[發明專利]醫療裝置、算法更新方法、醫療系統及外部監測裝置

在審

• 申請號: 201810338664.7
• 申請日: 2018-04-16
• 公開（公告）號: CN108606778A
• 公開（公告）日: 2018-10-02
• 發明（設計）人: 顧繼炎;陳東輝
• 申請（專利權）人: 顧繼炎
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61N1/36
• 代理公司: 北京志霖律師事務所 11575
• 代理人: 吳艷

1.一種基于機器學習的醫療系統，包括：

植入式醫療裝置，用于植入個體患者體內，該植入式醫療裝置探測與癲癇發作相關的生理信息，并利用載入到該植入式醫療裝置中的發作預測算法基于所述生理信息預測癲癇發作事件；

外部監測裝置，其能夠與所述植入式醫療裝置無線通信，用于經由無線通信接收來自所述植入式醫療裝置的、有關所述個體患者的內部數據，該內部數據包括所述生理信息和有關所述預測的結果的預測信息；以及

機器學習裝置，該機器學習裝置基于所述內部數據以及與該內部數據相關聯的外部數據利用機器學習的方法生成專用于所述個體患者的、更新的發作預測算法，其中所述外部數據包括來自于患者和/或醫護人員的指示所述個體患者癲癇發作事件的發生與否的數據，

其中，所述植入式醫療裝置還配置為經由所述外部監測裝置接收由所述機器學習裝置生成的所述更新的發作預測算法，并利用該更新的發作預測算法預測癲癇發作事件。

2.如權利要求1所述的醫療系統，其中，所述外部數據包括有關患者和/或醫護人員對所述植入式醫療裝置的預測結果的確認或否定的數據以及有關患者和/或醫護人員識別的所述植入式醫療裝置未預測到的發作事件的數據。

3.如權利要求2所述的醫療系統，其中，所述植入式醫療裝置還配置為，當預測到癲癇發作事件時，向所述外部監測裝置發出通知；并且響應于所述通知，所述外部監測裝置發出警報并采集患者和/或醫護人員對所述植入式醫療裝置的預測結果的確認或否定的數據。

4.如權利要求2或3所述的醫療系統，其中，所述外部監測裝置響應于患者和/或醫護人員的輸入，采集有關患者和/或醫護人員識別的所述植入式醫療裝置未預測到的發作事件的數據。

5.如權利要求2或3所述的醫療系統，其中，所述外部監測裝置構造為可穿戴設備，優選構造為智能手表。

6.如權利要求1所述的醫療系統，其中，所述更新的發作預測算法為經所述機器學習裝置基于所述內部數據和外部數據驗證了相對于植入式醫療裝置上已有的發作預測算法具有更高預測成功率的發作預測算法。

7.如權利要求4所述的醫療系統，其中，所述機器學習裝置能夠針對同一患者生成具有不同參數類型和/或參數數量的發作預測算法。

8.如權利要求7所述的醫療系統，其中，所述機器學習裝置采用具有64層卷積神經網絡的深度神經網絡算法來生成更新的發作預測算法。

9.如權利要求1所述的醫療系統，其中，所述植入式醫療裝置還構造為用于基于所述預測的結果實施神經刺激，并且所述內部數據還包括有關所述神經刺激的治療信息。

10.如權利要求1所述的醫療系統，其中，所述機器學習裝置構建為網絡服務器。

11.一種植入式醫療裝置，包括：

探測單元，用于探測與癲癇發作相關的生理信息；

控制單元，其包括處理單元和存儲單元，所述存儲單元存儲有發作預測算法，所述處理單元配置為利用該發作預測算法基于探測單元所探測到的生理信息，實時地預測癲癇發作事件，其中所述存儲單元還存儲包括所述探測單元所探測到的生理信息和有關所述預測的結果的預測信息的內部數據；和

通信單元，用于與外部監測裝置無線通信，

其中，所述控制單元配置為，在第一通信模式下，控制所述存儲單元和通信單元以將所述內部數據傳送給外部監測裝置；并且在第二通信模式下，控制所述通信單元從外部監測裝置接收更新的發作預測算法，并將該算法存儲于所述存儲單元中用于預測癲癇發作事件。

12.如權利要求11所述的植入式醫療裝置，其中，所述植入式醫療裝置還包括神經刺激單元，該神經刺激單元包括刺激脈沖發生器和與該刺激脈沖發生器相連的至少一個電極；并且所述控制單元根據所述預測的結果控制所述神經刺激單元實施神經刺激。