[發明專利]基于人臉識別的移動電子病歷系統及實現方法在審
| 申請號: | 201810341068.4 | 申請日: | 2018-04-17 |
| 公開(公告)號: | CN108597566A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 黃良輝;程濤;何靜;陳梓生;徐雷鳴;劉信章 | 申請(專利權)人: | 廣東南海鷹視通達科技有限公司;湖南工業大學 |
| 主分類號: | G16H10/60 | 分類號: | G16H10/60;G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 肖平安 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市南海區桂城街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉識別 移動電子病歷 身份信息采集裝置 人臉識別訓練 移動病歷服務 顯示模塊 服務器 服務器管理模塊 人臉檢測模型 圖像采集模塊 病歷數據庫 辦公區域 病歷信息 匹配模塊 推理模塊 卷積 病歷 匹配 移動 網絡 學習 | ||
本發明公開了一種基于人臉識別的移動電子病歷系統及實現方法,其中基于人臉識別的移動電子病歷系統包括便攜式身份信息采集裝置、人臉識別服務器和移動病歷服務裝置;便攜式身份信息采集裝置包括圖像采集模塊,人臉識別服務器包括人臉識別訓練模塊、服務器管理模塊、推理模塊、匹配模塊和移動病歷數據庫;所述人臉識別訓練模塊用于通過深度學習卷積網絡產生人臉檢測模型參數;所述移動病歷服務裝置包括顯示模塊,所述顯示模塊用于顯示患者的病歷信息本發明基于人臉識別的移動電子病歷系統可在非辦公區域查看患者的完整病歷,從而達到了人臉識別與移動電子病歷的良好匹配,醫務人員只需通過簡單的操作,即可達到面對面就診,使用方便。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于人臉識別的移動電子病歷系統及實現方法。
背景技術
人工智能,它是研究、開發、延伸和擴展人類智慧的理論,最大的特點就是像人一樣思考問題。隨著科學技術的飛速發展,人工智能的理論和技術日漸成熟,應用領域不斷擴大,其主要的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等方向。人臉識別作為圖像識別的一個分支,目前發展迅速,效果良好,其應用領域更是在司法刑偵、自助服務、門禁考勤取得不錯的成效。而在醫療領域大多進行患者病理圖像分析,可靠性有待商榷。
隨著移動醫療的快速發展,電子病歷逐漸取代了紙質病歷,醫務人員迫切希望能夠在病人面對面通過終端設備查看病人的電子病歷信息,以提高就診效率并使護士人員查房時不需攜帶大量紙質病歷材料獲取更準確更安全的病歷信息。但是現有的病歷服務系統大多只存在于醫務人員的PC機上,需要醫生詢問患者信息才能調出過往病歷,進行診斷,而且完整病歷必須要到辦公室才能查看。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于人臉識別的移動電子病歷系統,在醫生和患者見面的過程中無需詢問患者就可查看到患者的完整病歷,擺脫了只能在辦公室查看病歷的束縛。
為了實現上述目的,本發明公開了一種基于人臉識別的移動電子病歷系統,包括:便攜式身份信息采集裝置,其用于采集患者身份信息,包括圖像采集模塊,所述圖像采集模塊用于采集患者的圖像信息;
人臉識別服務器,其包括人臉識別訓練模塊、服務器管理模塊、推理模塊、匹配模塊和移動病歷數據庫;
移動病歷服務裝置;
所述移動病歷數據庫用于存放患者的圖像信息和身份信息;
所述人臉識別訓練模塊用于通過深度學習卷積網絡產生人臉檢測模型參數;
所述服務器管理模塊,其與所述便攜式身份信息采集裝置和所述人臉識別訓練模塊電性連接,用于管理接收所述便攜式身份信息采集裝置采集的患者身份信息,并保存所述人臉檢測模型參數;
所述推理模塊,其與所述服務器管理模塊電性連接,用于根據所述人臉檢測模型參數識別出所述圖像采集模塊所采集的圖像信息中的人臉區域;
所述匹配模塊,其與所述推理模塊和所述人臉病歷數據庫電性連接,用于將所述推理模塊輸出的人臉區域和所述移動病歷數據庫中預存的患者的人臉圖片進行高維度特征提取并進行一一比對,以在所述移動病歷數據庫中找到對應的人臉;
所述移動病歷服務裝置與所述匹配模塊無線連接,其包括顯示模塊,所述顯示模塊用于顯示所述匹配模塊匹配到的患者的病歷信息
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