[發明專利]數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201810339579.2
• 申請日: 2018-04-16
• 公開（公告）號: CN108614928A
• 公開（公告）日: 2018-10-02
• 發明（設計）人: 董云峰;趙春陽
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 李冉

本發明公開了一種數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成方法和裝置，其中所述方法包括：建立知識庫，其中知識庫中包含數字飛行器仿真報告中常用的圖的模板及對應的圖的屬性信息；建立方法庫，其中方法庫中存儲有常用的圖的屬性信息對應的選擇規則；基于知識庫和方法庫，根據數字飛行器仿真報告中的研究內容和待處理的數據確定插入圖的屬性信息，并存入數據庫中；從數據庫中讀取插入圖的屬性信息，并基于插入圖的屬性信息生成圖。本發明提供的數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成方法，實現了仿真報告中圖的自動生成，解決了傳統手動對數字飛行器仿真報告中圖的插入和設計的麻煩，為數字飛行器仿真報告書寫工作節省了大量時間。

技術領域

本發明涉及數字飛行器技術領域，更具體的說是涉及一種數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成方法和裝置。

背景技術

隨著科學技術和人工智能的不斷發展，體力型工作基本上被機器所替代。得益于計算機技術、機器學習和自然的用戶接口和自動化技術的發展，部分知識型工作將來也可以由機器完成。

但是在復雜分析、精確判斷和創新決策等方面還是要依賴人的知識型工作。在數字飛行器領域，數字飛行器仿真報告書寫的畫圖的工作還是需要人工完成，自動化程度低，浪費時間。

因此，如何提供一種自動化程度高的畫圖方法是本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成方法和裝置，實現了仿真報告中圖的自動生成，解決了傳統手動對數字飛行器仿真報告中圖的插入和設計的麻煩，為數字飛行器仿真報告書寫工作節省了大量時間。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成方法，包括：

建立知識庫，其中所述知識庫中包含數字飛行器仿真報告中常用的圖的模板及對應的圖的屬性信息；

建立方法庫，其中所述方法庫中存儲有常用的圖的屬性信息對應的選擇規則；

基于所述知識庫和所述方法庫根據數字飛行器仿真報告的研究內容和待處理數據確定插入圖的屬性信息，并存入數據庫中；

從所述數據庫中讀取所述插入圖的屬性信息，并基于所述插入圖的屬性信息生成圖。

優選的，所述從數據庫中讀取所述插入圖的屬性信息，并基于所述插入圖屬性信息生成圖的具體步驟包括：

讀取所述數據庫中存儲的所述插入圖的屬性信息；

根據所述插入圖的屬性信息生成對應的配置文件；

基于所述配置文件生成相應的執行文件；

運行所述執行文件，生成對應的圖。

優選的，所述屬性信息包括但不限于：圖的類別、圖的特點、圖的高度和的寬度、圖的名稱、橫坐標名稱、縱坐標名稱、橫坐標起始數據、縱坐標起始數據、線條名稱、線條顏色、線條線性、背景顏色和字體大小。

優選的，所述建立知識庫包括：利用Prolog方法建立知識庫。

優選的，所述建立方法庫包括：利用Prolog方法建立方法庫。

一種數字飛行器仿真報告中圖的人工智能生成裝置，包括：

第一建立知識庫模塊，用于建立知識庫，其中所述知識庫中包含數字飛行器仿真報告中常用的圖的模板及對應的圖的屬性信息；

第二建立方法庫模塊，用于建立方法庫，其中所述方法庫中存儲有常用的圖的屬性信息對應的選擇規則；