B5/0205 | 分類號: | A61B5/0205;A61B5/00 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包曉靜 |
| 地址: | 553001 貴州*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大數據 個人數據 控制模塊 推送模塊 手機 監測模塊 監護儀控制 報警模塊 短信模塊 呼吸內科 模塊連接 體征 醫療器械技術 病人身體 身體狀況 實時監測 視頻影像 短信 推送 養生 并發 報警 護士 分析 | ||
1.一種基于大數據的呼吸內科用監護儀控制系統,其特征在于,所述基于大數據的呼吸內科用監護儀控制系統包括:
監測模塊,與控制模塊和個人數據模塊連接,用于監測病人的體征,如靶心率、最大訓練心率、最小訓練心率、最大收縮壓、舒張壓、最小血氧飽和度、攝氧量、二氧化碳呼出量及氣流量等心肺數據,并獲取病人的視頻影像;
所述監測模塊接收的時頻重疊信號的表達式如下:
y(t)=x1(t)+x2(t)+…xp(t)+n(t);
其中xi(t)表示第i個分量信號,p為分量信號個數,n(t)表示高斯噪聲信號,y(t)表示接收的時頻重疊信號,其三階累積量的表達式如下:
C3y(τ1,τ2)=E[y(t)y(t+τ1)y(t+τ2)];
其中,τ1,τ2為兩個不同時延;由三階累積量的性質,高斯噪聲的三階累積量恒等于零,上式表示為:
令即C3y(τ1,τ2)=C3x(τ1,τ2);
對C3y(τ1,τ2)進行二次傅里葉變換可得到時頻重疊信號的雙譜B3y(ω1,ω2):
B3y(ω1,ω2)=B3x(ω1,ω2)=X(ω1)X(ω2)X*(ω1+ω2);
其中,ω1,ω2為兩個不同頻率;
控制模塊,與報警模塊、短信模塊和個人數據模塊連接,用于在病人體征異常時控制報警模塊和短信模塊動作;
所述控制模塊采用小波包變換多分辨率分析實現對信號去噪,提升信號的平穩性,然后再進行呼吸和BCG波形及數值的提取,具體如下:
小波包變換的Mallat算法,對于l=0,1,2,...,引入記號
而且,于是,f(t)在小波包空間
上的投影寫成
基于小波包分解的Mallat算法公式
將原始信號f(t)在小波包空間
和
上的正交投影分別記為和在相應的特定小波包基{μ2l,j,n(t);n∈Z}下展開的系數是在小波包基{μ2l+1,j,n(t);n∈Z}下展開的系數是
分解去除噪聲系數后再合成,小波包合成的Mallat算法是
合成所得的結果為:原始信號f(t)在小波包空間
上的正交投影在基{μl,j+1,n(t);n∈Z}下的系數;
個人數據模塊,與推送模塊和控制模塊連接,用于存儲病人的個人數據;
推送模塊,與大數據和手機APP連接,用于從大數據處獲得針對病人的分析數據,并向手機APP進行推送;
大數據,與推送模塊連接,用于利用新型健康評估算法分析病人的身體狀況,并選取合適的推送數據傳輸至推送模塊;
手機APP,與推送模塊連接,用于家人通過手機接收針對病人身體狀況的恢復推送信息,以及實時接收病人的視頻影像,進行遠程探望;
報警模塊,與控制模塊連接,用于在病人身體狀況不正常時及時報警引起護士注意;
短信模塊,與控制模塊連接,用于在病人身體狀況不正常時發送短信及時通知家人。
2.一種如權利要求1所述的基于大數據的呼吸內科用監護儀控制系統的基于大數據的呼吸內科用監護儀控制方法,其特征在于,所述基于大數據的呼吸內科用監護儀控制方法包括:
監測病人的體征,如靶心率、最大訓練心率、最小訓練心率、最大收縮壓、舒張壓、最小血氧飽和度、攝氧量、二氧化碳呼出量及氣流量等心肺數據,并獲取病人的視頻影像;
在病人體征異常時控制報警模塊和短信模塊動作;
存儲病人的個人數據;
從大數據處獲得針對病人的分析數據,并向手機APP進行推送;
利用新型健康評估算法分析病人的身體狀況,并選取合適的推送數據傳輸至推送模塊;
家人通過手機接收針對病人身體狀況的恢復推送信息,以及實時接收病人的視頻影像,進行遠程探望;
在病人身體狀況不正常時及時報警引起護士注意;
在病人身體狀況不正常時發送短信及時通知家人。
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