[發(fā)明專利]一種具有車牌識別的人工智能訪客管理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810334736.0 | 申請日: | 2018-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN108335396A | 公開(公告)日: | 2018-07-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 豐虹;陳慧萍;武悅 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海市華清創(chuàng)新科技有限公司 |
| 主分類號: | G07C9/00 | 分類號: | G07C9/00;G07B15/02;G06K9/34;G06Q10/02;G08G1/017 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車牌識別 比對 內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器 相機(jī) 車輛出入管理 訪客管理系統(tǒng) 外網(wǎng)服務(wù)器 人工智能 數(shù)據(jù)庫 車輛管理 車輛信息 車牌信息 智能終端 捕捉 車輛類型 車輛顏色 車牌號碼 門禁設(shè)備 圖像識別 支付設(shè)備 訪客 軋機(jī) 車牌 訪問 | ||
1.一種具有車牌識別的人工智能訪客管理系統(tǒng),包括智能終端、外網(wǎng)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器、門禁設(shè)備、車輛管理設(shè)備以及支付設(shè)備,訪客通過智能終端訪問外網(wǎng)服務(wù)器,進(jìn)行預(yù)約申請,審核部門通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器對訪客的預(yù)約進(jìn)行審批,并將審批結(jié)果分別反饋給外網(wǎng)服務(wù)器和內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器,外網(wǎng)服務(wù)器根據(jù)審批結(jié)果生成預(yù)約反饋發(fā)送給智能終端,內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器分別與門禁設(shè)備、車輛管理設(shè)備以及支付設(shè)備連接,如果預(yù)約反饋通過,門禁設(shè)備將允許持有該預(yù)約反饋的訪客進(jìn)入辦公區(qū),車輛管理設(shè)備允許持有該預(yù)約反饋的車輛進(jìn)入停車場,支付設(shè)備將允許持有該預(yù)約反饋的訪客進(jìn)行支付活動;車輛管理設(shè)備包括車牌識別相機(jī)、車輛出入管理器以及通道軋機(jī),車輛出入管理器將車牌識別相機(jī)捕捉的車輛信息與內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中的車牌信息進(jìn)行比對,比對成功后,將車牌號碼、車輛類型、車輛顏色、進(jìn)入時間、操作方式、報(bào)警狀態(tài)以及車牌圖上傳至內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中,車輛出入管理器控制通道軋機(jī)放行,如果比對多次失敗,車輛出入管理器則會自動上傳信息至管理人員;車牌識別相機(jī)捕捉車輛信息并與內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中的車牌信息進(jìn)行比對包括車牌識別相機(jī)捕捉的車牌圖經(jīng)過圖像識別后與內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中的車牌號碼比對、車輛類型比對以及車輛顏色比對。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種具有車牌識別的人工智能訪客管理系統(tǒng),其特征在于:其中,車牌圖的圖像識別的具體過程為:
步驟1,灰度轉(zhuǎn)換,
采集到的車輛圖像是24位RGB格式的BMP位圖,需要將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖后進(jìn)行處理。用f(i,j)表示象素點(diǎn)(i,j)的灰度值,R(i,j)表示象素點(diǎn)(i,j)的紅色分量,G(i,j)表示象素點(diǎn)(i,j)的綠色分量,B(i,j)表示象素點(diǎn)(i,j)的藍(lán)色分量,灰度轉(zhuǎn)換公式如下:
f(i,j)=0.299×R(i,j)+0.587×G(i,j)+0.144×B(i,j),
步驟2,對比度均衡化,設(shè)g(i,j),(i=1,2,...,M;j=1,2,...,N)為灰度轉(zhuǎn)換后的圖像,其中,M、N分別為圖像像素尺寸上的高和寬,圖像的灰度變化范圍為[0,255],
步驟3,對灰度圖像進(jìn)行中值濾波,使用Canny算子和梯度算子進(jìn)行邊緣檢測,使用腐蝕操作來消除邊界點(diǎn),使車牌區(qū)域凸顯出來;
步驟4,車牌定位;
步驟5,采用Hough變換來檢測矩形區(qū)域的傾斜角,再根據(jù)檢測出來的傾斜角度進(jìn)行插值旋轉(zhuǎn),使矩形區(qū)域中的字符水平排列;
步驟6,字符識別。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種具有車牌識別的人工智能訪客管理系統(tǒng),其特征在于步驟2具體為:
步驟2.1,根據(jù)原圖像[f(i,j)]M×N構(gòu)建256維的hf(t),t=0,1,2,...,255向量;
步驟2.2求原圖像的灰度分布概率pf(t)向量,
其中,Nf為圖像的總像素個數(shù);
步驟2.3,計(jì)算圖像各個灰度值的累計(jì)分布概率pa(k),則,
其中,pa(0)=0;
步驟2.4,直方圖均衡化計(jì)算,得到處理后圖像的像素值g(i,j),則,g(i,j)=255*pa(k)。
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